(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211003382.4 (22)申请日 2022.08.19 (71)申请人 科大讯飞华 南人工智能研究院 （广 州） 有限公司 地址 510130 广东省广州市南沙区丰泽 东 路106号 （自编1号楼） X13 01-G5145 (72)发明人 杜倩云　梅林海　许光辉　 (74)专利代理 机构 北京维澳专利代理有限公司 11252 专利代理师 陈变花 (51)Int.Cl. G06F 40/284(2020.01) G06F 40/289(2020.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种营销文本的创作方法、 装置以及设备 (57)摘要 本发明公开了一种营销文本的创 作方法、 装 置以及设备， 创作方法包括： 接收输入的卖点词； 结合逻辑三元组库对输入的卖点词进行处理， 获 得输出的营销文本。 本发明结合卖点词之间的逻 辑关系进行营销文本的生 成， 避免存在冲突的卖 点词出现在同一营销文本中。 权利要求书3页 说明书13页 附图4页 CN 115409025 A 2022.11.29 CN 115409025 A 1.一种营销文本的创作方法， 其特 征在于， 包括： 接收输入的卖点词； 结合逻辑 三元组库对输入的卖点词进行处 理， 获得输出的营销文本 。 2.根据权利要求1所述的营销文本的创作 方法， 其特征在于， 结合逻辑三元组库对输入 的卖点词进行处 理， 获得输出的营销文本具体包括： 在所述逻辑三元组库中检索包含当前输入的卖点词的三元组， 包括至少一个第 一相容 三元组和至少一个第一相斥三元组； 将所述当前输入的卖点词、 每个所述第 一相容三元组和每个所述第 一相斥三元组分别 转化成第一隐层表示、 第二隐层表示以及第三隐层表示； 将所述第一 隐层表示、 所有的第二 隐层表示以及所有的第三 隐层表示进行拼接， 并转 化成第四隐层表示； 对所述第四隐层表示进行解码， 获得 所述营销文本 。 3.根据权利要求2所述的营销文本的创作 方法， 其特征在于， 结合逻辑三元组库对输入 的卖点词进行处 理， 获得输出的营销文本， 还 包括： 检索包含与 所述当前输入的卖点词相似的卖点词的三元组， 包括至少一个第 二相容三 元组和至少一个第二相斥三元组； 将每个所述第 二相容三元组和每个所述第 二相斥三元组分别转化成第五隐层表示、 第 六隐层表示； 并且 将所述第 一隐层表示、 所有第 二隐层表示、 所有第 三隐层表示、 所有第五隐层表示和所 有第六隐层表示进行拼接， 并转 化成第七隐层表示； 对所述第七隐层表示进行解码， 获得 所述营销文本 。 4.根据权利要求1所述的营销文本的创作 方法， 其特征在于， 获得营销文本生成模型包 括： 基于营销文本语料构建卖点词之间的逻辑 三元组， 形成逻辑 三元组库； 利用所述逻辑 三元组库对营销文本生成模型进行训练。 5.根据权利要求4所述的营销文本的创作 方法， 其特征在于， 基于营销文本语料构建卖 点词之间的逻辑 三元组， 形成逻辑 三元组库， 具体包括： 从所述营销文本语料中抽取卖点词； 利用所述卖点词获得第三相容 三元组和第三相斥三元组； 利用逻辑链的传递， 基于所述第 三相容三元组和所述第 三相斥三元组分别获得扩充相 容三元组和扩充相斥三元组； 将所述第三相容三元组、 所述第三相斥三元组、 所述扩充相容三元组以及所述扩充相 斥三元组的集 合作为所述逻辑 三元组。 6.根据权利要求5所述的营销文本的创作 方法， 其特征在于， 利用所述卖点词获得第 三 相容三元组， 包括： 从每个正向的营销文本语料中抽取卖点词， 获得卖点描述 集合； 将所述卖点描述 集合中的卖点词进行两 两组合， 形成相容组合； 将所有正向的营销文本语料获得的相容组合的集 合作为所述第三相容 三元组。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115409025 A 27.根据权利要求6所述的营销文本的创作 方法， 其特征在于， 从所有正向的营销文本语 料获得的相容组合的集 合中获得 预设数量的高频组合， 作为所述第三相容 三元组。 8.根据权利要求5所述的营销文本的创作 方法， 其特征在于， 利用所述卖点词获得第 三 相斥三元组， 包括： 利用基线模型获得评分低于预设值的输出数据， 基于所述输出数据获得具有逻辑冲突 的卖点词的两 两组合， 作为所述第三相斥三元组； 其中， 所述基线模型的输入数据为卖点词， 输出数据为营销文本， 并且所述基线模型不 包含对卖点词之间的逻辑关系的约束。 9.根据权利要求5所述的营销文本的创作 方法， 其特征在于， 利用训练完成的卖点提取 模型从所述营销文本语料中抽取卖点词。 10.根据权利要求4所述的营销文本的创作方法， 其特征在于， 利用所述逻辑三元组库 对营销文本生成模型进行训练， 包括冷启动训练和强化学习训练。 11.根据权利要求10所述的营销文本的创作方法， 其特征在于， 所述强化学习训练中的 回报值包括体现输入的卖点词、 逻辑 三元组与输出文本之间的相关性的奖励值。 12.根据权利要求10或11所述的营销文本的创作方法， 其特征在于， 所述强化学习训练 中的回报值包括体现卖点词的重复性的惩罚值。 13.一种营销文本的创作装置， 其特 征在于， 包括接收模块和处 理模块； 所述接收模块用于 接收输入的卖点词； 所述处理模块用于结合逻辑三元组库对输入的卖点词进行处理， 获得输出的营销文 本。 14.根据权利要求13所述的营销文本的创作装置， 其特征在于， 所述处理模块包括检索 模块、 第一隐层转 化模块、 第二隐层转 化模块以及解码模块； 所述检索模块用于在所述逻辑三元组库中检索包含当前输入的卖点词的三元组， 包括 至少一个第一相容 三元组和至少一个第一相斥三元组； 所述第一隐层转化模块用于将所述当前输入的卖点词、 每个所述第 一相容三元组和每 个所述第一相斥三元组分别转 化成第一隐层表示、 第二隐层表示以及第三隐层表示； 所述第二隐层转化模块用于将所述第 一隐层表示、 所有的第 二隐层表示以及所有的第 三隐层表示进行拼接， 并转 化成第四隐层表示； 所述解码模块用于对所述第四隐层表示进行解码， 获得 所述营销文本 。 15.根据权利要求13所述的营销文本的创作装置， 其特征在于， 还包括模型获得模块， 所述模型获得模块包括 三元组构建模块和训练模块； 所述三元组构建模块用于基于营销文本语料构建卖点词之间的逻辑三元组， 形成逻辑 三元组库； 所述训练模块用于利用所述逻辑 三元组库对营销文本生成模型进行训练。 16.根据权利要求15所述的营销文本的创作装置， 其特征在于， 所述三元组构建模块包 括卖点词提取模块、 三元组获得模块、 扩充模块以及三元组 组合模块； 所述卖点词提取模块用于从所述营销文本语料中抽取卖点词； 所述三元组获得模块用于利用所述卖点词获得第三相容 三元组和第三相斥三元组； 所述扩充模块用于利用逻辑链的传递， 基于所述第 三相容三元组和所述第 三相斥三元权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115409025 A 3