(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210922289.7 (22)申请日 2022.08.02 (71)申请人 成都市吉祥锐意科技有限公司 地址 610200 四川省成 都市双流区西南 航 空港经济开发区公兴街道双兴大道1 号 (72)发明人 熊平　 (74)专利代理 机构 深圳市海顺达知识产权代理 有限公司 4 4831 专利代理师 罗志伟 (51)Int.Cl. H04L 67/60(2022.01) H04L 47/215(2022.01) G06F 9/50(2006.01) G06F 11/30(2006.01)G06F 11/32(2006.01) (54)发明名称 自适应过 载保护方法与系统 (57)摘要 本发明提供了一种自适应过载保护方法， 包 括以下步骤： S1、 服务初 始化； S2、 CP U采样； S3、 滑 动均值削峰处理； S4、 接收请求； S5、 判断CP U是否 超负载， 即判断CP U负载是否超过阈值， 如果超负 载， 则进入步骤S6， 如果不超负载， 则进入步骤 S8； S6、 计算系统的最大并发量， 即系统当前能处 理的请求数最大值。 本发明的有益效果是： 避免 了上线前的大量人工预测和配置工作， 减少了部 署服务所需要的时间， 极大提升服务部署效率； 同时也避免了因配置不当造成服务性能表现不 佳情况。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 115297176 A 2022.11.04 CN 115297176 A 1.一种自适应过 载保护方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1、 服务初始化； S2、 CPU采样； S3、 滑动均值削峰处 理； S4、 接收请求； S5、 判断CPU是否超负载， 即判断CPU负载是否超过阈值， 如果超负载， 则进入步骤S6， 如 果不超负载， 则进入步骤S 8； S6、 计算系统的最大并发量， 即系统当前能处 理的请求数最大值； S7、 判断正在处理请求数是否小于计算的最大并发量， 如果是， 则进入步骤S8， 如果否， 则进入步骤S1 1； S8、 放行请求， 确定采样桶号， 正在处 理请求数+1； S9、 处理请求； S10、 记录处 理耗时， 正在处 理请求数 ‑1； S11、 返回结果； S12、 结束。 2.根据权利要求1所述的自适应过载保护方法， 其特征在于： 在步骤S6中， 采用利特尔 法则计算系统的最大并发量。 3.根据权利要求2所述的自适应过载保护方法， 其特征在于： 当Cpu超过阈值触发告警 后， 系统根据触发告警前2s到触发告警前1s这段时间的请求成功数量和响应耗时为依据， 通过利特尔法则预估出系统当前能处 理的请求数最大值， 计算公式为： pass_avg*rt_avg*windows/1000， pass_avg:时间段内成功执 行请求数的平均值， rt_avg:时间段内成功执 行响应时间的平均值， windows： 1s的采样窗口数。 4.根据权利要求1所述的自适应过 载保护方法， 其特 征在于： 在步骤S2中， 削峰公式为： cpu＝cput‑1*decay+cput*(1‑decay) 其中， cput‑1： t‑1时刻cpu 使用率均值， cput： t时刻cpu 使用率实际值， decay： 衰减率， 用于控制模型的平 滑程度， 取值越大模型越稳定平 滑。 5.根据权利要求4所述的自适应过载保护方法， 其特征在于： 采用如下公式动态设置 decay的值： min(default_decay,(1+times)/(10+times) )， 其中， times为采样次数， default_decay为默认衰减值， 最大为1。 6.根据权利要求5所述的自适应过载保护方法， 其特征在于： default_decay设置为 0.9。 7.根据权利要求5所述的自适应过载保护方法， 其特征在于： 当Cpu超过阈值再降低至权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115297176 A 2阈值以下后， 将采样次数times清空置为0 。 8.根据权利要求1所述的自适应过载保护方法， 其特征在于： 在步骤S2中， 以固定周期 对CPU使用率进 行采集； 在步骤S8中， 放行请求， 根据请求时间、 窗口的时间间隔以及 采样桶 间隔、 桶大小为请求分配桶号， 将正在请求数量加1； 在步骤S9中， 处理请求， 使用滑动窗口 的设计去记录请求处 理成功数量、 请求响应耗时， 并将正在请求数量减1。 9.一种自适应过载保护系统， 其特征在于： 包括可读存储介质， 所述可读存储介质存储 有执行指令， 所述执行指令被处理器执行时， 用于实现如权利要求1至8中任一项所述的方 法。 10.一种自适应过载保护系统， 其特征在于， 用于实现如权利要求1至8中任一项所述的 方法， 包括： CPU监控模块， 用于 定时采集系统CPU 使用率； 请求处理状态， 用于记录请求处 理成功数量、 请求响应耗时以及正在处 理的请求数量； 流量放行判断模块： 包 含数据接收以及放行计算两 部分， 其中， 数据接收负责接收来自外网或者 微服务之间的请求以及对处 理结果进行回复； 放行计算： 服务器的Qps先随请求量增大而增大， 当请求量达到某个范围后， Qps会随着 请求量的增大而降低， 请求响应时间也会增长， 通过利特尔法则计算出Cpu告警时的系统每 时刻能处理的请求数， 并缓存该值， 在流量冲击没有结束前， 即Cpu使用率没有降低至阈值 以下前， 都是通过该值与正在处理的请求数比较， 若正在请求数大于等于该值， 新请求就不 放行， 直接抛 弃， 该模块处 理流程为： a、 记录请求到 达前信息； b、 接收请求， 根据CPU以及处 理能力放行请求， 并确定桶号； c、 处理请求， 并刷新信息 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115297176 A 3