(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211028269.1 (22)申请日 2022.08.25 (71)申请人 新奥新智科技有限公司 地址 065099 河北省廊坊市广阳区临 空经 济区航谊道自贸区科创基地2101 (72)发明人 赵蕾　 (74)专利代理 机构 北京嘉科知识产权代理事务 所(特殊普通 合伙) 11687 专利代理师 陈美君 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06N 20/00(2019.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 基于区域链技术的风险预测模型的训练方 法及装置 (57)摘要 本公开涉及人工智能技术领域， 提供了一种 基于区域链技术的风险预测模型的训练方法及 装置。 该方法包括： 获取参与方 发送的明火数据， 训练参与方的风险预测模型； 在参与方组成的区 块链网络中利用工作量证明机制生成候选块， 并 将参与方的风险预测模型存储到候选块中； 当候 选块符合预设条件， 将候选块作为区块链网络中 新的区块链节 点， 以供参与方从新的区块链节点 中下载数据， 并基于下载的数据对风险预测模型 进行更新。 本公开提供的技术方案通过将联合学 习和区块链相结合， 训练出的风险预测模型可以 对明火事 件进行准确的预测。 权利要求书2页 说明书10页 附图2页 CN 115204749 A 2022.10.18 CN 115204749 A 1.一种基于区域链技 术的风险预测模型的训练方法， 其特 征在于， 包括： 获取参与方发送的明火数据， 训练所述 参与方的风险预测模型； 在所述参与 方组成的区块链网络 中利用工作量证明机制生成候选块， 并将所述参与方 的风险预测模型存 储到所述 候选块中； 当所述候选块符合预设条件， 将所述候选块作为所述区块链网络中新的区块链节点， 以供所述参与方从所述新的区块链节点中下载数据， 并基于下载的数据对 所述风险预测模 型进行更新。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述参与方组成的区块链网络中利用工 作量证明机制生成候选块， 并将所述参与方 的风险预测模型存储到所述候选块中后， 所述 方法还包括： 向所述参与方返回第一预设数量的虚拟资源。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 向所述参与方返回第 一预设数量的虚拟资 源步骤前， 所述方法还 包括： 接收所述 参与方上传的本地计算 参数； 基于所述本地计算 参数， 确定所述第一预设数量。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 当所述候选块符合预设条件， 将所述候选 块作为所述区块链网络中新的区块链节点， 以供所述参与方从所述新的区块链节点中下载 数据， 并基于下 载的数据对所述 风险预测模型进行 更新后， 所述方法还 包括： 向所述区块链 节点返回第二预设数量的虚拟资源。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 获取参与方发送的明火数据， 训练所述参 与方的风险预测模型 前， 所述方法还 包括： 接收所述 参与方发送的联合学习参与请求； 存储所述联合学习参与请求中携带的所述 参与方的认证信息； 则将所述 风险预测模型存 储在区块链 节点的候选块中， 包括： 确定所述 风险预测模型对应的当前认证信息； 在所述当前认证信 息与存储的认证信 息匹配的情况下， 将所述风险预测模型存储在区 块链节点的候选块中。 6.根据权利要求1 ‑5任一项所述的方法， 其特征在于， 将所述候选块作为所述区块链网 络中新的区块链 节点后， 所述方法还 包括： 向区块链网络中所述区块链 节点以外的非区块链 节点广播所述 新的区块链 节点。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 在向区块链网络 中所述区块链节点以外的 非区块链 节点广播所述 新的区块链 节点的步骤后， 所述方法还 包括： 在所述非区块链 节点接收到所述 新的区块链 节点后， 发送分叉参数； 在所述分叉参数表明所述区块链网络分叉的情况下， 重新执行将所述风险预测模型存 储在区块链 节点的候选块中。 8.一种基于区域链技 术的风险预测模型的训练装置， 其特 征在于， 包括： 训练模块， 被 配置为获取参与方发送的明火数据， 训练所述 参与方的风险预测模型； 生成模块， 被配置为在所述参与 方组成的区块链网络 中利用工作量证明机制生成候选 块， 并将所述 参与方的风险预测模型存 储到所述 候选块中；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115204749 A 2更新模块， 被配置为当所述候选块符合预设条件， 将所述候选块作为所述区块链网络 中新的区块链节点， 以供所述参与方从所述新的区块链节点中下载数据， 并基于下载的数 据对所述 风险预测模型进行 更新。 9.一种电子设备， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并且可在所述处理器 上运行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求 1至 7中任一项所述方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述计算机程序被处 理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115204749 A 3