(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211250352.3 (22)申请日 2022.10.13 (71)申请人 江苏省镔鑫钢铁集团有限公司 地址 222000 江苏省连云港市赣榆区柘汪 镇响石村 (72)发明人 吴建中　林云航　陈晓晨　吴迪　 徐勇　陈振勇　王竹青　 (74)专利代理 机构 连云港润知专利代理事务所 32255 专利代理师 王彦明 (51)Int.Cl. G01N 3/56(2006.01) G01N 1/28(2006.01) G01N 5/00(2006.01) G01N 21/64(2006.01) (54)发明名称 一种烧结矿在线自动试验方法 (57)摘要 本发明公开了一种烧结矿在线自动试验方 法， 属于烧结矿技术领域， 包括如下步骤： 按标准 要求， 自动取料机从输送皮带上多次取样和称 重， 直到试样达到规定值为止； 取好试样后， 将标 准重量的试样提升到一定的高度， 使试样进入破 碎机内进行初步破碎。 为了解决烧 结矿试验为人 工取样， 送到试验室进行制样、 试验， 效率低， 制 样过程中粉尘大， 对员工身体健康造成一定的影 响， 人工制样， 人为干预多， 易出现偏差的问题， 本发明提供的烧 结矿在线自动试验 方法， 可提高 检测效率， 避免粉尘对员工的伤害， 减少环境污 染， 保证试验数据的准确性和及时性， 节约占地 面积， 避免了环境变化对试样的影响， 提高了试 验结果的稳定性， 同时又制作了化学检验所需试 样。 权利要求书3页 说明书9页 附图3页 CN 115493959 A 2022.12.20 CN 115493959 A 1.一种烧结矿在线自动试验方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 按标准要求自动取 料机从输送皮带 上多次取样和称重， 直到试样达 到规定值 为止； 取好试样后将标准重量的试样提升到一定的高度， 使试样进入破碎机内进行初步破 碎； 初步破碎后一部分试样进行 再次破碎和辊磨， 进行化学分析， 其中包 含冶金性能分析； 初步破碎后另一部分试样利用自身势能， 经分料口特制通道进入筛分机中进行筛分， 按不同的粒度对试样进行收集和称重； 各种粒级的矿按一定比例的重量， 经不同粒级专用的分料口特制通道利用自身势能进 入混料槽中混匀； 混匀后的矿按要求的重量取出后， 经分料口特制通道利用自身势能进入转鼓机进行转 鼓试验； 试验后的矿经输送皮带进入筛分机中筛分， 对筛下矿称重； 试验结束后， 多余矿、 试样等， 通过自动收集装置返回到烧结厂。 2.如权利要求1所述的一种烧结矿在线自动试验方法， 其特征在于， 所述试样达到规定 值的方法为： 按标准要求， 自动取料机从输送皮带上取样， 并对取好的试样进行称重， 其试样重量为 G1， 试样规定 重量为G0； 将试样重量G1和试样规定重量G0进行比较， 若试样重量G1＞试样规定重量G0， 则减少 试样重量G1， 其减少的试样重量 为G2； 将试样重量G2和试样规定重量G0进行比较， 若试样重量G2＞试样规定重量G0， 则减少 试样重量G2， 依此循环， 直到减少的试样重量 为G0； 将试样重量G1和试样规定重量G0进行比较， 若试样重量G1＜试样规定重量G0， 则增加 试样重量G1， 其增 加的试样重量 为G3； 将试样重量G3和试样规定重量G0进行比较， 若试样重量G3＜试样规定重量G0， 则增加 试样重量G3， 依此循环， 直到增 加的试样重量 为G0； 将试样重量G1和试样规定重量G0进行比较， 若试样重量G1＝试样规定重量G0， 则试样 重量G1达 到规定值。 3.如权利要求1所述的一种烧结矿在线自动试验方法， 其特征在于， 所述烧结矿经破碎 和辊磨后， 取部分碎样用自动震动研磨机磨成300目的粉末样品， 装袋， 用无水乙醇将平面 模具擦拭干净， 吹干， 将PVC环置于平面模具上， 倒入粉末样 品， 在30Mpa的压力下用压样机 压成样片， 将准备好的样品制成压片， 在荧光光谱仪上测量得到特征谱线强度， 利用化学分 析得到的百分含量在光谱仪上绘制校准曲线， 得到烧结矿中的硅、 钙、 镁、 铝、 硫、 磷的校准 曲线。 4.如权利要求3所述的一种烧结矿在线自动试验方法， 其特征在于， 一部分试样进行冶 金性能分析， 其中冶金性能分析包括还原性能分析、 低温还原粉化 性能分析， 其中 还原性能分析的测定方法为将一定粒度范围的烧结试样置于固定床中， 用由CO和N2组 成的混合气体， 在900℃下等 温还原， 每隔一定时间称量试样质量， 以三价铁状态 为基准， 计 算还原后的还原度和原子比O/F e等于0.9时的还原速率； 低温还原粉化性能分析的测定方法为将一定粒度范围的烧结试样置于固定床中， 在权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115493959 A 2500土10℃的温度下， 用CO、 CO2和N2组成 的还原气体进行静态还原， 恒温还原1h后， 将试样 冷却至100℃以下， 在室温下装入小转鼓转300转后取出， 用6.3mm、 3.15mm和0.5mm的方孔筛 分级， 测定各筛上物的质量， 用还原粉化指数表示烧结矿的粉化 性。 5.如权利要求1所述的一种烧结矿在线自动试验方法， 其特征在于， 所述试样利用自身 势能经分料 口特制通道进入筛分机中进行筛分， 通过试样与筛面的相对运动， 使试样透过 筛孔， 小于筛孔尺 寸的物料透过筛孔， 称为筛下产 物， 大于筛孔尺寸的物料从筛面上不断排 出， 称为筛上产物， 进而筛 分出不同粒度的试样， 且对筛 分的不同粒度的试样进 行收集和称 重。 6.述试样运行轨迹和重量通过控制系统中的计算机自动 监控各工序， 所述控制系统中 的计算机自动计算出转鼓指数、 耐磨指数， 判定质量等级， 并上传到指定地址如权利要求1 所述的一种烧结矿在线自动试验方法， 其特 征在于， 所。 7.如权利要求1所述的一种烧结矿在线自动试验方法， 其特征在于， 所述耐磨指数包括 如下计算 步骤： 构建磨损测试知识库， 其中， 所述磨损测试知识库包括辊磨知识库和重量知识库， 辊磨 知识库和重量知识库通过不同的数据组合 生成多种磨损测试图谱： 磨损测试图谱包括所有矿石在不同辊磨数据、 不同破碎数据、 不同矿石粒度和重量数 据下的所有磨损测试图谱； 辊磨知识库和重量知识库； 其中， 所述辊磨知识库存 储有不同种类矿石的辊磨数据和破碎数据； 所述重量知识库存 储有不同种类矿石的矿石粒度和对应的重量数据； 其中， 在构建磨损测试知识库中， 构建的所述构建磨损测试知识库包括从矿石处理流程中提 取的不同种类矿石的烧结流程、 处理合格标准、 辊磨数据和破碎数据时间和次数数据、 烧结 流程中设备的损耗数据， 从而得到磨损测试知识库的完整知识图谱； 对进行测试的目标矿石进行烧结处理数据采集， 以获取目标矿石在不同处理步骤的处 理信息， 将所述处理信息， 与磨损测试知识库中的磨损测试信息进 行匹配， 得到经匹配的目 标矿石的磨损测试图谱， 并基于磨损测试图谱进 行不同磨损测试数据打分， 确定处理难度； 其中， 处理数据包括： 矿石种类、 辊磨次数和强度、 破碎次数、 粒度数据、 重量数据和筛分数 据； 将所述处 理难度作为耐磨 指数。 8.如权利要求7所述的一种烧结矿在线自动试验方法， 其特征在于， 所述确定处理难度 包括如下步骤： 步骤1： 获取目标矿石的处 理数据， 并通过 下式确定目标矿石的处 理模型； 其中， Ti表示第i类矿石的辊磨次数和强度的融合参数； ti表示第i类矿石的破碎次数； Ri表示第i类矿石的粒度等级系数； Gi表示第i类矿石的重量； Pi表示第i类矿石的筛分次数； i为正整数， i∈n； n表示矿石的总 种类； C表示目标矿石的处 理模型；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115493959 A 3