(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211144029.8 (22)申请日 2022.09.20 (71)申请人 山东乾云启创信息科技股份有限公 司 地址 250098 山东省济南市中国 （山 东） 自 由贸易试验区济南片区舜泰北路789 号山东信息通信技术创新产业基地B 座1301 (72)发明人 张成　张在兴　唐国梁　赵井达　 侯静静　 (74)专利代理 机构 济南圣达知识产权代理有限 公司 372 21 专利代理师 黄海丽 (51)Int.Cl. G06F 9/50(2006.01)G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 基于趋势预测的微服务实例动态水平扩展 收缩方法及系统 (57)摘要 本公开提供了一种基于趋势预测的微服务 实例动态水平扩展收缩 方法及系统， 其属于云计 算技术领域， 所述方案包括： 基于Exporter进程 周期性的获取云平台内宿主机和微服务实例的 负载指标； 其中， 所述Exporter进程为存在于宿 主机和微服务实例中的指标收集进程， 并对外提 供指标数据接口； 将获得的负载指标按照时序存 储于时序数据库中； 基于所述时序数据库中的负 载指标， 利用预先构建的负载趋势预测模型获得 相应服务的负载趋势； 基于获得的负载趋势， 实 现微服务实例的扩 展或收缩。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 115391048 A 2022.11.25 CN 115391048 A 1.一种基于 趋势预测的微 服务实例动态水平扩展收缩方法， 其特 征在于， 包括： 基于Exporter进程周期性的获取云平台内宿主机和微服务实例的负载指标； 其中， 所 述Exporter进程为存在于宿 主机和微服务 实例中的指标收集进程， 并对外提供指标数据接 口； 将获得的负载指标按照时序存 储于时序数据库中； 基于所述 时序数据库中的负载指标， 利用预先构建的负载趋势预测模型获得相应服务 的负载趋势； 基于获得的负载趋势， 实现微 服务实例的扩展或收缩。 2.如权利要求1所述的一种基于趋势预测的微服务实例动态水平扩展收缩方法， 其特 征在于， 所述负载指标包括宿主机的硬件指标、 微服务实例所在容器的负载使用率以及体 现服务相应能力的应用层负载指标。 3.如权利要求2所述的一种基于趋势预测的微服务实例动态水平扩展收缩方法， 其特 征在于， 所述宿主机的硬件指标及微服务实例所在容器的负载使用率， 具体包括CPU使用 率、 内存使用率以及网络IO； 所述体现服务相应能力的应用层负载指标包括每秒查询数以 及响应时间。 4.如权利要求1所述的一种基于趋势预测的微服务实例动态水平扩展收缩方法， 其特 征在于， 所述Exporter进程为一个与相关微服务一起部署的API服务， 对内收集负载指标， 对外向指标监控组件提供查询接口。 5.如权利要求1所述的一种基于趋势预测的微服务实例动态水平扩展收缩方法， 其特 征在于， 所述负载趋势预测模 型采用多个时间序列预测算法组成的混合模型， 具体由Holt ‑ Winters、 ARIMA以及STL模型组成。 6.如权利要求1所述的一种基于趋势预测的微服务实例动态水平扩展收缩方法， 其特 征在于， 所述负载趋势预测模型的训练， 具体为： 基于预先获得的历史负载指标 数据构建训练集； 基于所述训练集分别对若干时间序列预测模型进行训练； 基于SMAPE算法对若干时间序列预测模型的训练结果进行评价， 从中选择最优的模型 作为最终的负载趋势预测模型。 7.一种基于 趋势预测的微 服务实例动态水平扩展收缩系统， 其特 征在于， 包括： 数据获取单元， 其用于基于Exporter进程周期性的获取云平台内宿主机和微服务实例 的负载指标； 其中， 所述Exporter进程为存在于宿主机和微服务实例中的指标收集进程， 并 对外提供指标 数据接口； 数据存储单元， 其用于将获得的负载指标按照时序存 储于时序数据库中； 负载趋势预测单元， 其用于基于所述时序数据库中的负载指标， 利用预先构建的负载 趋势预测模型获得相应服 务的负载趋势； 微服务实例扩展或收缩控制单元， 其用于基于获得的负载趋势， 实现微服务实例的扩 展或收缩。 8.如权利要求7所述的一种基于趋势预测的微服务实例动态水平扩展收缩系统， 其特 征在于， 所述负载趋势预测模 型采用多个时间序列预测算法组成的混合模型， 具体由Holt ‑ Winters、 ARIMA以及STL模型组成。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115391048 A 29.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上运行的计算机程序， 其特征在 于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1 ‑6任一项所述的一种基于趋势预测的微 服务实例动态水平扩展收缩方法。 10.一种非暂态计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被 处理器执行时实现如权利要求 1‑6任一项所述的一种基于趋势预测的微服务 实例动态水平 扩展收缩方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115391048 A 3