(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210927537.7 (22)申请日 2022.08.03 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115002713 A (43)申请公布日 2022.09.02 (73)专利权人 中南大学 地址 410000 湖南省长 沙市岳麓区麓山 南 路932号 (72)发明人 刘佳琦　李颖超　李登　许虎城　 (74)专利代理 机构 长沙轩荣专利代理有限公司 43235 专利代理师 汪金连 (51)Int.Cl. H04W 4/38(2018.01) H04W 4/35(2018.01) H04W 16/18(2009.01) G06F 9/50(2006.01)H04W 84/18(2009.01) (56)对比文件 US 2020359312 A1,2020.1 1.12 GB 20180 6410 D0,2018.0 6.06 WO 20212132 93 A1,2021.10.28 CN 10826912 9 A,2018.07.10 CN 109068288 A,2018.12.21 CN 108337656 A,2018.07.27 CN 114760585 A,202 2.07.15 CN 109636484 A,2019.04.16 CN 106973392 A,2017.07.21 刘佳琦.群智感知中基 于损失厌 恶的激励机 制. 《华南理工大 学学报》 .2019, 苏华等.移动群智感知中基 于用户偏好的参 与者选择. 《哈尔滨 商业大学学报(自然科 学 版)》 .2020,(第04期), 审查员 邹丽 (54)发明名称 一种提高群智感知覆盖率的方法、 系统、 介 质及设备 (57)摘要 本发明提供了一种提高群智感知覆盖率的 方法、 系统、 介质及设备， 基于敏感性递减理论， 包括： 发布感知任务， 并依据感知任务离感知节 点的实际距离， 将感知任务划分为流行任务和不 流行任务； 构建基于敏感性递减理论的选择函 数， 在等性价比系数下， 利用选择函数计算感知 节点的选 择函数值， 选择函数值与感知节点选择 的感知任务的流行度相关， 感知 节点选择不流行 任务累积的选择函数值大于选择流行任务累积 的选择函数值； 依据流行任务的选择函数值和不 流行任务的选择函数值筛选出目标感知任务， 并 提交任务意向； 筛选用于完成目标感知任务的感 知节点， 参与完成目标感知任务； 为完成目标感 知任务的感知节点分配奖励， 提高群智感知的覆 盖率。 权利要求书3页 说明书9页 附图2页 CN 115002713 B 2022.10.18 CN 115002713 B 1.一种提高群智感知覆盖率的方法， 基于敏感性递减理论， 其特征在于， 所述方法包 括： 步骤1， 发布感知任务， 并依据所述感知任务离感知节点的实际距离， 将所述感知任务 划分为流行任务和不 流行任务； 步骤2， 构建基于敏感性递减理论的选择函数， 在等性价比系数下， 利用所述选择函数 计算所述感知节点的选择函数值， 所述选择函数值与所述感知节点选择的感知 任务的流行 度相关， 所述感知节 点选择不流行任务累积的选择函数值大于选择流行任务累积的选择函 数值； 步骤3， 依据所述流行任务的选择函数值和不流行任务的选择函数值筛选出目标感知 任务， 并提交任务 意向； 步骤4， 筛 选用于完成所述目标感知任务的感知节点， 参与完成所述目标感知任务； 步骤5， 为完成所述目标感知任务的所述感知节点分配奖励。 2.根据权利要求1所述 提高群智感知覆盖率的方法， 其特 征在于， 所述 步骤1包括： 通过公式 将感知任务 划分为流行任务和不流行任务； 其中， e是自 然常数， 指所有感知节点距任务 的距离和， 为保证 ， 则 ，p为常数， 是第 轮所有 的平均值， ， ， ， 其中， 表示单个感知节点， 为参与所述感知任务的感知节点集合， 指所述感知任务的具体位置， 指 所 述 感 知 节 点 的 具 体 位 置 ， 为 所 述 感 知 任 务 的 集 合 ， ， 对应 中每个任务 具有任务流行度标识 ， 当 时， 所述感知任务 为流行任务； 当 时， 所 述感知任务 为不流行任务， 表示流行度阈值， 为轮次。 3.根据权利要求1所述 提高群智感知覆盖率的方法， 其特 征在于， 所述 步骤2包括：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115002713 B 2构建基于敏感性递减理论的选择函数， 所述选择函数包括性价比系数和敏感性递减因 子； 在等性价比系数的情况下， 当敏感性递减因子位于选择函数中的不同位置时， 所述 感知 节点选择不 流行任务的选择函数值大于流行任务的选择函数值； 所述选择函数 为： 其中， 是敏感性递减因子， 且 ，  指任务的性价比系数， 是移动报酬， 是移动成本， 是指第 轮 的选择函数值， 当 时 ，对 于 每 个   ，其 一 阶 导 数 ， 二阶导数 ，  表示参与者节点选择不流行 任务，  表示参与者节点选择流行任务。 4.根据权利要求3所述提高群智感知覆盖率的方法， 其特征在于， 所述选择函数值有如 下计算方式： 若所述感知节点每轮都选择不流行任务， 在第 轮， 根据所述选择函数计算选择函数值 为  ； 若所述感知节点每轮都选择流行任务， 在第 轮， 根据所述选择函数计算选择函数值为 ； 若所述参与者节点在 轮内， 有 次选择流行任务， 有 次选择不流行任务， 根据所述 选择函数计算选择函数值 为 且 ； 在所述选择函数中， 若性价比系数满足 时， 感知节点权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115002713 B 3