(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210915475.8 (22)申请日 2022.07.30 (66)本国优先权数据 202210682182.X 202 2.06.15 CN (71)申请人 华为技术有限公司 地址 518129 广东省深圳市龙岗区坂田华 为总部办公楼 (72)发明人 王飞　宋秉华　崔金　 (74)专利代理 机构 深圳市深佳知识产权代理事 务所(普通 合伙) 44285 专利代理师 秦超逸 (51)Int.Cl. G06F 9/50(2006.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 算力度量方法、 装置及相关 设备 (57)摘要 一种算力度量方法， 适用于数据处理系统， 包括： 获取影响该数据处理系统运行的约束条 件， 该第一运行状态用于指示数据处理系统所包 括的多个设备的运行状况， 该多个 设备包括计算 设备、 存储设备或网络设备中的至少一种； 根据 动态度量方式以及获取的第一运行状态， 确定多 个设备的XUE， 该动态度量方式用于指示利用该 约束条件确定多个设备的XUE的方式。 由于根据 数据处理系统的运行状态以及影响数据处理系 统运行的约束条件， 对数据处理系统的算力进行 度量， 这使得所确定的XUE能够体现数据处理系 统在该约束条件的影响下所具有的真实性能， 以 此可以提高算力度量结果(如XUE)的实用价 值。 权利要求书2页 说明书17页 附图5页 CN 115408150 A 2022.11.29 CN 115408150 A 1.一种算力度量方法， 其特 征在于， 所述方法适用于数据处 理系统， 包括： 获取影响所述数据处 理系统运行的约束条件； 获取所述数据处理系统 的第一运行状态， 所述第 一运行状态用于指示所述数据处理系 统所包括的多个设备 的运行状况， 所述多个设备包括计算设备、 存储设备或网络设备中的 至少一种； 根据动态度量方式以及所述第 一运行状态， 确定所述多个设备的可扩展融合资源利用 率XUE， 所述动态度量方式用于指示利用所述约束条件确定所述多个设备的所述XUE的方 式。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述第 一运行状态为对所述多个设备执行 自动化运维策略后的运行状态， 所述方法还 包括： 在获取所述数据处理系统 的第一运行状态之前， 获取所述数据处理系统 的第二运行状 态； 根据所述第二运行状态以及所述约束条件， 对所述多个设备执行自动化运维策略， 所 述自动化 运维策略用于指示对所述多个设备中至少一个设备 所执行的操作； 则， 所述根据动态度量方式以及所述第一运行状态， 确定所述多个设备的可扩展融合 资源利用率XUE， 包括： 当所述第一运行状态与所述第 二运行状态满足度量条件时， 根据 所述动态度量方式以 及所述第一 运行状态， 确定所述多个设备的所述XUE 。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第 二运行状态以及所述约束 条件， 对所述多个设备 执行自动化 运维策略， 包括： 利用人工智能AI模型， 根据所述第二运行状态以及所述约束条件进行推理， 得到所述 AI模型输出的所述自动化 运维策略； 对所述多个设备 执行所述自动化 运维策略。 4.根据权利要求2或3所述的方法， 其特征在于， 所述当所述第一运行状态与所述第二 运行状态满足度量条件时， 根据所述动态度量方式 以及所述第一运行状态， 确定所述多个 设备的所述XUE， 包括： 利用强化学习算法， 根据 所述第一运行状态以及所述第 二运行状态计算所述AI模型是 否收敛； 当所述AI模型收敛时， 确定所述AI模型根据所述第 一运行状态输出的所述多个设备的 所述XUE。 5.根据权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 所述强化学习算法包括 Q学习算法。 6.根据权利要求3至5任一项所述的方法， 其特征在于， 所述AI模型通过深度强化学习 算法、 或自动强化学习算法进行构建。 7.根据权利要求1至5任一项所述的方法， 其特征在于， 所述约束条件包括所述数据处 理系统的负载约束条件、 费用约束条件、 能耗约束条件、 安全等级约束条件中的至少一种。 8.根据权利要求2至7任一项所述的方法， 其特征在于， 所述对所述多个设备执行自动 化运维策略， 包括： 根据所述自动化运维策略从动作空间中选择目标动作， 所述动作空间包括运营设置类 动作、 负载调度类动作或运维管理类动作中的至少一种；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115408150 A 2根据所述目标动作调整所述多个设备的运行参数。 9.根据权利要求1至8任一项所述的方法， 其特征在于， 所述获取影响所述数据处理系 统运行的约束条件， 包括： 输出配置界面； 响应于用户在所述配置界面上针对约束条件的配置操作， 获得至少一种约束条件。 10.一种算力度量装置， 其特征在于， 所述算力度量装置适用于数据处理系统， 所述算 力度量装置包括： 获取模块， 用于获取影响所述数据处理系统运行的约束条件； 获取所述数据处理系统 的第一运行状态， 所述第一运行状态用于指示所述数据处理系统所包括的多个设备的运行 状况， 所述多个设备包括计算设备、 存 储设备或网络设备中的至少一种； 度量模块， 用于根据动态度量方式以及所述第一运行状态， 确定所述多个设备的可扩 展融合资源利用率XUE， 所述动态度量方式用于指示利用所述约束条件确定所述多个设备 的所述XUE的方式。 11.根据权利要求10所述的装置， 其特征在于， 所述第 一运行状态为对所述多个设备执 行自动化 运维策略后的运行状态； 所述获取模块， 还用于在获取所述数据处理系统的第一运行状态之前， 获取所述数据 处理系统的第二 运行状态； 所述装置还 包括： 自动化运维模块， 用于根据所述第二运行状态以及所述约束条件， 对所述多个设备执 行自动化运 维策略， 所述自动化运维策略用于指示对所述多个设备中至少一个设备所执行 的操作； 则， 所述度量模块， 用于当所述第 一运行状态与所述第 二运行状态满足度量条件时， 根 据所述动态度量方式以及所述第一 运行状态， 确定所述多个设备的所述XUE 。 12.根据权利要求1 1所述的装置， 其特 征在于， 所述自动化 运维模块， 用于： 利用人工智能AI模型， 根据所述第二运行状态以及所述约束条件进行推理， 得到所述 AI模型输出的所述自动化 运维策略； 对所述多个设备 执行所述自动化 运维策略。 13.一种计算设备， 其特 征在于， 包括处 理器、 存储器； 所述处理器用于执行所述存储器中存储的指令， 以使所述计算设备执行如权利要求1 至9任一项所述方法的步骤。 14.一种芯片， 其特征在于， 所述芯片包括处理器， 所述处理器用于执行如权利要求1至 9任一项所述方法的步骤。 15.一种数据处理系统， 其特征在于， 所述数据处理系统包括多个设备， 所述数据处理 系统用于执 行如权利要求1至9任一项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115408150 A 3