(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211039017.9 (22)申请日 2022.08.29 (71)申请人 网经科技 （苏州） 有限公司 地址 215021 江苏省苏州市工业园区金鸡 湖大道13 55号国际科技园一期 (72)发明人 杨凯　高瞻　金宁　刘继明　李远　 (74)专利代理 机构 江苏圣典律师事务所 32 237 专利代理师 王玉国 (51)Int.Cl. H04W 24/02(2009.01) H04W 84/18(2009.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种自学习Mesh网络 工作控制方法 (57)摘要 本发明涉及一种自学习Mesh网络工作控制 方法， Mesh主节点MPP及各子节点MP进行自主环 境扫描， 学习获取环境中的数据信息； MPP及各MP 学习记录每次用户连接使数据信息； MPP及各MP 将学习到的数据筛选并存储； 各MP将筛选的数据 上报给MPP， MPP选 出最佳工作配置并存储； MPP选 择最佳工作配置进行工作。 充分优化Mesh网络， 动态调整优化网络配置， 极大提升用户使用体 验。 权利要求书1页 说明书3页 附图1页 CN 115550968 A 2022.12.30 CN 115550968 A 1.一种自学习Mesh网络 工作控制方法， 其特 征在于： 包括以下步骤： 1)Mesh主节点MP P及各子节点MP进行自主环境扫描， 学习获取环境中的数据信息； 2)MPP及各MP学习记录每次用户连接使数据信息； 3)MPP及各MP将学习到的数据筛 选并存储； 4)各MP将筛 选的数据上报给MP P， MPP选出最佳工作配置并存 储； 5)MPP选择最佳工作配置进行工作。 2.根据权利要求1所述的一种自学习Mesh网络工作控制方法， 其特征在于： 所述步骤 1)， MPP及MP进行自主环境扫描， 学习获取环境数据信息， 还 包含： MPP及MP检测自身工作运行情况， 获取自身下挂设备信息、 工作信道、 带宽、 CPU及内存 占用情况； MPP根据MP上报的情况， 判断是否可以扫描学习， 并下发指令给MP进行扫描学习； MPP及MP扫描获取环境中其它AP的信道， RS SI、 Signal、 S SID。 3.根据权利要求1所述的一种自学习Mesh网络工作控制方法， 其特征在于： 所述步骤 2)， MPP及各MP学习记录每次用户连接使数据信息， 还 包含： MPP及MP获取当前 连接用户的RS SI、 MAC情况； MPP及MP获取其它节点下用户的RS SI。 4.根据权利要求1所述的一种自学习Mesh 网络工作控制方法， 其特征在于： 步骤3)， MPP 及各MP将学习到的数据筛 选并存储， 还包含： MPP及各MP首先将signal为0的剔除， 然后将所有同信道的Signal相加， 选取Signal值 最小的3个信道作为目标信道存 储； MPP及各MP更新 其与其它节点MP及MP P之间的RS SI的最大和最小值并存 储； MPP及各MP更新连接用户的RS SI的最大和最小值并存 储； MPP及各MP清除超过3天未 更新的用户记录 。 5.根据权利要求1所述的一种自学习Mesh网络工作控制方法， 其特征在于： 步骤4)， 各 MP将筛选的数据上报给MP P， MPP选出最佳工作配置并存 储， 还包含： MPP将自身筛选 的目标信道与各MP上报的数据进行比较， 选出Signal最小的目标信道 存储； MPP结合各MP上报的节点间的RSSI， 决定是否需要进行传输功率调整， 如有需要， 则下 发指令给MP进行动态 功率调整再次重复步骤1)； MPP结合各MP上报的用户的RSSI， 决定是否需要在某个节点设备上固定用户速率， 记录 存储决策结果。 6.根据权利要求1所述的一种自学习Mesh 网络工作控制方法， 其特征在于： 步骤5)， MPP 选择最佳工作配置进行工作， 还 包含： MPP反复学习3天后， 应用最终决策配置， 包括信道调整、 功率调整、 以及固定 速率调整； MPP只保留最近 3次的最终决策配置， 清除其 余记录。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115550968 A 2一种自学习Mes h网络工作控制方 法 技术领域 [0001]本发明涉及一种自学习Mesh网络 工作控制方法。 背景技术 [0002]目前， 随着无线通信技术的发展， 当前无线WiFi网络已应用于千家万户， 极大方便 了用户的上网冲浪体验。 而 无线Mesh网络作为一种新型无线网络技术， 其具有自组网、 自修 复、 自优化、 方便扩展等优势， 极大 的方便了无线网络使用， 在家庭及中小企业中应用日益 增加。 Mesh网络包括一个主节点(MPP)及多个子节点(MP)， 各主、 子节点之间可以通过以太 网线或者无线进行连接， 各子节点都要通过主节点进行网络访问。 由于一般用户对于无线 技术配置不熟悉， 或一次配置部署后不再更改， 而外部环 境在不停变化， 导致Mesh网络越来 越差， 甚至出现一些使用盲点， 严重影响用户体验。 [0003]因此， 如果一个Mesh网络能够根据外部使用环境的变化， 不停优化自身网络配置， 将极大提升用户的使用体验。 发明内容 [0004]本发明的目的是克服现有技术存在的不足， 提供一种自学习Mesh网络工作控制方 法， 通过Mesh各节点自主学习外 部环境、 用户使用情况， 动态优化Mesh网络， 提升用户体验。 [0005]本发明的目的通过以下技 术方案来实现： [0006]本发明与现有技 术相比具有显著的优点和有益效果， 具体 体现在以下 方面： [0007]本发明利用Mesh各节点对使用环境及用户进行搜集学习， 经过定量或时间的学习 分析， 然后自动调整各节点的工作信道、 功率、 频宽及速率， 让整个Mesh网络呈现一个最优 的体验效果； [0008]充分优化Mesh网络， 动态调整优化网络配置， 极大提升用户使用体验。 [0009]本发明的其他特征和优点将在随后的说明书阐述， 并且， 部分地从说明书中变得 显而易见， 或者通过实施本发明具体实施方式了解。 本发明的目的和其他优点可通过在所 写的说明书以及附图中所 特别指出的结构来实现和获得。 附图说明 [0010]为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案， 下面将对实施例中所需要使用的附 图作简单地介绍， 应当理解， 以下附图仅示出了本发 明的某些实施例， 因此不应被看作是对 范围的限定， 对于本领域普通技术人员来讲， 在不付出创造性劳动的前提下， 还 可以根据这 些附图获得其 他相关的附图。 [0011]图1： 本发明的流 程示意图。 具体实施方式 [0012]下面将结合本发明实施例中附图， 对本发明实施例中的技术方案进行清楚、 完整说　明　书 1/3 页 3 CN 115550968 A 3