说明:收录全网最新的团体标准 提供单次或批量下载
(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210973595.3 (22)申请日 2022.08.15 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115222538 A (43)申请公布日 2022.10.21 (73)专利权人 深圳星云智联科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市龙华区民治街 道大岭社区安宏基天曜广场1栋A座 23A01 (72)发明人 张宪忠 孙路遥  (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 李光金 (51)Int.Cl. G06Q 40/04(2012.01)G06F 9/50(2006.01) (56)对比文件 CN 112000675 A,2020.1 1.27 CN 114422367 A,202 2.04.29 CN 111708637 A,2020.09.25 CN 114490056 A,2022.05.13 CN 114528083 A,202 2.05.24 CN 114553635 A,2022.05.27 审查员 徐娟 (54)发明名称 行情快照数据计算方法、 装置、 电子设备和 存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种行情快照数据计算方法、 装置、 电子设备和存储介质, 包括以下步骤: 主机 CPU获取至少一个交易撮合数据集合, 至少一个 交易撮合数据集合中的每个交易数据集合包括 交易标的和交易标的对应的第一周期交易委托 撮合数据子集; 主机CPU将交易撮合数据集合提 交给DPU; DPU根据交易标的的第一周期交易委托 撮合数据子集, 以及交易标的的第二周期交易撮 合处理数据, 计算获得交易标的的第一周期行情 快照, 其中, 第一周期为第二周期的下一个周期。 本发明通过将主机CPU的行情快照数据计算工作 转移到DPU中进行, 减少了 行情服务器CP U的计算 负载, 提高了行情数据的计算速度, 从而提高证 券交易所 行情快照信息的更新频率。 权利要求书3页 说明书11页 附图4页 CN 115222538 B 2022.12.13 CN 115222538 B 1.一种行情快照数据计算方法, 其特征在于, 应用于行情服务器主机, 所述行情服务器 主机包括主机中央处理器CPU, 数据处理器DPU, 所述DPU包括多个第一DPU, 所述多个第一 DPU中的每个第一DPU包括一个控制 模块, 以及与所述控制 模块对应的一个处理流表; 所述 行情服务器主机为数个行情服务器主机集群, 所述行情服务器主机集群中包括: 与唯一重 要交易标的绑定的专用行情服务器主机和不与交易标的绑定的普通行情服务器主机, 所述 方法包括: 所述行情服务器主机集群中的中心主机的主机CPU获取至少一个交易撮合数据集合, 所述至少一个交易撮合数据集合中的每个交易数据集合包括交易标 的和所述交易标 的对 应的第一周期交易委托撮合数据子集; 所述中心主机获取多个行情服务器的计算负荷; 将第 二周期交易撮合处理数据与 所述 至少一个交易撮合数据子集发送给计算负荷最小的行情服 务器主机, 具体包括: 所述中心主机获取各个所述普通行情服务器主机的计算负荷, 并根据 所述普通行情服 务器主机的计算负荷自小到大对所述普通行情服 务器进行排序; 获取交易标的数量, 按照所述交易标的数量多少与所述普通行情服务器主机排序 先后 的对应关系, 将所述交易标的的交易撮合数据集合输入所述普通行情服务器主机计算所述 交易标的 的行情快照; 若所述专用行情服务器主机的用于处理所述唯一重要交易标的的计算负荷低于预设 阈值, 按照专用行情服务器主机用于处理唯一重要交易标的的计算负荷低于预设阈值的时 长确定专用行情服务器主机在所述普通行情服务器主机中的排序, 每增加预设时长, 则专 用行情服 务器的排序向前一 位; 根据所述专用行情服务器的排序先后与 所述交易标的数量多少的对应关系, 将所述交 易标的的交易撮合数据集 合交易输入专用服 务器计算交易标的 的行情快照; 所述普通行情服务器主机或所述专用行情服务器主机计算交易标的的行情快照, 包 括: 所述普通行情服务器主机或所述专用行情服务器主机的主机CPU接收所述中心主机发 送的交易标的的第一周期交易委托撮合数据子集, 以及所述交易标的的第二周期交易撮合 处理数据; 所述主机CPU将所述交易撮合数据集合和所述交易标的的第二周期交易撮合处理数据 提交给所述DPU; 所述DPU根据所述交易标的的第一周期交易委托撮合数据子集, 以及所述交易标的的 第二周期交易撮合处理数据, 计算获得所述交易标 的的第一周期行情快照, 所述处理流表 对应于计算获得一个交易标的的第一周期行情快照的过程; 其中, 所述第一周期为所述第 二周期的下一个周期。 2.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述第 一周期交易委托撮合数据子集包括 交易委托价格变化, 以及第一周期撮合记录; 所述第二周期交易撮合处理数据包括第二周 期行情快照, 所述根据所述交易标的的第一周期交易委托撮合数据子集, 以及所述交易标 的的第二周期交易撮合处 理数据, 计算获得 所述交易标的 的第一周期行情快照, 包括: 根据所述交易委托价格变化, 以及所述第 二周期行情快照中的交易价格确定所述交易 标的在第一周期的买入 委托最高价和卖出委托 最低价;权 利 要 求 书 1/3 页 2 CN 115222538 B 2根据所述第一周期撮合记录确定所述交易标的在第一周期的成交量和成交总额; 根据所述交易标的在第一周期的买入委托最高价、 卖出委托最低价、 成交量和成交总 额, 生成所述交易标的 的第一周期行情快照。 3.根据权利要求2所述的方法, 其特征在于, 所述第 二周期交易撮合处理数据包括历史 撮合记录, 所述历史撮合记录为在所述第一周期之前 的周期对应的所有撮合记录, 在确定 所述交易标的在第一周期的买入 委托最高价和卖出委托 最低价之后, 所述方法还 包括: 根据所述历史撮合记录和所述第一周期撮合记录确定所述交易标的的整体成交量和 成交总额; 所述交易标的 的第一周期行情快照中包括所述整体成交量和成交总额。 4.根据权利要求1 ‑3任一项所述的方法, 其特征在于, 在计算获得所述交易标的的第一 周期行情快照之后, 所述方法还 包括: 所述DPU将所述第一周期行情快照发送给 所述主机 CPU; 所述主机CPU接收所述第一周期行情快照, 并将所述第一周期行情快照更新至硬件数 据库; 和/或所述主机 CPU将所述第一周期行情快照发送至终端设备。 5.根据权利要求1 ‑3任一项所述的方法, 其特征在于, 所述主机CPU包括多个第一主机 CPU, 所述多个第一主机CPU中的单个主机CPU用于获取所述至少一个交易撮合数据集合中 的一个交易撮合数据集合; 在所述DPU根据所述交易标的的第一周期交易委托撮合数据子 集, 以及所述交易标 的的第二周期交易撮合处理数据, 计算获得所述交易标 的的第一周期 行情快照之前, 所述方法还 包括: 所述单个主机CPU根据获取的交易撮合数据集合对应的第一交易标的, 从硬件数据库 中获取所述第一交易标的对应的第二周期交易撮合处 理数据; 所述单个主机 CPU将所述第一交易标的对应的第二周期交易撮合数据提交给 所述DPU。 6.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述主机CPU包括多个第一主机CPU, 所述 第一DPU与所述第一主机 CPU一一对应。 7.一种行情快照数据计算装置, 应用于行情服务器主机, 所述行情服务器主机包括主 机中央处理器CPU, 数据处理器DPU, 其特征在于, 所述DPU包括多个第一DPU, 所述多个第一 DPU中的每个第一DPU包括一个控制 模块, 以及与所述控制 模块对应的一个处理流表; 所述 行情服务器主机为数个行情服务器主机集群, 所述行情服务器主机集群中包括: 与唯一重 要交易标的绑定的专用行情服务器主机和不与交易标的绑定的普通行情服务器主机, 包 括: 获取单元: 用于通过所述行情服务器主机集群中的中心主机的主机CPU获取至少一个 交易撮合数据集合, 所述至少一个交易撮合数据集合中的每个交易数据集合包括交易标的 和所述交易标的对应的第一周期交易委托撮合数据子集; 所述中心主机获取多个行情服务器的计算负荷; 将第 二周期交易撮合处理数据与 所述 至少一个交易撮合数据子集发送给计算负荷最小的行情服 务器主机, 具体包括: 所述中心主机获取各个所述普通行情服务器主机的计算负荷, 并根据 所述普通行情服 务器主机的计算负荷自小到大对所述普通行情服 务器进行排序; 获取交易标的数量, 按照所述交易标的数量多少与所述普通行情服务器主机排序 先后 的对应关系, 将所述交易标的的交易撮合数据集合输入所述普通行情服务器主机计算所述权 利 要 求 书 2/3 页 3 CN 115222538 B 3

.PDF文档 专利 行情快照数据计算方法、装置、电子设备和存储介质

文档预览
中文文档 19 页 50 下载 1000 浏览 0 评论 309 收藏 3.0分
温馨提示:本文档共19页,可预览 3 页,如浏览全部内容或当前文档出现乱码,可开通会员下载原始文档
专利 行情快照数据计算方法、装置、电子设备和存储介质 第 1 页 专利 行情快照数据计算方法、装置、电子设备和存储介质 第 2 页 专利 行情快照数据计算方法、装置、电子设备和存储介质 第 3 页
下载文档到电脑,方便使用
本文档由 人生无常 于 2024-03-18 13:15:10上传分享
友情链接
站内资源均来自网友分享或网络收集整理,若无意中侵犯到您的权利,敬请联系我们微信(点击查看客服),我们将及时删除相关资源。