(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211177981.8 (22)申请日 2022.09.27 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115277704 A (43)申请公布日 2022.11.01 (73)专利权人 美冠 （北京） 科技有限公司 地址 100094 北京市海淀区海淀大街3号楼 B座10层0 52 (72)发明人 郑爽　刘一石　 (74)专利代理 机构 深圳经纬创新知识产权代理 有限公司 4 4875 专利代理师 李想 (51)Int.Cl. H04L 67/10(2022.01) H04N 21/231(2011.01)H04L 67/1097(2022.01) H04L 67/5681(2022.01) H04L 67/63(2022.01) G06F 9/50(2006.01) (56)对比文件 US 201715 5928 A1,2017.0 6.01 CN 10832 2548 A,2018.07.24 CN 112565907 A,2021.0 3.26 CN 112887797 A,2021.0 6.01 CN 114257879 A,202 2.03.29 CN 115002506 A,2022.09.02 审查员 白芳芳 (54)发明名称 基于分布式预载的云播 放系统 (57)摘要 本发明属于分布式预载技术领域， 具体涉及 基于分布式预载的云播放系统。 所述系统包括： 云服务器和多个并联后与云服务器相连接的分 布式预载集群； 每个分布式预载集群中包括多个 并联的子集群； 每个子集群中包括四个节点， 分 别为： 主节点、 从节点、 参考节点和备用节点， 四 个节点彼此之间信号连接； 其中， 参考节点与 自 身所在的分布式预载集群中的其他子集群中的 所有节点信号连接。 其通过各个子集群的相互预 载调度， 一方面降低了云服务器的压力， 另 一方 面也保证了预载的效率， 使得云播放的时候， 子 集群可以从其他子集群中调度数据信息， 同时在 数据的调度交换过程中使用了创造性的矩 阵块 系统， 进一 步提升了效率。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 115277704 B 2022.12.27 CN 115277704 B 1.基于分布式预载的云播放系统， 其特征在于， 所述系统包括： 云服务器和多个并联后 与云服务器相连接的分布式预载集群； 每个分布式预载集群中包括多个并联 的子集群； 每 个子集群中包括四个节 点， 分别为： 主节点、 从节点、 参考节点和备用节点， 四个节点彼此之 间信号连接； 其中， 参考节点与自身所在的分布式预载集群中的其他子集群中的所有节点 信号连接； 每个分布式预载集群中的每个子集群均与其他分布式预载集群中的一个子集群 连接， 且每个子集群相连接的其他分布式预载集群中的子集群互不相同； 所述从节点配置 用于存储有在先预载的数据信息； 所述备用节点配置用于在从节点中存储的在先预载的数 据信息被取走时， 复制从节点中存储的在先预载的数据信息； 所述主节点， 配置用于按照设 定的时间周期， 从云服务器预载数据信息， 将预载数据信息的信息标识发送至参考节点， 同 时将预载数据信息发送至从节点进行存储； 所述参考节点配置用于响应数据请求指令， 对 数据请求指令进行分析， 以找到数据请求指令的目标数据， 从所在的子集群中的从节点获 取在先预载的数据信息或向其连接的其他子集群中的参考节点发送数据请求指 令， 其他子 集群中的参考节点接 收到数据请求指令后， 若目标数据与自身存储的信息标识相匹配， 则 从自身所在子集群中的从节点获取在先预载的数据信息， 返回给发送数据请求指 令的参考 节点； 所述主节点按照设定的时间周期， 从云服务器预载数据信息包括： 将云服务器中的组 块集合按照编号顺序以矩阵的方式进行排列后得到组块数据矩阵； 然后基于组块数据矩 阵， 得到生成矩阵； 从所述生成矩阵中进行数据选择， 以找到关键数据， 将关键数据发送至 主节点。 2.如权利要求1所述的系统， 其特征在于， 所述云服务器中存储的数据信 息按照组块集 合的方式进行存储； 所述数据信息在到达云服务器后， 云服务器首先将数据信息划分为多 个组块， 并对组块进 行编号， 同一时刻到达 云服务器的数据信息具备同样的编号头码； 将编 号头码相同的组块作为 一个组块 集合进行存 储。 3.如权利要求1所述的系统， 其特征在于， 所述主节点在从云服务器预载数据信息后， 将数据信息经 由参考节点后 发送至从节点； 在数据信息经过参考节点时， 参考节点将获取 预载数据信息的信息标识进行存 储。 4.如权利要求3所述的系统， 其特征在于， 所述将云服务器中的组块集合按照编 号顺序 以矩阵的方式进 行排列后得到组块数据矩阵包括： 将组块集合按照编号顺序填充到一个空 矩阵T中， 然后构建一个差值矩阵B； 基于如下公式， 生成组块数据矩阵： 权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115277704 B 2其中， 为上三角 稀疏矩阵， u12...unn的取值为设定值， 其取值为任意实数， 但须满足最终的矩阵为稀疏矩阵； 为下三角稀疏矩阵， 111…1nn的取值为设定值， 其取值为任意实数， 但须满足最终的矩阵为 稀疏矩阵。 5.如权利要求4所述的系统， 其特征在于， 所述基于组块数据矩阵， 得到生成矩阵包括： 首先求取组块数据矩阵的秩； 然后基于组块数据矩阵的秩， 使用如下公式计算得到生成矩 阵： S＝lg(T+1)*rankQ*A； 其中， rank为求秩运算； S为生成矩阵； T为主节点设定的时间周 期； A为一个与组块数据 矩阵的阶数相等的次稀疏矩阵； 所述次稀疏矩阵为两个同阶的稀疏 矩阵相乘后得到的新矩阵的秩。 6.如权利要求5所述的系统， 其特征在于， 从所述生成矩阵中进行数据选择， 以找到关 键数据包括： 对待生成矩阵进行矩阵数据特征分析， 得到特征图； 利用特征图识别算法， 对 所述特征图进 行特征提取， 得到所述生成矩阵的特征； 其中， 所述特征图识别算法包括多个 数据插值模块， 每个数据插值模块包括一个分路层、 多个数据插值层、 一个插值求和层和一 个特征拼接层； 所述插值求和层用于采样； 所述插值求和层在时域上 的总采样率小于在频 域上的总采样率， 其中， 在形成所述特 征图时在时域已对所述 生成矩阵进行了一次采样。 7.如权利要求6所述的系统， 其特征在于， 所述每个子集群中的四个节点均为服务器或 终端设备。 8.如权利要求7所述的系统， 其特征在于， 所述特征图识别算法包括4个数据插值模块， 其中， 所述第一个数据插值模块和第二个数据插值模块中均包括： 一个分路层、 4个数据插 值核为1*1的数据插值层、 1个数据插值核为3*3的数据插值层和1个数据插值核为5*1的数 据插值层和1个数据插值核为1* 5的数据插值层、 所述插值 求和层和所述特 征拼接层。 9.如权利要求8所述的系 统， 其特征在于， 所述1个数据插值核为5*1的数据插值层和 1 个数据插值核为 1*5的数据插值层构成一个数据插值核5*5的数据插值层， 所述插值求和的 尺度为2*2， 数据插值步长为1*1； 所述第三个数据插值模块和第四个数据插值模块中均包 括： 一个所述分路层、 4个数据插值核为 1*1的数据插值层、 1个数据插值核为3*3的数据插值 层和1个数据插值核为7*1的数据插值层和1个数据插值核为 1*7的数据插值层、 所述插值求 和层和所述特征拼接层， 其中， 所述 1个数据插值核为7*1的数据插值层和1个数据插值核为 1*7的数据插值层构成一个数据插值核7*7的数据插值层， 所述插值求和的尺度为2*2， 数据 插值步长为1*1。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115277704 B 3