(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211060376.2 (22)申请日 2022.08.31 (71)申请人 山东浪潮科 学研究院有限公司 地址 250101 山东省济南市高新区浪潮路 1036号浪潮科技园 (72)发明人 李强　王超　李青壮　 (74)专利代理 机构 北京路浩知识产权代理有限 公司 11002 专利代理师 张文玄 (51)Int.Cl. G06F 9/50(2006.01) (54)发明名称 算力资源的管理调度方法及装置 (57)摘要 本发明提供一种算力资源的管理调度方法 及装置， 涉及算力网络技术领域， 所述方法包括： 基于感知技术 感知云、 边、 端的算力资源， 获取算 力状态信息； 基于声明式的编排技术对所述算力 资源进行算力编排， 获取算力编排模板； 基于所 述算力状态信息和所述算力编排模板对算力资 源进行调度。 本发明通过基于云原生技术对云、 边、 端的算力资源进行统一感知、 编排和调度， 有 效实现了对算力网络场景中多种算力资源精准、 高效地管理和调度的目的。 权利要求书1页 说明书9页 附图3页 CN 115470001 A 2022.12.13 CN 115470001 A 1.一种算力资源的管理调度方法， 其特 征在于， 包括： 基于感知技 术感知云、 边、 端的算力资源， 获取算力状态信息； 基于声明 式的编排 技术对所述 算力资源进行算力编排， 获取算力编排模板； 基于所述 算力状态信息和所述 算力编排模板对算力资源进行调度。 2.根据权利要求1所述的算力资源的管理调度方法， 其特征在于， 所述基于感知技术感 知云、 边、 端的算力资源， 获取算力状态信息， 包括： 通过主动感知技术对所述云、 边、 端的算力资源进行算力模型标准化， 获取标准算力模 型； 通过被动感知技 术按照所述标准 算力模型 上报感知数据， 获取算力状态信息 。 3.根据权利要求1或2所述的算力资源的管理调度方法， 其特征在于， 所述基于声明式 的编排技术对所述 算力资源进行算力编排， 获取算力编排模板， 包括： 基于声明式的编 排技术对所述算力资源进行算力应用的编 排和算力调度方案的编排， 获取算力编排模板； 其中， 所述 算力调度方案的编排是基于原子任务的自由组合实现的。 4.根据权利要求1所述的算力资源的管理调度方法， 其特征在于， 在所述基于声明式的 编排技术对所述 算力资源进行算力编排之前， 所述方法还 包括： 对所述算力资源进行算力标识， 获取算力特 征。 5.根据权利要求4所述的算力资源的管理调度方法， 其特征在于， 所述对所述算力资源 进行算力标识， 获取算力特 征， 包括： 对所述算力资源进行算力集群标识和算力节点标识， 获取算力特 征； 其中， 所述 算力集群标识包括对算力资源所属的集群的类型进行 标识； 所述算力节点标识包括对算力资源所属的集群中的计算节点进行 标识。 6.根据权利要求4或5所述的算力资源的管理调度方法， 其特征在于， 所述基于所述算 力状态信息和所述 算力编排模板对算力资源进行调度， 包括： 基于所述 算力特征、 所述算力状态信息和所述 算力编排模板对算力资源进行调度。 7.一种算力资源的管理调度装置， 其特 征在于， 包括： 算力感知模块， 用于基于感知技 术感知云、 边、 端的算力资源， 获取算力状态信息； 算力编排模块， 用于基于声明式的编排技术对所述算力资源进行算力编排， 获取算力 编排模板； 算力调度模块， 用于基于所述算力状态信息和所述算力编排模板对算力资源进行调 度。 8.根据权利要求7 所述的算力资源的管理调度装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括： 算力标识模块， 用于对所述 算力资源进行算力标识， 获取算力特 征。 9.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运 行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所 述算力资源的管理调度方法。 10.一种非暂态计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算 机程序被处 理器执行时实现如权利要求1至 6任一项所述 算力资源的管理调度方法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115470001 A 2算力资源的管理调度方 法及装置 技术领域 [0001]本发明涉及算力网络技 术领域， 尤其涉及一种算力资源的管理调度方法及装置 。 背景技术 [0002]算力， 简而言之就是计算能力， 小至手机， 大到超级计算机， 都是算力的载体， 没有 算力就没有各种软硬件的正常应用。 算力最初主要的存在形式是集中化的数据中心， 集中 化的算力管理技 术已经较为成熟。 [0003]随着5G(5th  Generation  Mobile Communication  Technology， 第五代移动 通信 技术)、 边缘计算和算力网络等技术的日益成熟， 算力资源也呈现出多样化和泛在化的趋 势。 由于传统的算力管理和调度方法主要管理单一算力集群， 并且仅对单一集群中的算力 进行调度， 而面对现有复杂的算力分布， 如何实现对算力 资源精准、 高效地管理和调度， 成 为业界亟需解决的问题。 发明内容 [0004]针对现有技 术存在的问题， 本发明提供一种算力资源的管理调度方法及装置 。 [0005]第一方面， 本发明提供一种算力资源的管理调度方法， 包括： [0006]基于感知技 术感知云、 边、 端的算力资源， 获取算力状态信息； [0007]基于声明 式的编排 技术对所述 算力资源进行算力编排， 获取算力编排模板； [0008]基于所述 算力状态信息和所述 算力编排模板对算力资源进行调度。 [0009]可选地， 根据本发明提供的一种算力资源的管理调度方法， 所述基于感知技术感 知云、 边、 端的算力资源， 获取算力状态信息， 包括： [0010]通过主动感知技术对所述云、 边、 端的算力资源进行算力模型标准化， 获取标准算 力模型； [0011]通过被动感知技 术按照所述标准 算力模型 上报感知数据， 获取算力状态信息 。 [0012]可选地， 根据本发明提供的一种算力资源的管理调度方法， 所述基于声明式的编 排技术对所述 算力资源进行算力编排， 获取算力编排模板， 包括： [0013]基于声明式的编排技术对所述算力资源进行算力应用的编排和算力调度方案的 编排， 获取算力编排模板； [0014]其中， 所述 算力调度方案的编排是基于原子任务的自由组合实现的。 [0015]可选地， 根据本发明提供的一种算力资源的管理调度方法， 在所述基于声明式的 编排技术对所述 算力资源进行算力编排之前， 所述方法还 包括： [0016]对所述算力资源进行算力标识， 获取算力特 征。 [0017]可选地， 根据本发明提供的一种算力资源的管理调度方法， 所述对所述算力资源 进行算力标识， 获取算力特 征， 包括： [0018]对所述算力资源进行算力集群标识和算力节点标识， 获取算力特 征； [0019]其中， 所述 算力集群标识包括对算力资源所属的集群的类型进行 标识；说　明　书 1/9 页 3 CN 115470001 A 3