(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210897604.5 (22)申请日 2022.07.28 (71)申请人 平安科技 （深圳） 有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区福田街 道福安社区益田路5033号平 安金融中 心23楼 (72)发明人 刘涛　 (74)专利代理 机构 深圳市沃德知识产权代理事 务所(普通 合伙) 44347 专利代理师 高杰　于志光 (51)Int.Cl. G06F 9/445(2018.01) G06F 9/50(2006.01) G06F 11/07(2006.01) (54)发明名称 模型分布式加载方法、 装置、 设备及存储介 质 (57)摘要 本发明涉及人工智能技术， 揭露了一种模 型 分布式加载方法， 包括： 获取模型集合， 对所述模 型集合进行主机集群映射处理， 得到原始映射信 息， 接收待上线模型， 基于所述原始 映射信息对 所述待上线模 型进行集群更新， 得到标准模型集 群， 接收模型加载服务， 基于预设的订阅发布系 统对所述标准模型集群中各节点的模型进行分 布式加载， 并将加载结果反馈至所述模型加载服 务的发出端。 此外， 本发 明还涉及区块链技术， 所 述原始映射信息可存储在区块链的节 点中。 本发 明还提出一种模 型分布式加载装置、 电子设备以 及可读存储介质。 本发明可以解决模 型加载效率 较低的问题。 权利要求书2页 说明书12页 附图3页 CN 115220817 A 2022.10.21 CN 115220817 A 1.一种模型分布式加载 方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取模型集 合， 对所述模型集 合进行主机集群映射处 理， 得到原 始映射信息； 接收待上线模型， 基于所述原始映射信息对所述待上线模型进行集群更新， 得到标准 模型集群； 接收模型加载服务， 基于预设的订 阅发布系统对所述标准模型集群中各节点的模型进 行分布式加载， 并将加载 结果反馈 至所述模型加载服 务的发出端。 2.如权利要求1所述的模型分布式加载方法， 其特征在于， 所述对所述模型集合进行主 机集群映射处 理之前， 所述方法还 包括： 构建原始主机集群， 对所述原始主机集群进行主机节点配置及模型分配配置， 得到标 准主机集群。 3.如权利要求2中所述的模型分布式加载方法， 其特征在于， 所述对所述模型集合进行 主机集群映射处 理， 得到原 始映射信息， 包括： 初始化清理所述标准主机集群的注册目录， 基于所述模型分配配置对所述模型集合中 的模型进行副本复制， 得到副本集 合； 利用所述主机节点配置及所述模型分配配置将所述副本集合分配至所述标准主机集 群的节点中； 将分配后的节点写入所述注册目录中， 并生成所述副本集合和所述标准主机集群的映 射关系， 得到所述原 始映射信息 。 4.如权利要求3所述的模型分布式加载方法， 其特征在于， 所述基于所述原始映射信 息 对所述待上线模型进行集群更新， 得到标准模型集群， 包括： 查询所述待上线模型 是否在所述原 始映射信息中存在数据记录； 若所述待上线模型在所述原始映射信 息中存在数据记录， 则不对所述原始映射信 息进 行更新； 若所述待上线模型在所述原始映射信 息中不存在数据记录， 则 重新使用所述主机节点 配置及所述模型分配配置对所述待上线模型进行模型分配， 得到所述标准模型集群， 并利 用所述待 上线模型和所述标准主机集群的映射关系更新所述原始映射信息， 得到标准映射 信息。 5.如权利要求1所述的模型分布式加载方法， 其特征在于， 所述接收模型加载服务， 基 于预设的订阅发布系统对所述标准模型集群中各节点的模型进行分布式加载， 并将加载结 果反馈至所述模型加载服 务的发出端， 包括： 利用所述订阅发布系统接收所述模型加载服务， 并基于所述订 阅发布系统将所述模型 加载服务发送至所述标准模型集群的各节点中； 对所述标准模型集群的各节点进行模型监控， 并基于监控结果对所述标准模型集群各 节点中的模型进行模型加载， 将所有节点的加载 结果反馈 至所述模型加载服 务的发出端。 6.如权利要求5所述的模型分布式加载方法， 其特征在于， 所述对所述标准模型集群的 各节点进行模型监控， 并基于监控结果对所述标准模型集群各节点中的模型进行模型加 载， 包括： 对所述标准模型集群各节点中的模型进行模型检测处 理； 若节点中的模型检测不 正确， 则监控结果 为异常， 对节点中的模型不进行加载；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115220817 A 2若节点中的模型检测正确， 则监控结果 为正常， 对节点中的模型进行加载。 7.如权利要求1 ‑6中任一项所述的模型分布式加载方法， 其特征在于， 所述基于所述原 始映射信息对所述待上线模型进行集群更新， 得到标准模型集群之后， 所述方法还 包括： 接收模型删除服 务， 并基于所述模型删除服 务确定待删除模型； 基于所述 订阅发布系统将所述模型删除服 务发送至所述标准模型集群的各节点中； 若所述节点中不存在所述待删除模型， 则对节点中的模型不进行处 理； 若所述节点中存在所述待删除模型， 则将节点中的待删除模型进行删除， 并将所有节 点的删除结果反馈 至所述模型删除服 务的发出端。 8.一种模型分布式加载装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 主机集群映射模块， 用于获取模型集合， 对所述模型集合进行主机集群映射处理， 得到 原始映射信息； 集群更新模块， 用于接收待上线模型， 基于所述原始映射信息对所述待上线模型进行 集群更新， 得到标准模型集群； 模型加载模块， 用于接收模型加载服务， 基于预设的订阅发布系统对所述标准模型集 群中各节点的模型进行分布式加载， 并将加载 结果反馈 至所述模型加载服 务的发出端。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 至少一个处 理器； 以及， 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序， 所述计算机程序被所 述至少一个处理器执行， 以使 所述至少一个处理器能够执行如权利要求 1至7中任意一项 所 述的模型分布式加载 方法。 10.一种计算机可读存储介质， 存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处 理器执行时实现如权利要求1至7中任意 一项所述的模型分布式加载 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115220817 A 3