(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211179073.2 (22)申请日 2022.09.27 (71)申请人 苏州美集供应链管理股份有限公司 地址 215000 江苏省苏州市工业园区启明 路95号110室 (72)发明人 李勇　韩懿彤　邹会宏　 (74)专利代理 机构 北京君莫知识产权代理事务 所(普通合伙) 11715 专利代理师 王凝 (51)Int.Cl. G06F 9/48(2006.01) G06F 9/50(2006.01) (54)发明名称 基于人工智能与边缘计算支持的调度系统 与方法 (57)摘要 本发明提出基于人工智能与边缘计算支持 的调度系统与方法， 属于智能调度技术领域。 方 法包括步骤S1:接收多个用户终端并行输入的多 个调度指令； S2： 预测运行所述运输优化模型所 需的资源量； S3： 获取当前时间点可用的边缘资 源； S4： 依次对调度队列中的调度指令进行响应； S5： 更新可用的边缘 资源， 返回步骤S1。 调度系统 包括运输优化模型、 多个用户终端、 边缘资源获 取单元、 资源需求参数预测单元、 资源调度单元。 多个用户终端包括多个目标边缘计算终端； 或 者， 多个用户终端均为边缘计算终端。 本发明的 调度方案能够充分利用当前已有的边缘计算资 源， 结合人工智能引擎实现最大效率的资源调度 与优化。 权利要求书2页 说明书8页 附图5页 CN 115269159 A 2022.11.01 CN 115269159 A 1.一种基于人工智能与边缘计算支持的调度方法， 其特征在于， 所述方法包括如下步 骤： S1:接收多个用户终端并行输入的多个调度指令， 所述多个调度指令为运输优化模型 的输入参数； S2： 基于所述多个调度指令， 预测运行 所述运输优化模型 所需的资源量； S3： 获取当前时间点可用的边 缘资源； S4： 基于当前时间点可用的边缘资源与所述运行所述运输优化模型所需的资源量， 依 次对调度队列中的调度指令进行响应； S5： 更新可用的边 缘资源， 返回步骤S1； 其中， 在所述 步骤S1之后， 在所述 步骤S2之前， 所述方法还 包括如下步骤： S11： 基于人工智能引擎 解析当前接收的调度指令是否符合预定格式； 当所述当前接收的调度指令符合预定格式时， 将所述当前接收的调度指令插入到所述 调度队列的队尾位置； 当所述当前接收的调度指令不符合预定格式时， 所述人工智能引擎对所述当前接收的 调度指令进行格式转换后得到格式调度指令， 将所述格式调度指令插入到所述调度队列 中。 2.如权利要求1所述的一种基于人工智能与边 缘计算支持的调度方法， 其特 征在于， 当所述当前接收的调度指令不符合预定格式时， 所述人工智能引擎对所述当前接收的 调度指令进行格式转换后得到格式调度指令， 将所述格式调度指令插入到所述调度队列 中， 具体包括： 基于所述格式调度指令包 含的资源需求 参数， 确定所述格式调度指令的优先级； 基于所述优先级， 确定所述格式调度指令在所述调度队列的插 入位置； 基于所述插 入位置， 将所述格式调度指令插 入到所述调度队列中。 3.如权利要求1所述的一种基于人工智能与边 缘计算支持的调度方法， 其特 征在于， 所述边缘资源包括多个边 缘计算终端； 所述多个用户终端包括所述多个边 缘计算终端； 或者， 所述多个用户终端均为 边缘计算终端。 4.如权利要求1所述的一种基于人工智能与边 缘计算支持的调度方法， 其特 征在于， 所述步骤S4具体包括： 将所述调度队列中的调度指令分批次发送至多个目标边缘计算 终端。 5.如权利要求1所述的一种基于人工智能与边 缘计算支持的调度方法， 其特 征在于， 所述人工智能引擎包括语义分析引擎和格式转换引擎； 所述语义分析引擎用于抽取 所述调度指令中的语义关键词； 所述格式转换引擎用于基于所述语义关键词将所述不符合预定格式的调度指令转换 为格式调度指令 。 6.如权利要求2所述的一种基于人工智能与边 缘计算支持的调度方法， 其特 征在于： 所述资源需求 参数包括 运输优化模型运 算所需资源； 所述运输优化模型运 算所需资源由所述 运输优化模型当前接收的输入调度值确定； 所述输入调度值由M个用户终端并行输入， M为大于1的整数。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115269159 A 27.如权利要求6所述的一种基于人工智能与边 缘计算支持的调度方法， 其特 征在于： 所述M个用户终端包括 N个边缘计算终端； 或者， 所述M个用户终端均为 边缘计算终端； N 为大于1的整数。 8.一种基于人工智能与边 缘计算支持的调度系统， 所述调度系统包括 运输优化模型； 其特征在于， 所述系统还 包括： 多个用户终端， 所述多个用户终端用于并行输入所述 运输优化模型的多个调度指令； 边缘资源获取 单元： 用于获取当前时间点可用的边 缘资源； 资源需求参数预测单元， 基于所述多个调度指令， 预测运行所述运输优化模型所需的 资源量； 资源调度 单元： 基于当前时间点可用的边缘资源与所述运行所述运输优化模型所需的 资源量， 依次对调度队列中的调度指令进行响应； 所述响应包括将调度指令分批次发送至多个目标边 缘计算终端； 所述多个用户终端包括所述多个目标边 缘计算终端； 或者， 所述多个用户终端均为 边缘计算终端。 9.如权利要求8所述的一种基于人工智能与边 缘计算支持的调度系统， 其特 征在于： 所述系统还 包括调度指令解析 单元； 所述调度指令解析单元基于人工智能引擎解析当前接收的调度指令是否符合预定格 式； 当所述当前接收的调度指令符合预定格式时， 将所述当前接收的调度指令插入到调度 队列的队尾位置； 当所述当前接收的调度指令不符合预定格式时， 所述人工智能引擎对所述当前接收的 调度指令进行格式转换后得到格式调度指令， 将所述格式调度指令插 入到调度队列中。 10.如权利要求9所述的一种基于人工智能与边 缘计算支持的调度系统， 其特 征在于： 所述人工智能引擎包括语义分析引擎和格式转换引擎； 所述语义分析引擎用于抽取 所述调度指令中的语义关键词； 所述格式转换引擎用于基于所述语义关键词将所述不符合预定格式的调度指令转换 为格式调度指令 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115269159 A 3