(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211018904.8 (22)申请日 2022.08.24 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 张骁　戈星晨　王晓旭　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 郝博　王维宁 (51)Int.Cl. G06F 11/36(2006.01) G06N 20/00(2019.01) G06Q 40/04(2012.01) (54)发明名称 分布式系统测试问题分析方法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种分布式系统测试问题分 析方法及装置， 涉及人工智能技术领域， 其中该 方法包括： 接收对分布式系统中微服务进行测试 的交易请求； 所述交易请求携带唯一交易标识； 查询分布式系统中微服务的日志文件， 提取携带 所述唯一交易标识的日志文件， 生成全量日志文 件； 将全量日志文件输入测试问题分析模型， 输 出测试问题分析结果； 所述测试问题分析结果指 明处理所述交易请求的微服务中存在问题的微 服务； 所述测试问题分析模型根据分布式系统中 微服务的历史日志文件及对应的历史测试问题 分析结果， 对机器学习模型训练得到。 本发明可 以快速分析定位到存在问题的微服务， 节省大量 的人力成本和时间成本， 提升分布式系统问题分 析速度和准确度。 权利要求书2页 说明书7页 附图4页 CN 115391193 A 2022.11.25 CN 115391193 A 1.一种分布式系统测试问题分析 方法， 其特 征在于， 包括： 接收对分布式系统中微 服务进行测试的交易请求； 所述交易请求携带唯一交易标识； 查询分布式系统中微服务的日志文件， 提取携带所述唯一交易标识 的日志文件， 生成 全量日志文件； 将全量日志文件输入测试问题分析模型， 输出测试问题分析结果； 所述测试问题分析 结果指明处理所述交易请求的微服务中存在问题的微服务； 所述测试问题分析模型根据分 布式系统中微服务的历史日志文件及对应的历史测试问题分析结果， 对机器学习模型训练 得到。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 查询分布式系统中微服务的日志文件， 提取 携带所述唯一交易标识的日志文件， 生成全量日志文件， 包括： 通过软件开发包SDK， 遍历分布式系统中微服务的日志文件， 提取携带所述唯一交易标 识的日志文件， 生成全量日志文件。 3.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 查询分布式系统中微服务的日志文件， 提取 携带所述唯一交易标识的日志文件， 生成全量日志文件， 包括： 通过分布式系统交易路径追踪工具， 查询分布式系统中微服务的日志文件， 提取携带 所述唯一交易标识的日志文件， 生成全量日志文件。 4.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述测试问题分析模型通过以下 方式得到： 收集分布式系统中微 服务的历史日志文件； 对分布式系统中微服务的历史日志文件进行信 息识别和特征提取， 结合对应的历史测 试问题分析 结果， 构建训练集和 测试集； 利用所述训练集对机器学习模型进行训练， 得到测试问题分析模型； 利用所述测试集对所述测试问题分析模型进行测试。 5.如权利要求4所述的方法， 其特征在于， 将全量日志文件输入测试问题分析模型， 输 出测试问题分析 结果之后， 还 包括： 将全量日志文件及测试问题分析结果， 写入训练集， 继续对测试问题分析模型进行训 练。 6.一种分布式系统测试问题分析装置， 其特 征在于， 包括： 交易请求接收模块， 用于接收对分布式系统中微服务进行测试的交易请求； 所述交易 请求携带唯一交易标识； 日志文件处理模块， 用于查询分布式系统中微服务的日志文件， 提取携带所述唯一交 易标识的日志文件， 生成全量日志文件； 测试问题分析模块， 用于将全量日志文件输入测试问题分析模型， 输出测试问题分析 结果； 所述测试问题分析结果指 明处理所述交易请求的微服务中存在问题的微服务； 所述 测试问题分析模型根据分布式系统中微服务的历史日志文件及对应的历史测试问题分析 结果， 对机器学习模型训练得到 。 7.如权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 日志文件处 理模块， 具体用于： 通过软件开发包SDK， 遍历分布式系统中微服务的日志文件， 提取携带所述唯一交易标 识的日志文件， 生成全量日志文件。 8.如权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 日志文件处 理模块， 具体用于：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115391193 A 2通过分布式系统交易路径追踪工具， 查询分布式系统中微服务的日志文件， 提取携带 所述唯一交易标识的日志文件， 生成全量日志文件。 9.如权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 所述测试问题分析模型通过以下 方式得到： 收集分布式系统中微 服务的历史日志文件； 对分布式系统中微服务的历史日志文件进行信 息识别和特征提取， 结合对应的历史测 试问题分析 结果， 构建训练集和 测试集； 利用所述训练集对机器学习模型进行训练， 得到测试问题分析模型； 利用所述测试集对所述测试问题分析模型进行测试。 10.如权利要求9所述的装置， 其特 征在于， 还 包括： 测试问题分析模型训练模块， 用于在测试问题分析模块将全量日志文件输入测试问题 分析模型， 输出测试问题分析结果之后， 将全量日志文件及测试问题分析结果， 写入训练 集， 继续对测试问题分析模型进行训练。 11.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5任一所述方 法。 12.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程 序， 所述计算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至 5任一所述方法。 13.一种计算机程序产品， 其特征在于， 所述计算机程序产品包括计算机程序， 所述计 算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至 5任一所述方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115391193 A 3