(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210009190.8 (22)申请日 2022.01.06 (71)申请人 武汉祁联生态科技有限公司 地址 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路 33号珞珈创意园一期大学生创业基地 1315 (72)发明人 王永桂　张雅新　 (74)专利代理 机构 深圳泛航知识产权代理事务 所(普通合伙) 44867 代理人 邓爱军 (51)Int.Cl. G01N 33/00(2006.01) G06F 16/22(2019.01) G06F 16/23(2019.01) (54)发明名称 一种烟气监测数据的异常检测方法 (57)摘要 本发明提供一种烟气监测数据的异常检测 方法， 依次对烟气监测数据进行格式检查、 界限 值检查和时间一致性检查， 标记对应的质检码、 原因与索引， 得到检测结果。 其中格式检查包括 对空值、 负值、 零值和浓度折算异常的检测， 界限 值检查包括对超 过仪器量程值、 超 标值和异常值 的检测， 时间一致性检查包括对疑似偷产和恒定 值的检测。 本发 明对烟气监测数据可能产生的各 种类型的异常分别进行了检测， 相较于目前的检 测模型， 本发明具有可解释性， 适用性较强， 便于 推广。 权利要求书2页 说明书3页 附图1页 CN 114354854 A 2022.04.15 CN 114354854 A 1.一种烟气监测数据的异常检测方法， 其特征在于， 对烟气监测数据的异常值进行检 测， 并标记对应的质检码、 原因与索引， 包括以下步骤： S1、 对烟气监测数据进行格式检查， 检出异常则标记质检码为1， 并标记相对应的原因 与索引； S2、 对烟气监测数据进行界限值检查， 检出异常则标记质检码为2， 并标记相对应的原 因与索引； S3、 对烟气监测数据进行时间一致性检查， 检出异常则标记质检码为3， 并标记相对应 的原因与索引； S4、 对未检测出异常的烟气监测数据， 标记质检码为0 。 2.根据权利要求1所述的一种烟气监测数据的异常检测方法， 其特征在于， 质检码为基 于本发明提出的技术体系对烟气监测数据进 行异常检测的结果的标记， 原因为检测出的异 常类型， 索引为具体 检测出的异常项。 3.根据权利要求1所述的一种烟气监测数据的异常检测方法， 其特征在于， 步骤S1具体 为： S11、 对一组烟气监测数据， 对每一行数据依次判断各项是否为空值， 若存在空值则标 记质检码为1， 原因标记为 “空值”， 索引标记为相应的异常项； S12、 对S11中未检测出异常的每一行数据依次判断是否为负值， 若存在负值则标记质 检码为1， 原因标记为 “负值”， 索引标记为相应的异常项； S13、 对S12中未检测出异常的每一行数据依次判断是否为零值， 若存在零值则标记质 检码为1， 原因标记为 “零值”， 索引标记为相应的异常项； S14、 对S13中未检测出异常的每一行数据依次判断是否进行浓度折算， 若未进行浓度 折算则标记质检码为1， 原因标记为 “未折算”， 索引标记为相应的异常项。 4.根据权利要求3所述的一种烟气监测数据的异常检测方法， 其特征在于， 步骤S14所 述的判断是否进行浓度折算的方法为， 根据折算公式计算实测浓度对应的折算浓度， 与监 测数据中的折 算浓度不 一致则未进行浓度折 算， 计算公式为： 式中， 为折算成基准含氧量时的污 染物排放浓度， 为实测污 染物排放浓度， 为 实测干基氧含量， O2为排放标准中规定的基准氧含量。 5.根据权利要求1所述的一种烟气监测数据的异常检测方法， 其特征在于， 步骤S2具体 为： S21、 对S1中未检测出异常的每一行数据依次判断实测浓度是否超过仪器量程值， 若超 过则标记质检码为2， 原因标记为 “超过仪器量 程值”， 索引标记为相应的异常项； S22、 对S22中未检测出异常的每一行数据依次判断折算浓度是否超过排放标准， 若超 过则标记质检码为2， 原因标记为 “超标值”， 索引标记为相应的异常项； S23、 对S23中未检测出异常的每一行数据依次判断是否为异常值， 若存在异常值则标 记质检码为2， 原因标记为 “异常值”， 索引标记为相应的异常项。 6.根据权利要求5所述的一种烟气监测数据的异常检测方法， 其特征在于， 步骤S23所权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114354854 A 2述判断是否为异常值的方法为， 若该数据超过前一周正常数据平均值的三倍或低于其三分 之一， 则该 数据为急剧上升或下降的异常值。 7.根据权利要求1所述的一种烟气监测数据的异常检测方法， 其特征在于， 步骤S3具体 为： S31、 对一组烟气监测数据， 对工厂停运时未检测出异常的每一行数据依次判断是否疑 似偷产， 若是则标记质检码为3， 原因标记为 “疑似偷产 ”， 索引标记为相应的异常项； S32、 对一组烟气监测数据， 对工厂运行时未检测出异常的每一行数据依次判断是否为 恒定值， 若是则标记质检码为3， 原因标记为 “恒定值”， 索引标记为相应的异常项。 8.根据权利要求7所述的一种烟气监测数据的异常检测方法， 其特征在于， 步骤S31所 述判断是否 疑似偷产的方法为， 判断氧含量是否不在19％至23％的范围内， 且流速大于3 m/ s， 若是则疑似偷产。 9.根据权利要求7所述的一种烟气监测数据的异常检测方法， 其特征在于， 步骤S32所 述判断是否为恒定值的方法为， 设量程值为x， 计算变化值连续在 ‑0.02x至0.02x范围内的 数量， 超过设定的阈值则判断为恒定值。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114354854 A 3