(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211007826.1 (22)申请日 2022.08.22 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 黄文东　刘广丽　金模瑶　敖倩　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 张东梅 (51)Int.Cl. G06F 8/72(2018.01) G06F 11/36(2006.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种语句重构方法及 装置、 存储介质及电子 设备 (57)摘要 本申请提供了一种语句重构方法及装置、 存 储介质及电子设备， 可应用于 人工智能领域或金 融领域， 通过预先对NLP模型进行迁移学习得到 SQL重构模型和SQL测试数据生成模型， 从而利用 SQL重构模型可以对待重构SQ  L语句进行语句重 构， 得到初始SQL语句， 以及利用SQL测试数据模 型可以生成待重构SQL语句的测试数据和测试案 例， 以及初始SQL语句的测试数据和测试案例， 然 后通过测试平台， 对待重构SQL语句进行测试， 得 到待重构SQL语句的测试结果， 以及对初始SQL语 句进行测试， 得到初始SQL语句的测试结果， 若测 试结果比对 一致， 则将初 始SQL语句作为目标SQL 语句。 实现了对SQ L语句的语句重构和 测试。 权利要求书2页 说明书11页 附图4页 CN 115373734 A 2022.11.22 CN 115373734 A 1.一种语句重构方法， 其特 征在于， 包括： 获取待重构 SQL语句； 利用SQL重构模型， 对所述待重构SQL语句进行语句重构， 得到初始SQL语句； 所述SQL重 构模型为预 先对NLP模型进行迁移学习得到的； 分别将所述待重构SQL语句和所述初始SQL语句输入至SQL测试数据生成模型中， 得到 所述待重构SQL语句的测试数据和测试案例， 以及所述初始SQL语句的测试数据和测试案 例； 所述SQ L测试数据生成模型为预 先对NLP模型进行迁移学习得到的； 基于所述待重构SQL语句的测试数据和测试案例， 通过测试平台， 对所述待重构SQL语 句进行测试， 得到所述待重构 SQL语句的测试 结果； 基于所述初始SQL语句的测试数据和测试案例， 通过所述测试平台， 对所述初始SQL语 句进行测试， 得到所述初始SQ L语句的测试 结果； 若所述待重构SQL语句的测试结果和所述初始SQL语句的测试结果比对一致， 则将所述 初始SQL语句作为目标SQ L语句。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 若所述待重构SQL语句的测试结果和所述初始SQL语句的测试结果比对不一致， 则基于 所述待重构SQL语句与所述待重构SQL语句的测试数据和测试案例， 对当前的SQL测试数据 生成模型进行优化训练； 基于所述待重构 SQL语句和所述初始SQ L语句， 对当前的SQ L重构模型进行优化训练。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述待重构SQL语句和所述初始 SQL语句， 对当前的SQ L重构模型进行优化训练之后， 还 包括： 获取人工编写的所述待重构SQL语句的测试数据和测试案例， 并基于所述待重构SQL语 句与人工编写的所述待重构SQL语句的测试数据和测试案例， 对当前的SQL测试数据生成模 型进行优化训练； 获取对所述待重构SQL进行人工重构的第一重构SQL语句， 并基于所述待重构SQL语句 和所述第一重构 SQL语句， 对当前的SQ L重构模型进行优化训练。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述初始SQL语句作为目标SQL语 句， 还包括： 获取抽检人员对目标SQ L语句进行抽检的抽检结果； 若所述抽检结果表征被抽检的目标SQL语句未通过所述抽检， 则基于被抽检的目标SQL 语句对应的待重构SQL语句与被抽检的目标SQL语句对应的测试数据和测试案例， 对当前的 SQL测试数据生成模型进行优化训练； 基于被抽检的目标SQL语句和被抽检的目标SQL语句对应的待重构SQL语句， 对当前的 SQL重构模型进行优化训练。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述基于被抽检的目标SQL语句和被抽检 的目标SQ L语句对应的待重构 SQL语句， 对当前的SQ L重构模型进行优化训练之后， 还 包括： 获取人工编写的被抽检的目标SQL语句对应的待重构SQL语句的测试数据和测试案例， 并基于被抽检的目标SQL语句对应的待重构SQL语句与人工编写的测试数据和测试案例， 对 当前的SQ L测试数据生成模型进行优化训练； 获取对被抽检的目标SQL语句对应的待重构SQL进行人工重构的第二重构SQL语句， 并权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115373734 A 2基于被抽检的目标SQL语句对应的待重构SQL语句和所述第二重构SQL语句， 对当前的SQL重 构模型进行优化训练。 6.一种语句重构装置， 其特 征在于， 包括： 第一获取 单元， 用于获取待重构 SQL语句； 重构单元， 用于利用SQL重构模型， 对所述待重构SQL语句进行语句重构， 得到初始SQL 语句； 所述SQ L重构模型为预 先对NLP模型进行迁移学习得到的； 生成单元， 用于分别将所述待重构SQL语句和所述初始SQL语句输入至SQL测试数据生 成模型中， 得到所述待重构SQL语句的测试数据和测试案例， 以及所述初始SQL语句的测试 数据和测试案例； 所述SQ L测试数据生成模型为预 先对NLP模型进行迁移学习得到的； 第一测试单元， 用于基于所述待重构SQL语句的测试数据和测试案例， 通过测试平台， 对所述待重构 SQL语句进行测试， 得到所述待重构 SQL语句的测试 结果； 第二测试单元， 用于基于所述初始SQL语句的测试数据和测试案例， 通过所述测试平 台， 对所述初始SQ L语句进行测试， 得到所述初始SQ L语句的测试 结果； 确定单元， 用于若所述待重构SQL语句的测试结果和所述初始SQL语句的测试结果比对 一致， 则将所述初始SQ L语句作为目标SQ L语句。 7.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 还 包括： 第一优化单元， 用于若所述待重构SQL语句的测试结果和所述初始SQL语句的测试结果 比对不一致， 则基于所述待重构SQL语句与所述待重构SQL语句的测试数据和测试案例， 对 当前的SQ L测试数据生成模型进行优化训练； 第二优化单元， 用于基于所述待重构SQL语句和所述初始SQL语句， 对当前的SQL重构模 型进行优化训练。 8.根据权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 还 包括： 第二优化单元， 用于获取人工编写的所述待重构SQL语句的测试数据和测试案例， 并基 于所述待重构SQL语句与人工编写的所述待重构SQL语句的测试数据和测试案例， 对当前的 SQL测试数据生成模型进行优化训练； 第四优化单元， 用于获取对所述待重构SQL进行人工重构的第一重构SQL语句， 并基于 所述待重构 SQL语句和所述第一重构 SQL语句， 对当前的SQ L重构模型进行优化训练。 9.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质存储有指令集， 其中， 所述指令集被处理 器执行时实现如权利要求1 ‑5任意一项所述的语句重构方法。 10.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 存储器， 用于存 储至少一组指令集； 处理器， 用于执行所述存储器中存储的指令集， 通过执行所述指令集实现如权利要求 1‑5任意一项所述的语句重构方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115373734 A 3