(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210901606.7 (22)申请日 2022.07.28 (71)申请人 天翼云科技有限公司 地址 100007 北京市东城区青龙胡同甲1 号、 3号2幢2层20 5-32室 (72)发明人 李伟泽　周济　王小乾　刘政　 (74)专利代理 机构 北京三聚阳光知识产权代理 有限公司 1 1250 专利代理师 张琳琳 (51)Int.Cl. G06F 9/50(2006.01) G06F 9/48(2006.01) (54)发明名称 算力调度方法、 装置、 电子设备及存 储介质 (57)摘要 本发明涉及云计算技术领域， 具体涉及算力 调度方法、 装置、 电子设备及存储介质， 该方法包 括获取候选算力节点、 预设时间区间内所述候选 算力节点的目标算力资源监控指标的采样数据 以及所述采样数据的时间属性， 所述预设时间区 间为当前时刻与起始历史时刻之间的时间区间； 对所述采样数据进行波动性分析， 确定所述采样 数据的波动属性； 基于所述时间属性以及所述波 动属性对所述候选算力节点的运行状态进行分 析， 确定所述候选算力节点的分析结果； 基于所 述分析结果对 所述候选算力节 点进行算力调度。 结合采样数据的时间属性 以及波动属性进行综 合考虑， 能够在不改变各厂家监控系统参数配置 的前提下， 提高算力调度的可靠性。 权利要求书2页 说明书11页 附图4页 CN 115469996 A 2022.12.13 CN 115469996 A 1.一种算力调度方法， 其特 征在于， 包括： 获取候选算力节点、 预设时间区间内所述候选算力节点的目标算力资源监控指标的采 样数据以及所述采样数据的时间属性， 所述预设时间区间为当前时刻与起始历史时刻之间 的时间区间； 对所述采样数据进行波动性分析， 确定所述采样数据的波动属性； 基于所述 时间属性以及所述波动属性对所述候选算力节点的运行状态进行分析， 确定 所述候选算力节点的分析 结果； 基于所述分析 结果对所述 候选算力节点进行算力调度。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 获取 所述采样数据的时间属性包括： 对于各个所述 候选算力节点， 获取 所述采样数据的采样时间； 利用所述采样时间计算所述时间属性。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述利用所述采样时间计算所述时间属 性， 包括： 利用所述采样时间， 计算所述采样数据的平均采样时间 间隔； 提取所述采样时间中最近一次采样数据的采样时间； 计算所述最近一次采样数据的采样时间与所述当前时刻的时间差， 确定所述时间属 性， 所述时间属性包括所述平均采样时间 间隔以及所述时间差 。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述 时间属性以及所述波动属性 对所述候选算力节点的运行状态进行分析， 确定所述 候选算力节点的分析 结果， 包括： 对于所述候选算力节点， 计算所述时间属性的第一占比以及所述波动属性的第二占 比， 所述第一占比为所述候选算力节点的时间属性在所有 所述候选算力节点的时间属性中 的占比， 所述第二占比为所述候选算力节点的波动属性在所有所述候选算力节点的波动属 性中的占比； 获取所述时间属性的第一权 重以及所述波动属性的第二权 重； 计算所述第一权 重与所述第一占比以及所述第二权 重与所述第二占比的加权和； 基于所述加权和 确定所述 候选算力节点的分析 结果。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述 时间属性包括平均采样时间间隔以及 时间差， 采用如下公式计算所述 候选算力节点的分析 结果： si＝wspan*span_pi+wd*d_pi+wσ*σ _pi 其中， si为第i个候选算力节点的分析结果， wspan为所述平均采样时间间隔的第一权重， span_pi为所述平均采样时间间隔的第一占比， wd为所述时间差的第一权重， d_pi为所述时 间差的第一占比， wσ为所述波动属性的第二权 重， σ _pi为所述波动属性的第二占比。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 当所述目标算力资源监控指标包括至少两 个时， 所述基于所述时间属性以及所述波动属性对所述候选算力节点的运行状态进行分 析， 确定所述 候选算力节点的分析 结果， 包括： 对于各个所述目标算力资源监控指标， 基于所述 时间属性以及所述波动属性对所述候 选算力节点的运行状态进行分析， 确定所述目标算力资源监控指标对应的分析 结果； 获取各个所述目标算力资源监控指标的权 重； 基于各个所述目标算力资源监控指标的权重以及所述目标算力资源监控指标对应的权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115469996 A 2分析结果， 确定所述 候选算力节点的分析 结果。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述分析结果对所述候选算力节 点进行算力调度， 包括： 比较所述分析结果的大小， 将最小的所述分析结果对应的候选算力节点确定为目标算 力节点； 基于所述目标算力节点进行算力调度。 8.一种算力调度装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取候选算力节点、 预设时间区间内所述候选算力节点的目标算力资 源监控指标的采样数据以及所述采样数据的时间属性， 所述预设时间区间为当前时刻与起 始历史时刻之间的时间区间； 第一分析模块， 用于对所述采样数据进行波动性分析， 确定所述采样数据的波动属性； 第二分析模块， 用于基于所述 时间属性以及所述波动属性对所述候选算力节点的运行 状态进行分析， 确定所述 候选算力节点的分析 结果； 调度模块， 用于基于所述分析 结果对所述 候选算力节点进行算力调度。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 存储器和 处理器， 所述存储器和所述处理器之间互相通信连接， 所述存储器中存储有 计算机指 令， 所述处理器通过执行所述计算机指 令， 从而执行权利要求 1‑7中任一项 所述的 算力调度方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机指 令， 所述计算机指令用于使计算机执 行权利要求1 ‑7中任一项所述的算力调度方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115469996 A 3