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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211075559.1 (22)申请日 2022.09.05 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115145736 A (43)申请公布日 2022.10.04 (73)专利权人 中国人寿保险股份有限公司上海 数据中心 地址 201203 上海市浦东 新区自由贸易试 验区张东路138 8号29幢101室 (72)发明人 王婷 肖良华 林志鹏 曹玉婷  富海军 吴佳俊  (74)专利代理 机构 上海泰能知识产权代理事务 所(普通合伙) 3123 3 专利代理师 宋缨(51)Int.Cl. G06F 9/50(2006.01) G06F 16/215(2019.01) H04L 67/50(2022.01) H04L 67/51(2022.01) (56)对比文件 CN 114666333 A,2022.06.24 CN 111897627 A,2020.1 1.06 US 10496 306 B1,2019.12.0 3 审查员 王爱翠 (54)发明名称 基于Spar k分布式计算的云平台配额智能分 配系统 (57)摘要 本发明涉及一种基于Spar k分布式计算的云 平台配额智能分配系统, 包括: 数据采集模块, 用 于定时获取租户云资源当日使用情况和用户数、 以及用户当日浏览数据; 数据清洗与预处理模 块, 用于对所述用户当日浏览数据进行解析处 理, 以获取用户浏览的总次数和总时长; 配额智 能计算建模模块, 用于根据所述租户在每个区域 各个云服务使用日平均增长量 以及所述用户浏 览总次数和总时长预测出需要扩容的配额量; 配 额分配模块, 用于根据所述配额量对 所述租户进 行扩容。 本发 明解决了用户因为缺少配额而创建 云服务失败的情况, 以及部分资源浪费的情况, 大大提升了用户体验, 同时提升了云平台资源使 用率, 减轻了运营 管理员繁琐的审批复核环 节。 权利要求书2页 说明书9页 附图4页 CN 115145736 B 2022.12.06 CN 115145736 B 1.一种基于Spark分布式计算的云平台配额智能分配系统, 其特 征在于, 包括: 数据采集模块, 用于定时获取租户云资源当日使用情况和租户下的用户数、 以及用户 当日浏览数据; 数据清洗与预处理模块, 用于对所述用户当日浏览数据进行解析处理, 以获取用户浏 览的总次数和总时长; 配额智能计算建模模块, 用于根据 所述租户在每个区域各个云服务使用日平均增长量 以及所述用户浏览总次数和总时长预测出需要扩容的配额量; 其中, 所述配额智能计算建 模模块包括: 第一计算单元, 用于将租户当日配额总量分别与N天前和M天前的使用量做差, 分别除 以N+1和M+1得到N+1日和M+1日内的日均使用增长量; 第二计算单 元, 用于根据租户当日配额总量和当日配额使用量计算剩余 量; 第三计算单元, 用于根据所述用户浏览的总次数和总时长、 以及N+1日内的日均使用增 长量计算出租户在一个区域对一个云服 务资源需求 量; 采用 计算出租户在一个区域对一个 云服务资源需求量, 其中, 表示租户在一个区域对一个云服务资源需求量, 表示用户浏览的总时长, 表示用户浏览的总次数, 表示N+1日内的日均使用增长量, 表示该租户下的用户数; 第四计算单元, 用于根据N+1日内的日均使用增长量、 M+1日内的日均使用增长量以及 租户在一个区域对一个云服务资源需求量计算出租户在一个区域对一个云服务资源的日 需求新增预估值; 采用 计 算 租 户在一个区域对一个云服务资源的日需求新增预估值, 其中, 表示租户在一 个区域对一个云服务资源的日需求新增预估值, 表示N+1日内的日均 使用增长量, 表示M+1日内的日均使用增长量, 均为权重值; 第五计算单元, 用于根据所述租户在一个区域对一个云服务资源的日需求新增预估值 和所述剩余 量计算需要扩容的配额 量; 采用 计算需要扩容的 配额量, 其中, 表示需要扩容的配额 量, 表示剩余 量; 配额分配模块, 用于根据所述配额 量对所述租户进行扩容。 2.根据权利要求1所述的基于Spark分布式计算的云平台配额智能分配系统, 其特征在 于, 所述数据采集模块包括: 第一获取 单元, 用于获取最小单 元VDC集;权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115145736 B 2第二获取 单元, 用于获取 所有租户集; 第三获取 单元, 用于获取 所有租户在所有区域的云 资源配额、 使用情况和用户数; 第四获取单元, 用于收集每个用户当日在所述云平台点击浏览某个云服务申请页面的 次数、 点击时间戳, 以及提交申请的点击记录, 或者 点击返回的点击记录和时间。 3.根据权利要求1所述的基于Spark分布式计算的云平台配额智能分配系统, 其特征在 于, 所述数据清洗与预处 理模块包括: 第一处理单元, 用于将用户当日浏览日志按照Key ‑Value读取到各个工作节点的内存 中, 其中, K ey为String类型的“tenantId_regi onId_serviceId ”, Value为切分后的数据; 第二处理单元, 用于将相同Key的放到一个列表中, 创建一个临时变量并赋值为0.0, 遍 历所述列表中Value值, 若Value是create_timestamp, 需要判断临时变量是否等于0.0, 若 不是则表示前一次用户存在点击创建页面之后超时登出, 则将默认时间加入timeList; 若 临时变量等于0.0, 则把时间戳赋值给所述临时变量; 若Value是submit, 则将所述临时变量 赋值为0.0; 若Value是return_  timestamp, 则提取时间戳, 并和所述临时变量做减法, 得到 时间差, 最 终将所有时间差加入该Key对应的时间列 表中, 将所述时间列 表中的所有值相加 计算出浏览总时长, 通过timeL ist.size()计算出浏览总次数。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115145736 B 3

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