(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211248421.7 (22)申请日 2022.10.12 (71)申请人 浙江大学 地址 310027 浙江省杭州市西湖区浙大路 38号 (72)发明人 何瀛　谢探　曹一佳　鲍晓仙　 严林娟　张晴霞　 (74)专利代理 机构 北京易捷胜知识产权代理有 限公司 1 1613 专利代理师 蔡晓敏 (51)Int.Cl. G16H 50/20(2018.01) G06T 17/00(2006.01) G16H 30/20(2018.01) G16H 50/30(2018.01)G16H 50/70(2018.01) (54)发明名称 乳腺肿瘤患者全程的智能化管理系统、 方 法、 设备及 介质 (57)摘要 本发明涉及乳腺肿瘤患者全程的智能化管 理系统、 方法、 设备及介质， 其系统包括： 可输出 疑似区域图像位置与风险分数的初步筛查模块、 可针对风险分数小于一定阈值的乳腺肿瘤疑似 区域图像进行诊断的第一病理诊断模块、 可针对 风险分数不小于一定阈值的乳腺肿瘤疑似区域 图像或第一病理诊断模块推送过来的图像进行 诊断的第二病理诊断模块、 可基于输出治疗 方案 的治疗方案输出模块 以及与患者交互并构建三 维病患模型的随访交互模块。 应用本发明不仅提 高了筛查精度与诊疗效率， 及时为患者提供相应 的治疗方案， 减轻患者病情的进一步恶化可能 性。 同时在干预之后， 还能实时获取患者的病情 进展以及患者身体各项指标， 并以三维模型展示 给患者， 及时提醒患者随访。 权利要求书3页 说明书7页 附图2页 CN 115458160 A 2022.12.09 CN 115458160 A 1.一种乳腺肿瘤患者全程的智能化管理系统， 其特 征在于， 包括： 初步筛查模块， 用于遍历预设的数据库中每一患者的影像学检查图像， 在识别出乳腺 肿瘤疑似区域时， 输出疑似区域图像位置与通过提取图像特 征确定的风险分数； 第一病理诊断模块， 针对风险分数小于一定阈值的乳腺肿瘤疑似区域图像， 用于依据 从数据库中调用的患者的触诊信息和/或医疗人员的审核反馈信息， 输出随诊建议报告或 推送到下一级病理诊断模块处 理； 第二病理诊断模块， 针对风险分数不小于一定 阈值的乳腺肿瘤疑似区域图像或所述第 一病理诊断模块推送过来的图像， 用于依据从预设的数据库中调取 的患者的触诊信息、 医 疗人员的审核反馈信息、 疑似区域图像、 基因检测结果以及组织病理学检查结果之中的一 种或多种数据， 输出病理结果； 治疗方案输出模块， 基于所述病理结果确定至少一种疾病类别， 并结合患者信息以及 从数据库调用的以往相关治疗案例输出治疗方案； 随访交互模块， 用于依据所述随诊建议报告或通过随访获取的患 者的预后体征指标建 立三维病患模型， 以供患者随时获取疾病发展情况。 2.根据权利要求1所述的乳腺癌 术后全程全方位智能管理系统， 其特征在于， 所述初步 筛查模块包括： 肿瘤疑似区域识别单元， 用于遍历每一患者的影像学检查图像， 在识别出乳腺肿瘤疑 似区域时记录该疑似区域图像位置； 特征提取单元， 用于在乳腺肿瘤疑似区域图像上提取关键特 征； 风险确定单 元， 用于依据所述关键特 征通过预先训练的风险预测模型， 得到风险分数。 3.根据权利要求2所述的乳腺癌术后全程全方位智能管理系统， 其特 征在于， 所述影像学检查图像为CT、 PET、 磁共 振或超声 波影像设备采集得到的影 像数据； 所述关键特征包括： 形态、 边缘、 最大径、 纵横径比值、 阻力指数、 收缩期峰值流速、 实质 回声、 囊性变、 钙化灶与血流信号； 所述风险预测模型为： 支持向量机、 神经网络、 贝叶斯网络以及决策树之中的一种。 4.根据权利要求1所述的乳腺癌 术后全程全方位智能管理系统， 其特征在于， 所述第 一 病理诊断模块包括： 触诊信息调用单 元， 用于从预设的数据库中调用患者的触诊信息； 第一推送单元， 用于将风险分数小于一定 阈值的所述乳腺肿瘤疑似区域图像推送至医 疗人员的操作端， 以获取医疗人员的审核反馈信息； 报告输出单元， 用于在患者的触诊信息与审核反馈信息均表明良性结论时， 输出随诊 建议报告； 第二推送单元， 用于在患者的触诊信息与审核反馈信息至少有一项表明非良性结论 时， 推送到下一级病理诊断模块处 理。 5.根据权利要求1所述的乳腺癌 术后全程全方位智能管理系统， 其特征在于， 所述第 二 病理诊断模块包括： 多信息调用与处理单元， 用于从预设的数据库中调取患者的触诊信息、 医疗人员的审 核反馈信息、 肿瘤疑似区域图像、 基因检测结果以及组织病理学检查结果之中的一种或多 种数据， 并进行归一 化处理；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115458160 A 2多因素回归分析单元， 用于将经归一化处理的患者的触诊信息、 医疗人员的审核反馈 信息、 肿瘤疑似区域图像、 基因检测结果以及组织病理学检查结果通过Logistic回归分析 得到若干危险因素； 病理结果输出 单元， 用于将每一所述 危险因素与预设阈值比较， 得到病理结果； 其中， 所述病理结果包括确诊年龄、 肿瘤类型、 肿瘤分期、 肿瘤大小、 分子分型、 区域淋 巴结转移情况、 远处转移情况的一种或多种数据。 6.根据权利要求1所述的乳腺癌 术后全程全方位智能管理系统， 其特征在于， 所述治疗 方案输出模块包括： 疾病分类单 元， 用于基于所述病理结果确定 至少一种疾病类别； 相关治疗案例调用单元， 用于依据疾病类别从数据库调用相关治疗案例集合S＝{x1, x2,…,xn}； 其中， xn为第n项治疗 案例， 为每一治疗案例的若 干特征数据， i与n均为 正整数； 量化处理单元， 用于将当前疾病类别与患者信息量化处理 ， 形成当前病例 治疗案例筛选单元， 用于 计算当前病例 与相关治 疗案例集 合st＝{x1, x2,…,xn}中的每一治疗案例 的距离值； 治疗方案 输出单元， 用于将距离值 最小的治疗案例作为此次治疗方案； 其中， 通过聚类方式以使治疗案例以集合的形式存储于预设数据库； 且所述若干特征 数据包括： 年龄、 身高、 体重、 合并疾病、 既往病史、 家族肿瘤史、 药物 不良反应、 经济状况、 治 疗等候时间、 治疗效果、 治疗副作用、 治疗花费时长以及经济花费的一种或多种数据。 7.根据权利要求1 ‑6任一项所述的乳腺癌术后全程全方位智能管理系统， 其特征在于， 所述预后随访模块包括： 随访单元， 用于通过随访获取患者的预后体征指标； 三维模型构建单 元， 用于构建可模拟患者日常活动的三维病患模型； 导入显示单元， 用于向虚拟模块内导入随诊建议报告或预后体征指标中的数据， 并模 型的相应位置 显示出异常标注。 8.一种乳腺肿瘤患者全程的智能化管理方法， 其特 征在于， 包括： 遍历预设的数据库中每一患者的影像学检查图像， 在识别出乳腺肿瘤疑似区域时， 输 出疑似区域图像位置与通过提取图像特 征确定的风险分数； 针对风险分数小于一定阈值的乳腺肿瘤 疑似区域图像， 依据从数据库中调用的患 者的 触诊信息和/或医疗人员的审核反馈信息， 输出随诊建议报告或推送到下一级病理诊断模 块处理； 针对风险分数不小于一定阈值的乳腺肿瘤疑似区域图像或所述第一病理诊断模块推 送过来的图像， 依据从预设的数据库中调取的患者的触诊信息、 医疗 人员的审核反馈信息、 疑似区域图像、 基因检测结果以及组织病理学检查结果之中的一种或多种 数据， 输出病理 结果；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115458160 A 3