(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210987661.2 (22)申请日 2022.08.17 (71)申请人 平安科技 （深圳） 有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区福田街 道福安社区益田路5033号平 安金融中 心23楼 (72)发明人 冯雪梅　 (74)专利代理 机构 深圳国新 南方知识产权代理 有限公司 4 4374 专利代理师 周雷 (51)Int.Cl. G06Q 30/06(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 产品推荐方法、 装置、 计算机设备及存储介 质 (57)摘要 本申请公开了一种 产品推荐 方法， 应用于智 能推荐领域。 本申请提供的方法包括： 获取目标 系统中根据用户信息生成的用户信息标签， 以及 所述目标系统中的智能推荐模型； 使用所述用户 信息标签和所述智能推荐模型生成目标产品推 荐决策树， 所述目标产品推荐决策树包括用户信 息类型叶子节 点和智能推荐模型类型叶子节点； 添加产品推荐筛选条件至每个所述用户 信息类 型叶子节 点； 根据所述每一条分支上的所述用户 信息类型叶子节点和所述智能推荐模型类型叶 子节点， 获取决策树分支产品推荐结果； 将所述 决策树分支产品推荐结果添加到产品推荐集合， 对所述产品推荐集合中的所述决策树分支产品 推荐结果进行排序， 得到目标产品推荐结果。 权利要求书2页 说明书9页 附图2页 CN 115330487 A 2022.11.11 CN 115330487 A 1.一种产品推荐方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标系统中根据用户信 息生成的用户信 息标签， 以及所述目标系统中的智能推荐 模型； 根据预设的产品推荐策略， 使用所述用户信 息标签和所述智能推荐模型生成 目标产品 推荐决策树， 所述目标产品推荐决策树包括用户信息类型叶子节点和智能推荐模型类型叶 子节点； 添加产品推荐筛 选条件至每 个所述用户信息类型叶子节点； 获取所述目标产品推荐决策树上的每一条分支的所述用户信息类型叶子节点和所述 智能推荐模型类型叶子节点， 根据所述每一条分支上的所述用户信息类型叶子节点和所述 智能推荐模型类型叶子节点， 获取决策树分支产品推荐结果； 将所述决策树分支产品推荐结果添加到产品推荐集合， 并按照预设推荐结果优先级对 所述产品推荐集 合中的所述决策树分支产品推荐结果进行排序， 得到目标产品推荐结果。 2.根据权利要求1所述的产品推荐方法， 其特征在于， 所述根据预设的产品推荐策略， 使用所述用户信息标签和所述智能推荐模型生成目标产品推荐决策树之后还 包括： 使用预设图形库工具将所述目标产品推荐决策树进行图形化展示， 并接收用户在图形 化展示界面输入的叶子节点 顺序调整操作。 3.根据权利要求2所述的产品推荐方法， 其特征在于， 所述添加产品推荐筛选条件至每 个所述用户信息类型叶子节点之后还 包括： 获取所述目标产品推荐决策树上的每一条分支上所有叶子节点的类型为所述用户信 息类型叶子节点的第一叶子节点， 得到第一叶子节点 集合； 获取所述第一叶子节点集合中第一叶子节点对应的用户信息的数据类型为类别属性 的第二叶子节点， 得到第二叶子节点 集合； 根据用户信息对所述第二叶子节点 集合中的第二叶子节点进行聚类； 若成功获取聚类结果， 则判断每 个聚类中所述第二叶子节点的筛 选条件是否相同； 若相同， 则在图形化展示的所述目标产品推荐决策树上使用预设第 一图形展示策略标 注对应所述第二叶子节点及所述第二叶子节点所在的分支； 若不同， 则在图形化展示的所述目标产品推荐决策树上使用预设第 二图形展示策略标 注对应所述第二叶子节点及所述第二叶子节点所在的分支。 4.根据权利要求2所述的产品推荐方法， 其特征在于， 所述添加产品推荐筛选条件至每 个所述用户信息类型叶子节点之后还 包括： 获取所述目标产品推荐决策树上的每一条分支上所有叶子节点的类型为所述用户信 息类型叶子节点的第三叶子节点， 得到第三叶子节点 集合； 获取所述第三叶子节点集合中第三叶子节点对应的用户信息的数据类型为数值属性 的所述第四叶子节点， 得到第四叶子节点 集合； 根据用户信息对所述第四叶子节点 集合中的第四叶子节点进行聚类； 若成功获取聚类结果， 则判断每个聚类中所述第四叶子节点的数值筛选范围是否存在 交集部分； 若存在， 则在图形化展示的所述目标产品推荐决策树上使用预设第 三图形展示策略标 注所述第四叶子节点及所述第四叶子节点所在的分支；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115330487 A 2若不存在， 则在图形化展示的所述目标产品推荐决策树上使用预设第四图形展示策略 标注所述第四叶子节点及所述第四叶子节点所在的分支。 5.根据权利要求2所述的产品推荐方法， 其特征在于， 所述根据预设的产品推荐策略， 使用所述用户信息标签和所述智能推荐模型生成目标产品推荐决策树之后还 包括： 获取所述目标产品推荐决策树上的每一条分支上所有叶子节点的类型为所述智能推 荐模型类型叶子节点的第五叶子节点， 得到第五叶子节点 集合； 对所述第五叶子节点 集合中的第五叶子节点进行聚类； 若成功获取聚类结果， 则在图形化展示的所述目标产品推荐决策树上使用预设第五图 形展示策略标注所述第五叶子节点及所述第五叶子节点所在的分支。 6.根据权利要求5所述的产品推荐方法， 其特征在于， 所述在图形化展示的所述目标产 品推荐决策树上使用预设第 五图形展示策略标注所述第 五叶子节点及所述第 五叶子节点 所在的分支之后还 包括： 获取包含所述第五叶子节点的分支的第一数量； 当所述第 一数量等于1时， 若所述第五叶子节点存在子节点， 则将所述第五叶子节点从 所述目标产品推荐决策树中移除， 并将所述第五叶子节点的子节点作为所述第五叶子节点 的父节点的新子节点， 若所述第 五叶子节点无子节点， 则将所述第 五叶子节点从所述 目标 产品推荐决策树中移除。 7.一种产品推荐装置， 其特 征在于， 包括： 数据获取模块， 用于获取目标系统中根据用户信息生成的用户信息标签， 以及所述目 标系统中的智能推荐模型； 决策树生成模块， 用于根据预设的产品推荐策略， 使用所述用户信息标签和所述智能 推荐模型生成目标产品推荐决策树， 所述目标产品推荐决策树包括用户信息类型叶子节点 和智能推荐模型类型叶子节点； 筛选条件模块， 用于添加产品推荐筛 选条件至每 个所述用户信息类型叶子节点； 决策运行模块， 用于获取所述目标产品推荐决策树上的每一条分支的所述用户信 息类 型叶子节点和所述智能推荐模型类型叶子节点， 根据所述每一条分支上的所述用户信息类 型叶子节点和所述智能推荐模型类型叶子节点， 获取决策树分支产品推荐结果； 集合排序模块， 用于将所述决策树分支产品推荐结果添加到产品推荐集合， 并按照预 设推荐结果优先级对所述产品推荐集合中的所述决策树分支产品推荐 结果进行排序， 得到 目标产品推荐结果。 8.根据权利要求7 所述的产品推荐装置， 其特 征在于， 所述决策树 生成模块还 包括： 图形化子模块， 用于使用预设图形库工具将所述目标产品推荐决策树进行图形化展 示， 并接收用户在图形化展示界面输入的叶子节点 顺序调整操作。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器 上运行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求 1至 6中任一项所述产品推荐方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求 1至6中任一项 所述产品推荐 方法的步 骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115330487 A 3