(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210592138.X (22)申请日 2022.05.27 (71)申请人 平安普惠企业管理有限公司 地址 518000 广东省深圳市前海深港合作 区前湾一路1号A栋201室 （入驻深圳市 前海商务秘书 有限公司） (72)发明人 尹嘉峻　 (74)专利代理 机构 深圳市明日今典知识产权代 理事务所(普通 合伙) 44343 专利代理师 王杰辉　曹勇 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 10/80(2022.01) (54)发明名称 基于特征融合的人脸识别方法、 装置、 设备 和存储介质 (57)摘要 本申请涉及人脸识别领域， 提供一种基于特 征融合的人脸识别方法、 装置、 设备和存储介质， 其中， 基于特征融合的人脸识别方法包括： 获取 待检测人脸图像， 对待检测人脸图像进行虚拟变 换， 得到虚拟人脸图像； 将待检测人脸图像和虚 拟人脸图像进行融合， 得到融合人脸图像； 提取 融合人脸图像的特征， 得到融合特征； 将融合特 征和数据库中的数据库特征进行匹配， 得到人脸 识别结果。 虚拟变换的作用是突出人脸的部分特 征， 虚拟人脸图像能够和待检测人脸图像进行互 补。 融合后的人脸图像能够包含更多的人脸特 征， 能够更有效的应对光照变化、 表情变化和存 在遮挡的情况， 从而获得较高的人脸识别率。 权利要求书2页 说明书8页 附图4页 CN 114973368 A 2022.08.30 CN 114973368 A 1.一种基于特 征融合的人脸识别方法， 其特 征在于， 包括： 获取待检测人脸图像； 对所述待检测人脸图像进行虚拟变换， 得到虚拟人脸图像； 将所述待检测人脸图像和所述虚拟人脸图像进行融合， 得到融合人脸图像； 提取所述融合人脸图像的特 征， 得到融合特 征； 将所述融合特 征和数据库中的数据库特 征进行匹配， 得到人脸识别结果。 2.根据权利要求1所述的基于特征融合的人脸识别方法， 其特征在于， 所述对所述待检 测人脸图像进行虚拟变换， 包括： 使用虚拟变换函数对所述待检测人脸图像进行虚拟变换， 其中， 所述虚拟变换函数为： 其中， J为所述虚拟人脸图像， I 为所述待检测人脸图像。 3.根据权利要求2所述的基于特征融合的人脸识别方法， 其特征在于， 所述将所述待检 测人脸图像和所述虚拟人脸图像进行融合， 得到融合人脸图像， 包括： 获取第一融合权 重和第二融合权 重； 将所述待检测人脸图像乘以所述第一融合权 重， 得到第一融合图像； 将所述虚拟人脸图像乘以所述第二融合权 重， 得到第二融合图像； 计算所述第一融合图像和所述第二融合图像的和， 得到所述融合人脸图像。 4.根据权利要求1所述的基于特征融合的人脸识别方法， 其特征在于， 所述提取所述融 合人脸图像的特 征， 得到融合特 征， 包括： 将所述融合人脸图像划分为 N个子区域； 将所述N个子区域中的目标像素点的灰度值与相邻像素点的灰度值进行比较， 若所述 目标像素点的灰度值小于所述相 邻像素点的灰度值， 则所述相 邻像素点的位置标记为 1， 否 则， 所述相邻像素点的位置标记为0； 计算所述 N个子区域的灰度直方图， 对所述灰度直方图进行归一 化处理； 将所述N个子区域的归一 化直方图进行 连接， 得到所述融合特 征。 5.根据权利要求1所述的基于特征融合的人脸识别方法， 其特征在于， 所述将所述融合 特征和数据库中的数据库特 征进行匹配， 包括： 计算所述融合特征和所述数据库 特征的特征距离， 若所述特征距离小于或等于距离 阈 值， 则输出 人脸识别结果； 若所述特 征距离大于距离阈值， 不输出 所述人脸识别结果。 6.根据权利要求5所述的基于特征融合的人脸识别方法， 其特征在于， 所述计算所述融 合特征和所述数据库特 征的特征距离， 包括： 所述数据库共包含N个所述数据库特征， 依次计算所述融合特征与第1个所述数据库特 征的所述特征距离至所述融合特征与第N个所述数据库特征的所述特征距离， 得到第1特征 距离至第N特征距离； 所述第1特 征距离为所述融合特 征与第1个所述数据库特 征的所述特 征距离； 所述第N特 征距离为所述融合特 征与第N个所述数据库特 征的所述特 征距离。 7.根据权利要求3所述的基于特征融合的人脸识别方法， 其特征在于， 所述得到人脸识 别结果之后， 还 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114973368 A 2将所述待检测人脸图像加入所述数据库， 更新所述数据库特 征。 8.一种基于特 征融合的人脸识别装置， 其特 征在于， 包括： 人脸图像获取模块， 用于获取待检测人脸图像； 虚拟变换模块， 用于对所述待检测人脸图像进行虚拟变换， 得到虚拟人脸图像； 人脸图像融合模块， 用于将所述待检测人脸图像和所述虚拟人脸图像进行融合， 得到 融合人脸图像； 人脸特征提取模块， 用于提取 所述融合人脸图像的特 征， 得到融合特 征； 人脸特征匹配模块， 用于将所述融合特征和数据库中的数据库特征进行匹配， 得到人 脸识别结果。 9.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器中存储有计算机程序， 其特征 是， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求 1至7中任一项 所述的基于特征融合的 人脸识别方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征是， 所述计算机程序被 处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的基于特 征融合的人脸识别方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114973368 A 3