(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211084902.9 (22)申请日 2022.09.06 (71)申请人 支付宝 （杭州） 信息技 术有限公司 地址 310013 浙江省杭州市西湖区西溪路 556号8层B段801-1 1 (72)发明人 王昌宝　郑丹丹　 (74)专利代理 机构 北京智信禾专利代理有限公 司 11637 专利代理师 吴肖肖 (51)Int.Cl. G06T 1/20(2006.01) G06F 9/50(2006.01) (54)发明名称 图像处理方法以及装置 (57)摘要 本说明书实施例提供图像处理方法以及装 置， 其中所述图像处理方法包括： 获取待处理图 像以及所述待处理图像对应的标准化信息； 根据 所述标准化信息对图像处理模型的模型参数进 行更新， 根据更新结果生成目标图像处理模型； 对所述目标图像处理模型进行量化处理， 获得量 化图像处理模 型； 将所述待处理图像输入至所述 量化图像处理模 型进行处理， 获得所述待处理图 像对应的图像信息 。 权利要求书3页 说明书15页 附图6页 CN 115409685 A 2022.11.29 CN 115409685 A 1.一种图像处 理方法， 包括： 获取待处 理图像以及所述待处 理图像对应的标准 化信息； 根据所述标准化信 息对图像处理模型的模型参数进行更新， 根据 更新结果生成目标图 像处理模型； 对所述目标图像处 理模型进行量 化处理， 获得量 化图像处 理模型； 将所述待处理图像输入至所述量化图像处理模型进行处理， 获得所述待处理图像对应 的图像信息 。 2.根据权利要求1所述的方法， 所述获取待处理图像以及所述待处理图像对应的标准 化信息， 包括： 获取通过图像采集设备采集的所述待处 理图像； 利用预设的标准化函数对所述待处理图像进行处理， 获得所述待处理图像对应的图像 标准化均值和图像标准 化方差； 根据所述图像标准化均值和所述图像标准化方差， 确定所述待处理图像的标准化信 息。 3.根据权利要求1所述的方法， 所述根据所述标准化信息对图像处理模型的模型参数 进行更新， 根据更新结果 生成目标图像处 理模型， 包括： 确定所述图像处 理模型对应的模型参数； 根据所述标准 化信息对所述模型参数进行 更新， 获得目标模型参数； 利用所述目标模型参数替换所述图像处理模型中的所述模型参数， 获得所述目标图像 处理模型。 4.根据权利要求3所述的方法， 所述根据所述标准化信 息对所述模型参数进行更新， 获 得目标模型参数， 包括： 在所述模型参数中提取关联 所述图像处 理模型中目标 卷积层的卷积参数； 根据所述标准化信 息和所述卷积参数生成 目标卷积参数， 并基于所述目标卷积参数对 所述模型参数进行 更新， 获得 所述目标模型参数。 5.根据权利要求4所述的方法， 所述根据所述标准化信息和所述卷积参数生成目标卷 积参数， 包括： 在所述卷积参数中确定卷积核参数和卷积偏置参数， 以及根据 所述标准化信 息确定卷 积核信息和卷积 偏置信息； 根据所述卷积核参数和所述卷积核信 息计算目标卷积核参数， 以及根据 所述卷积偏置 参数和所述卷积 偏置信息计算目标 卷积偏置参数； 基于所述目标 卷积核参数和所述目标 卷积偏置参数， 确定所述目标 卷积参数。 6.根据权利要求1所述的方法， 所述将所述待处理图像输入至所述量化图像处理模型 进行处理， 获得所述待处 理图像对应的图像信息步骤执 行之前， 还 包括： 对所述待处 理图像进行 标准化处理， 获得标准待处 理图像； 相应的， 所述将所述待处理图像输入至所述量化图像处理模型进行处理， 获得所述待 处理图像对应的图像信息， 包括： 将所述标准待处理图像输入至所述量化图像处理模型进行处理， 获得所述待处理图像 对应的所述图像信息 。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115409685 A 27.根据权利要求1 ‑6任一项所述的方法， 所述图像处 理模型的训练， 包括： 在图像样本集中提取样本图像以及所述样本图像对应的基准图像信息； 将所述样本图像输入至初始图像处 理模型进行处 理， 获得预测图像信息； 根据所述预测图像信 息和所述基准图像信 息对所述初始图像处理模型进行调参， 直至 获得满足训练停止条件的所述图像处 理模型。 8.根据权利要求7 所述的方法， 所述方法还 包括： 根据所述预测图像信 息和所述基准图像信 息对所述初始图像处理模型进行调参， 获得 中间图像处 理模型； 在验证集中提取验证图像和验证图像信息； 将所述验证图像输入至所述中间图像处 理模型进行处 理， 获得预测验证图像信息； 将所述预测验证图像信 息和所述验证图像信 息进行比对， 根据比对结果确定所述中间 图像处理模型满足所述训练停止条件的情况下， 将所述中间图像处理模型作为图像处理模 型。 9.根据权利要求1所述的方法， 所述将所述待处理图像输入至所述量化图像处理模型 进行处理， 获得所述待处 理图像对应的图像信息， 包括： 将所述待处 理图像输入至所述 量化图像处 理模型； 通过所述量化图像处 理模型中的输入层对所述待处 理图像进行处 理， 获得图像特 征； 通过所述量化图像处理模型中的卷积层对所述图像特征进行处理， 获得图像信息特 征； 通过所述量化图像处理模型中的输出层对所述图像信 息特征进行处理， 获得所述图像 信息并输出 所述量化图像处 理模型。 10.一种图像处 理装置， 包括： 获取模块， 被 配置为获取待处 理图像以及所述待处 理图像对应的标准 化信息； 更新模块， 被配置为根据所述标准化信息对图像处理模型的模型参数进行更新， 根据 更新结果 生成目标图像处 理模型； 量化模块， 被 配置为对所述目标图像处 理模型进行量 化处理， 获得量 化图像处 理模型； 处理模块， 被配置为将所述待处理图像输入至所述量化图像处理模型进行处理， 获得 所述待处 理图像对应的图像信息 。 11.一种图像处 理方法， 应用于物联网设备， 包括： 获取图像采集设备采集的待处 理图像， 并确定所述待处 理图像对应的标准 化信息； 根据所述标准化信 息对预加载的图像处理模型的模型参数进行更新， 根据更新结果生 成目标图像处 理模型； 对所述目标图像处 理模型进行量 化处理， 获得量 化图像处 理模型； 将所述待处理图像输入至所述量化图像处理模型进行处理， 获得所述待处理图像对应 的图像信息 。 12.一种图像处 理装置， 应用于物联网设备， 包括： 获取图像模块， 被配置为获取图像采集设备采集的待处理图像， 并确定所述待处理图 像对应的标准 化信息； 更新参数模块， 被配置为根据 所述标准化信 息对预加载的图像处理模型的模型参数进权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115409685 A 3