(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211046730.6 (22)申请日 2022.08.30 (71)申请人 广州大学 地址 511400 广东省广州市番禺区大 学城 外环西路23 0号 申请人 皮梓辛 (72)发明人 皮圣雷　 (74)专利代理 机构 佛山市禾才知识产权代理有 限公司 4 4379 专利代理师 梁永健 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/04(2012.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种面向制造企业产品业务组合决策的方 法 (57)摘要 一种面向制造企业产品业务组合决策的方 法， 包括以下步骤： 步骤S1： 根据企业的生产流程 以及组织架构， 构建出能够反映出 企业生产经营 产品或者业务的价值链在运营环节的数据框架； 步骤S2： 通过数字化记录系统获取企业实际生产 经营数据； 通过机器学习迭代计算经营结果在核 心算法模型的拟合系数； 步骤S3： 将拟合系数代 入至核心算法模 型中， 通过核心算法模型获取各 个产品或业务的理论经济效益值； 通过计算机仿 真得到经济效益最大化的产品或业务组合。 实现 产品/业务组合优化迭代的算法及其数字化方 案， 以解决现有制造企业数字化系统构建的相关 问题， 能够在制造企业既有信息系统的数据基础 上对企业产品或业务组合战略决策与动态迭代 的数字化支持。 权利要求书1页 说明书5页 附图2页 CN 115423294 A 2022.12.02 CN 115423294 A 1.一种面向制造企业产品业 务组合决策的方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 步骤S1： 根据企业的生产流程以及组织架构， 构建出能够反映出企业生产经营产品或 者业务的价值链在运营环 节的数据框架； 步骤S2： 通过数字化记录系统获取企业实际生产经营数据， 计算在数据框架中各个价 值环节对产品或业 务经营结果； 通过机器学习迭代计算经 营结果在核心算法模型的拟合系数； 步骤S3： 将所述拟合系数代入至核心算法模型中， 通过所述核心算法模型获取各个产 品或业务的理论经济效益 值； 在生产条件对所述理论经济效益值进行约束， 通过计算机仿真得到经济效益最大化的 产品或业 务组合。 2.根据权利要求1所述一种面向制造企业产品业务组合决策的方法， 其特征在于， 所述 核心算法模型如下 所示： 其中Ei表示单一产品或业务i的经济效益值； kv表示每型产品或每项业务经营过程中某 一价值链环节v的经济产出对该产品或业务经济效益的拟合系数； Lv表示每型产品或每项 业务经营过程中某一价值链环节v的劳动力 投入占总经营成本比重； Pv表示每型产品或每 项业务经营过程中某一价值链环节v的设备、 技术、 资源等除人力以外 资本投入占总经营成 本比重； a表示每型产品或每项业务经营过程中某一价值链环节v的劳动力投入与各类型资 源资产投入的重要性权 重。 3.根据权利要求1所述一种面向制造企业产品业务组合决策的方法， 其特征在于， 步骤 S3中， 若存在 有多个产品或业务， 则获取经济效益最大化的产品或业务组合的方法为： 获取 多个产品或业 务在所述核心算法模型中组合的最大值。 4.根据权利要求1所述一种面向制造企业产品业务组合决策的方法， 其特征在于， 步骤 S3中在生产条件 对所述理论经济效益 值进行约束具体如下： 所有价值环节产生的库存Pinventory加总不得超过企业现有库存总额； 所有价值环节产 生的流动资本支出Pcashflow不得超过企业现有流动资本总额； 所有价值环节劳动力成本Lv不 得超出企业现有劳动力总成本 。 5.根据权利要求1所述一种面向制造企业产品业务组合决策的方法， 其特征在于， 所述 数据框架必需确保在 “产品开发/设计、 采购、 加工生产、 组装、 物 流、 销售/服务”基本价值链 环节中至少涉及两个关键的环 节。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115423294 A 2一种面向制造企业产品业务组合决策的方 法 技术领域 [0001]本发明涉及企业生产管理技术领域， 特别是一种面向制造企业产品业务组合决策 的方法。 背景技术 [0002]智能制造是制造企业未来发展的必然方向。 相较于生产、 采购、 人力资源管理等各 具体企业价值环节的数字化和智能化升级， 目前围绕支持制造企业战略决策的数字化解决 方案尚未有效专利 技术公开。 目前多数技术专利是类似发明专利(CN112435095.A)这样针 对某一特定行业制造企业的生产管理系统或装置， 仅仅作为生产 环节信息化和数据转化的 设备工具， 无法实施数据深度分析与反馈支持决策。 在数据可视化、 数据自动化提升制造企 业管理水平与经营效率方面， 发明专利(CN103745406.A)公开了针对矿业生产企业全流程 工艺指标的优化系统方案； 发明专利(CN107045330.B)也公开了针对设备管理和功耗管理 的制造企业生产管理系统。 但这些发明仅仅局限于生产中的某一具体指标， 而未解决整个 生产系统乃至整个企业经营的战略性目标的优化问题。 发明专利(CN104809523.A)发明了 一种生产路径规划与决策的优化算法； 发明专利(CN113627087.A)也发明了一个种基于物 流仿真与机器学习的生产参数优化算法。 这些发明对制造企业生产计划的优化有整体性和 系统性的意义， 但是这些专利仍然只服务于生产部门， 而不能服务于企业战略决策部门。 制 造企业战略决策 的核心内容是确定产品或业务的范围， 并确保该范围下生产的产品(或开 展的业务)组合能实现综合效益最大化。 相较于这一目标， 国内目前最为接近的发 明专利有 CN109242101.B和CN109048924.A等。 这些发明专利公开了某种用于优化企业生产柔性化的 机器学习算法， 对于制 造企业全价值链环节的资源协同具有 决策支持的意义。 但是这些发 明专利仍然与数字化、 智能化的制造企业战略决策， 尤其针对产品或业务组合的优化决策， 尚有一定距离。 因此， 亟待需要一种能够整合制造企业全价值链经营效率， 实现产品/业务 组合优化迭代的算法及其数字化方案 。 发明内容 [0003]针对上述缺陷， 本发明的目的在于提出一种面向制造企业产品业务组合决策的方 法， 实现产品/业务组合优化迭代的算法及其数字化方案， 以解决现有制造企业数字化系统 构建的相关问题。 [0004]为达此目的， 本发明采用以下技术方案： 一种面向制造企业产品业务组合决策的 方法， 包括以下步骤： [0005]步骤S1： 根据企业的生产流程以及组织架构， 构建出能够反映出企业生产经营产 品或者业务的价值链在运营环 节的数据框架； [0006]步骤S2： 通过数字化记录系统获取企业实际生产经营数据， 计算在数据框架中各 个价值环节对产品或业 务经营结果； [0007]通过机器学习迭代计算经 营结果在核心算法模型的拟合系数；说　明　书 1/5 页 3 CN 115423294 A 3