(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210631043.4 (22)申请日 2022.06.06 (71)申请人 首都医科 大学附属北京友谊医院 地址 100050 北京市西城区永安路95号 申请人 大连理工大 学　首都师范大学　 北京智拓 视界科技有限责任公司 (72)发明人 王振常　雷娜　魏璇　吕晗　 金连宝　任玉雪　陈伟　李维　 吴伯阳　 (74)专利代理 机构 北京维昊知识产权代理事务 所(普通合伙) 11804 专利代理师 李波　孙新国 (51)Int.Cl. G16H 50/30(2018.01) G06Q 10/04(2012.01)G06K 9/62(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/80(2022.01) G06V 10/40(2022.01) (54)发明名称 对新冠肺炎患者的住 院时长进行预测的方 法和相关产品 (57)摘要 本公开涉及一种用于对新冠肺炎患者的住 院时长进行预测的方法和相关产品。 所述方法包 括： 获取新冠肺炎患者的胸部CT图像； 基于所述 胸部CT图像获得与所述胸部CT图像相关的特征 信息与影像信息； 将所述胸部CT图像、 所述特征 信息和所述影像信息输入预先训练的预测模型 中进行预测， 以获得所述新冠肺炎患者的住院时 长的预测结果。 利用本公开的方案， 可 以获得关 于新冠肺炎患者住院时长的准确的预测结果， 以 便在医疗资源的配 置和使用方面 提供参考依据。 权利要求书2页 说明书11页 附图4页 CN 114708974 A 2022.07.05 CN 114708974 A 1.一种用于对新冠肺炎患者的住院时长进行 预测的方法， 包括： 获取新冠肺炎患者的胸部 CT图像； 基于所述胸部 CT图像获得与所述胸部 CT图像相关的特 征信息与影 像信息； 以及 将所述胸部CT图像、 所述特征信 息和所述影像信息输入预先训练的预测模型中进行预 测， 以获得 所述新冠肺炎患者的住院时长的预测结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中所述特征信息与肺部区域的特征相关并且所述特 征信息至少包括高斯曲率、 平均曲率和/或里奇曲率， 所述影像信息至少包括所述胸部CT图 像中与肌肉和腹部脂肪相关的影像信息、 与椎体骨质相关的影像信息以及与肝脏、 心血管 和甲状腺相关的影 像信息。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中所述预测模型包括依次连接的特征提取模块、 融合 模块和分类器， 并且其中将所述胸部CT图像、 所述特征信息和所述影像信息输入预先训练 的预测模型中进行 预测， 以获得 所述新冠肺炎患者的住院时长的预测结果包括： 将所述胸部CT图像和所述特征信息输入至所述特征提取模块以分别执行特征提取操 作， 以获得二 者对应的中间特 征； 利用所述融合模块对所述对应的中间特征执行所述特征融合操作， 以获得胸部CT图像 的初始特 征； 将所述初始特 征与所述影 像信息进行拼接获得 所述胸部 CT图像的最终特 征； 以及 利用所述分类器基于所述最终特征进行分类， 以获得所述新冠肺炎患 者的住院时长的 预测结果。 4.根据权利要求3所述的方法， 其中将所述胸部CT图像和所述特征信息输入至所述特 征提取模块分别执 行特征提取操作， 以获得二 者对应的中间特 征包括： 将所述胸部CT图像输入至所述特征提取模块执行多次特征提取操作， 以获得多个第一 中间特征； 以及 将所述特征信 息输入至所述特征提取模块执行多次特征提取操作， 以获得多个第 二中 间特征。 5.根据权利要求4所述的方法， 其中所述融合模块包括多个， 并且其中利用所述融合模 块对所述对应的中间特 征执行所述特征融合操作， 以获得胸部 CT图像的初始特 征包括： 从所述多个第一中间特征和所述多个第二中间特征中分别选择多个第一目标中间特 征和多个第二目标中间特 征； 利用多个所述融合模块依次对相应第 一目标中间特征、 相应第 二目标中间特征执行特 征融合操作来获取相应融合结果， 并且将所述相应融合结果输入至下一个融合模块； 利用下一个融合模块对上一个融合模块的融合结果、 相应第一目标中间特征、 相应第 二目标中间特 征执行下一次特 征融合操作， 直至获得最后一个融合模块的融合结果； 以及 将所述最后一个融合模块的融合结果作为胸部 CT图像的初始特 征。 6.根据权利要求3所述的方法， 还 包括： 基于最优传输映射来调整所述分类器的决策边界， 以获得所述新冠肺炎患 者的住院时 长的最终预测结果。 7.根据权利要求6所述的方法， 其中基于最优传输映射来调整所述分类器的决策边界 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114708974 A 2获取所述分类 器的权重和所述 新冠肺炎患者的住院时长； 在所述最终特征的特征空间内基于所述新冠肺炎患者的住院时长和所述分类器的权 重计算最优传输映射， 以调整所述分类 器的决策边界。 8.根据权利要求7所述的方法， 其中在所述最终特征的特征空间内基于所述新冠肺炎 患者的住院时长和所述分类器的权重计算最优传输映射， 以调整 所述分类器的决策边界包 括： 将所述最终特征设为源域内的点并且将所述分类 器的权重设为目标点； 统计所述 新冠肺炎患者的住院时长的频 数； 根据所述频 数调整所述目标点的测度， 以获得调整后的目标点的测度； 以及 基于所述源域内的点、 所述目标点和所述调整后的目标点的测度计算最优传输映射， 以调整所述分类 器的决策边界。 9.一种用于对新冠肺炎患者的住院时长进行 预测的设备， 包括： 处理器； 以及 存储器， 其存储有用于对新冠肺炎患者的住院时长进行预测的程序指令， 当所述程序 指令由所述处 理器执行时， 使得 所述设备实现根据权利要求1 ‑8任意一项所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有用于对新冠肺炎患者的住院时长进行预测 的计算机可读指 令， 该计算机可读指 令被一个或多个处理器执行时， 实现根据权利要求 1‑8 任意一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114708974 A 3