(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210887782.X (22)申请日 2022.07.26 (71)申请人 华南师范大学 地址 510631 广东省广州市天河区中山大 道西55号 (72)发明人 朱定局　 (74)专利代理 机构 广州粤高专利商标代理有限 公司 44102 专利代理师 彭东梅 (51)Int.Cl. G06Q 50/10(2012.01) G06F 16/36(2019.01) (54)发明名称 医康养大数据知识图谱智能数字孪生元宇 宙方法和平台 (57)摘要 医康养大数据知识图谱智能数字孪生元宇 宙方法和平台， 包括： 交易需求与服务匹配步骤； 交易服务实体定制步骤； 医康养服务知识图谱构 建步骤； 医康养现代服务元宇宙构建步骤。 上述 方法、 系统和机器人， 通过知识图谱匹配出与需 求最为匹配的服务， 而且能够将多个机构的服务 进行组合和修改定制， 从而使得服务能够最大程 度地服务于用户的需求， 同时通过知识图谱和元 宇宙使得医康养现代服 务更为高效。 权利要求书4页 说明书9页 附图2页 CN 115358892 A 2022.11.18 CN 115358892 A 1.一种人工智能方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 交易需求与服务匹配步骤： 获取用户的交易需求， 作为用户的交易需求实体， 根据用户 的需求在医康养服务知识图谱中匹配出与所述交易需求最为匹配的所述用户的多个需求 实体， 将所述多个需求实体进行多次组合后再与所述交易需求进行匹配， 得到最为匹配的 多个组合后的需求实体， 从所述多个需求实体和所述多个组合后的需求 实体中选取匹配度 最大的需求实体； 若所述匹配度最大 的需求实体为组合后的需求实体， 则将组合后的需求 实体中每个需求 实体在医康养服务知识图谱中提取出对应的每个服务实体， 作为用户的交 易需求对应的服务实体； 若所述匹配度最大 的需求实体为未组合的需求实体， 则将所述未 组合的需求 实体在医康养服务知识图谱中提取出对应的每个服务 实体， 作为用户的交易需 求对应的交易服务实体； 所述用户的交易需求对应的交易服务实体为一个或多个； 从在医 康养服务知识图谱中获取与所述用户的交易需求对应的服务 实体对应的服务机构， 将所述 用户的交易需求对应的交易 服务实体及其对应的服 务机构发送给用户； 交易服务实体定制步骤： 接受用户对交易服务实体的修改反馈， 若所述修改反馈为空， 则将用户的交易需求实体， 所述用户的交易服务实体新增进医康养服务知识图谱， 并通知 所述对应的服务机构为所述用户提供所述对应的交易服务； 若所述修改反馈不为空， 则通 知所述对应的服务机构根据用户的修改反馈对交易服务 实体进行修改， 并修改后的交易服 务实体及其对应的服 务机构发送给用户， 重新执 行此步骤。 2.根据权利要求1所述的人工智能方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 数字孪生模型构建步骤： 构建与多个机构实体、 多个用户实体、 多个服务实体、 多个需 求实体、 通用需求实体、 通用服务实体、 通用用户实体、 通用机构实体以及这些实体之间的 关系对应的多个机构实体数字孪生模型、 多个用户实体数字孪生模型、 多个服务实体数字 孪生模型、 多个需求实体数字孪生模型、 通用需求实体数字孪生模型、 通用服务实体数字孪 生模型以及这些实体数字孪生模型之 间的关系； 可以基于通用用户实体数字孪生模型构建 用户实体数字孪生模型； 基于通用机构实体数字孪生模型构建机构实体数字孪生模型； 基 于通用需求 实体数字孪生模型构建需求 实体数字孪生模型； 基于通用服务实体数字孪生模 型构建服 务实体数字 孪生模型； 数字孪生模型定制步骤： 将通用用户实体数字孪生模型和通用需求实体数字孪生模型 发送给所述用户， 作为所述用户的用户实体数字孪生模型和需求实体数字孪生模型； 接受 所述用户对用户实体数字孪生模型和需求实体数字孪生模型的修改意向， 若修改意向不为 空， 则接受工程师根据所述修改意向对用户实体数字孪生模型和需求实体数字孪生模型的 修改， 将修改后的用户实体数字孪生模型和需求实体数字孪生模型发送给所述用户， 重复 此步骤， 直至修改意向为空； 将通用机构实体数字孪生模型和通用服务实体数字孪生模型 发送给所述机构， 作为所述机构的机构实体数字孪生模型和服务实体数字孪生模型； 接受 所述机构对机构实体数字孪生模型和服务实体数字孪生模型的修改意向， 若修改意向不为 空， 则接受工程师根据所述修改意向对机构实体数字孪生模型和服务实体数字孪生模型的 修改， 将修改后的机构实体数字孪生模型和服务实体数字孪生模型发送给所述机构， 重复 此步骤， 直至修改意向为空。 3.根据权利要求1所述的人工智能方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 交易服务实体数字孪生模型定制步骤： 将机构的服务实体数字孪生模型发送给所述机权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115358892 A 2构， 作为所述机构的交易服务实体数字孪生模型； 接受所述机构对交易服务实体数字孪生 模型的修改意向， 若修改意向不为空， 则接受工程师根据所述修改意向对交易服务实体数 字孪生模 型的修改， 将修改后的交易服务 实体数字孪生模型发送给所述机构， 重复此步骤， 直至修改意向为空； 交易服务实体数字孪生模型更新步骤： 获取交易服务实体的实时服务数据， 将交易服 务实体对应的用户实体、 机构实体、 最近的时间步长内服务数据和最新的交易服务实体数 字孪生模型作为孪生更新深度学习模型的输入， 通过计算得到的输出作为最新的交易服务 实体数字 孪生模型， 按照一定的时间步长 重复此步骤； 孪生更新深度学习模型的构建步骤： 获取交易服务实体对应的用户实体、 机构实体、 时 间步长内服务数据以及该时间步长开始时的交易服务 实体数字孪生模型， 作为孪生更新深 度学习模型 的输入， 该时间步长结束时的交易服务实体数字孪生模型， 作为孪生更新深度 学习模型的预期输出， 对孪生更新深度学习模型进行训练和 测试。 4.根据权利要求1所述的人工智能方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 医康养服务知识图谱构建步骤： 获取医康养现代服务业的医康养机构的数据、 医康养 用户的数据、 医康养交易服务数据， 从医康养机构的数据中获取机构实体、 服务实体、 机构 与服务的供给关系， 从 医康养用户的数据中获取用户实体、 需求 实体、 用户与需求的需求关 系， 通过服务 实体与需求 实体的匹配， 形成所述服务 实体与所述需求实体之 间的匹配关系； 从医康养交易服务数据中获取提供服务的机构实体、 接受服务的用户实体、 所述机构实体 和用户实体之间的供需关系、 所发生的交易服务中的交易服务实体、 所述机构实体与交易 服务实体之间的供给关系， 所述用户实体与 交易需求实体之间的需求关系、 所述交易服务 实体与所述交易需求 实体之间的匹配关系、 所述交易服务实体与所述服务实体之 间的继承 关系、 所述交易需求实体与所述需求 实体之间的继承关系； 存在多个机构实体、 多个用户实 体、 多个服务实体、 多个需求实体、 多个交易服务实体、 多个交易需求实体、 通用用户实体、 通用机构实体、 通用需求 实体、 通用服务 实体以及这些实体之 间的关系， 形成医康养服务知 识图谱； 医康养现代服务元宇宙构建步骤： 将用户实体数字孪生模型、 机构实体数字孪生模型、 服务实体数字孪生模 型、 需求实体数字孪生模型、 交易服务 实体数字孪生模型、 需求服务 实 体数字孪生模型加入医康养现代服 务元宇宙中。 5.一种人工智能系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 交易需求与服务匹配模块： 获取用户的交易需求， 作为用户的交易需求实体， 根据用户 的需求在医康养服务知识图谱中匹配出与所述交易需求最为匹配的所述用户的多个需求 实体， 将所述多个需求实体进行多次组合后再与所述交易需求进行匹配， 得到最为匹配的 多个组合后的需求实体， 从所述多个需求实体和所述多个组合后的需求 实体中选取匹配度 最大的需求实体； 若所述匹配度最大 的需求实体为组合后的需求实体， 则将组合后的需求 实体中每个需求 实体在医康养服务知识图谱中提取出对应的每个服务实体， 作为用户的交 易需求对应的服务实体； 若所述匹配度最大 的需求实体为未组合的需求实体， 则将所述未 组合的需求 实体在医康养服务知识图谱中提取出对应的每个服务 实体， 作为用户的交易需 求对应的交易服务实体； 所述用户的交易需求对应的交易服务实体为一个或多个； 从在医 康养服务知识图谱中获取与所述用户的交易需求对应的服务 实体对应的服务机构， 将所述权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115358892 A 3