(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210939923.8 (22)申请日 2022.08.05 (71)申请人 广东车海 洋环保科技有限公司 地址 510000 广东省广州市海珠区琶洲大 道东8号13 04-1305房(仅限办公用途) (72)发明人 刘佳　陈学森　 (74)专利代理 机构 佛山市神机营专利代理事务 所(普通合伙) 44765 专利代理师 许尤庆 (51)Int.Cl. G06F 11/34(2006.01) G06F 11/32(2006.01) G06F 11/30(2006.01) G06F 9/50(2006.01) G06F 9/54(2006.01)G06F 8/20(2018.01) G06F 8/30(2018.01) (54)发明名称 基于JAVA的系统自适应限流方法、 装置及存 储介质 (57)摘要 本发明公开了一种基于JAVA的系统自适应 限流方法、 装置及存储介质， 该方法包括： 创建系 统健康度模 型； 设定系统健康度的采集方式及采 集点； 计算得到系统健康度良好状态的基准量化 值； 在系统健康度采集点按相应采集方式分别进 行数据采集； 对分别采集到的数据根据系统健康 度模型进行系统健康度评估， 分别得到系统健康 度级别； 分别判断系统健康度级别， 当某一系统 健康度级别为告警时， 对系统接到的对应请求进 行服务降级处理。 本发明基于指标数值计算得到 系统合理限流阈值， 使系统充分利用服务器资 源， 降低运维成本， 在最大可控的负载下保持健 壮， 提供最大的服 务能力。 权利要求书3页 说明书11页 附图4页 CN 115114133 A 2022.09.27 CN 115114133 A 1.一种基于JA VA的系统自适应限流方法， 其特 征在于， 其包括以下步骤： S1、 创建系统健康度模型； S2、 设定系统健康度的采集方式及采集 点； S3、 计算得到系统健康度的基准 量化值； S4、 在系统健康度采集 点按相应采集方式分别进行 数据采集； S5、 对分别采集到的数据根据系统健康度模型进行系统健康度评估， 分别得到系统健 康度级别； S6、 分别判断系统健康度级别， 当某一系统健康度级别为告警时， 对系统接到的对应请 求进行服 务降级处 理。 2.根据权利 要求1所述的基于JAVA的系统自适应限流方法， 其特征在于， 所述步骤S1中 系统健康度模型包括计算 健康度模型及存 储健康度模型； 所述计算 健康度模型为： C= max ( Jm ,Wn)                                           (1) 其中， C为计算 健康度， Jm为JVM计算 健康度,Wn为物理机计算 健康度； 所述存储健康度模型为： 其中， Dt为存储健康度,t为应用程序 读取访问数据库链路的往返时间， T0为系统启动后 应用程序平稳查询读取访问数据库链路的往返时间。 3.根据权利要求2所述的基于JAVA的系 统自适应限流方法， 其特征在于， 所述JVM计算 健康度模型为： 其中， m为JVM堆内存已使用量占比， Jm为JVM计算 健康度； 所述物理机计算 健康度模型为： 其中， n为物理机 CPU或内存已使用量占比， wn为物理机计算 健康度。 4.根据权利 要求1所述的基于JAVA的系统自适应限流方法， 其特征在于， 所述步骤S2中 系统健康度包括计算 健康度及存 储健康度； 计算健康度的采集点为JVM堆内存及物 理机CPU或内存， 采集方式为按照第一标定时限 间隔及第一标定次数， 分别进 行JVM堆内存已使用量及物理机CPU或内存已使用量的采集并权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115114133 A 2记录； 存储健康度的采集点在应用程序与 数据库交互的链路上， 采集方式为按照第 二标定时 限间隔及第二标定次数， 使用AOP进行切面记录数据往返时间的采集并记录 。 5.根据权利 要求1所述的基于JAVA的系统自适应限流方法， 其特征在于， 所述步骤S3中 计算得到系统健康度的基准 量化值， 具体步骤为： S31、 采集计算JVM堆内存总量， 得到JVM计算 健康度基准 量化值； S32、 采集计算物理机 CPU或内存总量， 得到物理机计算 健康度基准 量化值； S33、 使用AOP进行切面记录数据往返时间， 计算得到存 储健康度基准 量化值， 具体为： S331、 在需要监测的方法 路径上使用AOP进行切面记录数据往返时间； S332、 每间隔第二标定时限采集一次， 共采集第二标定次数， 得到第二标定次数个往返 时间记录； S333、 对得到的往返时间记录进行平均值计算， 得到往返时间平均值； S334、 将得到的往返时间平均值保存到redis中， 并判断当前redis中是否有历史记录， 如果没有， 则令当前值为存储健康度基准量化值，即系统启动后应用程序平稳查询读取访 问数据库链路的往返时间T0。 6.据权利 要求1所述的基于JAVA的系统自适应限流方法， 其特征在于， 所述步骤S5中对 采集到的数据根据系统健康度模型进行系统健康度评估， 分别得到系统健康度级别， 具体 步骤包括： S51、 采集评估得到计算 健康度级别， 具体为： S511、 将采集到的JVM堆 内存已使用量计算平均值， 并将平均值与JVM堆 内存总量相比， 得到JVM堆内存已使用量占比m， 根据JVM计算 健康度模型， 得到JVM计算 健康度Jm； S512、 将采集到 的物理机CPU或内存已使用量计算平均值， 并将平均值与物理机CPU或 内存总量相比， 得到物理机CPU或内存已使用量占比n， 根据 物理机计算健康度模型， 得到物 理机计算 健康度wn； S513、 将JVM计算健康度Jm及物理机计算健康度wn代入计算健康度模型， 求出max  ( Jm  ,Wn)， 即取Jm与wn中的最大值 为计算健康度C； S514、 令C=1时， 计算健康度级别为良好； 令C=2时， 计算健康度级别为忙碌； 令C=3时， 计 算健康度级别为告警； S52、 采集评估得到存 储健康度级别， 具体为： S521、 将按照采集方式采集得到的多个往返时间记录进行平均值计算， 得到应用程序 读取访问数据库链路的往返时间t； S522、 将得到的往返时间t与redi s中存储健康度基准量化值T0代入存储 健康度模型， 得 到存储健康度Dt； S523、 令Dt=1时， 存储健康度级别为良好； 令Dt=2时， 存储健康度级别为忙碌； 令Dt=3 时， 存储健康度级别为告警。 7.根据权利 要求6所述的基于JAVA的系统自适应限流方法， 其特征在于， 所述步骤S6中 分别判断系统健康度级别， 当某一系统健康度级别为告警时， 对系统接到的对应请求进行 服务降级处 理， 具体步骤为： S61、 判断计算健康度级别： 当计算健康度级别为告警时， 对系 统接到的访问层请求进权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115114133 A 3