(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221078026 0.X (22)申请日 2022.07.04 (71)申请人 海南榕树家信息科技有限公司 地址 571900 海南省澄迈县老城镇高新 技 术产业示范区海南生态软件园孵化楼 四楼3001 (72)发明人 冯军　郝文晖　刘毅　张少良　 (74)专利代理 机构 上海硕力知识产权代理事务 所(普通合伙) 31251 专利代理师 童素珠 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/60(2017.01) G06T 7/90(2017.01) G06T 7/13(2017.01)G06T 7/12(2017.01) G06T 5/00(2006.01) G16H 20/10(2018.01) G16H 20/30(2018.01) G16H 20/60(2018.01) G16H 50/20(2018.01) G06F 16/36(2019.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) A61B 5/00(2006.01) (54)发明名称 一种基于医学图像分割的中医舌像智能辨 治方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于医学图像分割的中 医舌像智能辨治方法及系统， 其方法包括步骤： 获取患者的舌体图像； 提取所述舌体图像中的舌 体特征， 所述舌体特征包括舌形特征值、 舌苔颜 色特征值和舌质状态特征值； 结合预设的舌诊辨 证模型计算所述舌体特征对应的各个体质类型 的权重； 结合所述舌诊辨证模型计算所述舌体特 征对应的各个脏腑辨证的权重； 根据各个所述体 质类型的权重和各个所述脏腑辨证的权重， 确定 所述患者的体质类型与脏腑辨证。 本发明可以在 舌诊过程中提供更全面的诊断根据， 精准地辨证 分析患者情况， 通过图像处理技术智能判断舌体 信息， 辅助患者诊断治 疗。 权利要求书2页 说明书10页 附图6页 CN 115147372 A 2022.10.04 CN 115147372 A 1.一种基于医学图像分割的中 医舌像智能辨治方法， 其特 征在于， 包括 步骤： 获取患者的舌体图像； 提取所述舌体图像中的舌体特征， 所述舌体特征包括舌形特征值、 舌苔颜色特征值和 舌质状态特 征值； 结合预设的舌诊辨证模型计算所述 舌体特征对应的各个 体质类型的权 重； 结合所述 舌诊辨证模型计算所述 舌体特征对应的各个脏 腑辨证的权 重； 根据各个所述体质类型的权重和各个所述脏腑辨证的权重， 确定所述患 者的体质类型 与脏腑辨证。 2.根据权利要求1所述的一种基于医学图像分割的中医舌像智能辨治方法， 其特征在 于， 所述的获取患者的舌体图像之前， 还 包括： 预先采集若干患者的所述体质类型、 所述脏 腑辨证和所述 舌体图像； 根据各个患者对应的所述体质类型、 所述脏腑辨证和所述舌体图像构建舌像知识图 谱； 将所述舌像知识图谱输入图神经网络模型中训练得到所述 舌诊辨证模型。 3.根据权利要求2所述的一种基于医学图像分割的中医舌像智能辨治方法， 其特征在 于， 所述的预先采集若干患者的所述体质类型、 所述脏腑辨证和所述舌体图像之后， 所述的 将所述舌像知识图谱输入图神经网络模型中训练得到所述 舌诊辨证模型之前， 还 包括： 采用图像分割算法分割所述 舌体图像中的第一 舌体区域图像； 对所述第一 舌体区域图像进行去噪声处 理得到第二 舌体区域图像； 通过边缘检测算法对所述第二 舌体区域图像进行图像分割得到第三 舌体区域图像； 根据各个患 者对应的所述体质类型、 所述脏腑辨证和所述第 三舌体区域图像构建舌像 知识图谱。 4.根据权利要求1所述的一种基于医学图像分割的中医舌像智能辨治方法， 其特征在 于， 所述的提取 所述舌体图像中的舌体特 征， 具体包括： 对所述舌体图像进行图像分割得到舌形图像、 舌 苔图像和舌质图像； 分别根据所述舌形图像、 所述舌苔图像和所述舌质图像， 生成所述舌形特征值、 所述舌 苔颜色特 征值和所述 舌质状态特 征值； 将所述舌形特征值、 所述舌苔颜色特征值和所述舌质状态特征值组合生成多维舌体特 征向量作为所述 舌体特征。 5.根据权利要求1所述的一种基于医学图像分割的中医舌像智能辨治方法， 其特征在 于， 所述的根据各个所述体质类型 的权重和各个所述脏腑辨证的权重， 确定所述患者的体 质类型与脏 腑辨证之后， 还 包括： 预先根据 各个患者对应的所述舌体特征、 症状信 息和预设的症候构建症候对应关系知 识图谱； 接收所述患者的所述症状信息； 根据所述舌体特征、 所述症状信息和所述症候对应关系知识图谱， 确定所述患者的所 述症候。 6.根据权利要求5所述的一种基于医学图像分割的中医舌像智能辨治方法， 其特征在 于， 所述的确定所述患者的症候之后， 还 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115147372 A 2判断所述症候的置信度是否大于预设的置信度阈值； 在所述症候的置信度不大于所述置信度阈值时， 判断所述症候 为疑似症候； 根据预设的问答数据库， 输出所述疑似症候对应的诊断问题， 所述问答数据库中预先 设置各个所述疑似症候与若干所述诊断 问题的对应关系； 接收所述患者输入的问答结果， 并根据所述问答结果确定所述患者的实际症候。 7.根据权利要求5所述的一种基于医学图像分割的中医舌像智能辨治方法， 其特征在 于， 所述的根据所述问答结果确定所述患者的实际症候之后， 还 包括： 根据预设的诊断建议模型、 所述体质类型、 所述脏腑辨证和所述实际症候， 输出所述患 者的用药建议、 饮食建议及运动建议， 所述诊断建议模型基于预先采集到的若干患者的所 述体质类型、 所述脏腑辨证、 所述 实际症候、 所述用药建议、 所述饮食建议和所述运动建议， 进行深度学习生成。 8.一种基于医学图像分割的中 医舌像智能辨治系统， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取患者的舌体图像； 提取模块， 与所述获取模块连接， 用于提取所述舌体图像 中的舌体特征， 所述舌体特征 包括舌形特征值、 舌苔颜色特 征值和舌质状态特 征值； 第一计算模块， 与所述提取模块连接， 用于结合预设的舌诊辨证模型计算所述舌体特 征对应的各个 体质类型的权 重； 第二计算模块， 与所述提取模块连接， 用于结合所述舌诊辨证模型计算所述舌体特征 对应的各个脏 腑辨证的权 重； 判断模块， 分别与所述第一计算模块和所述第二计算模块连接， 用于根据各个所述体 质类型的权 重和各个所述脏 腑辨证的权 重， 确定所述患者的体质类型与脏 腑辨证。 9.一种智能设备， 其特征在于， 包括处理器、 存储器以及存储在所述存储器中并可在所 述处理器上运行的计算机程序， 所述处理器， 用于执行所述存储器上所存放的计算机程序， 实现如权利要求1～7中任意一项所述的基于医学图像分割的中医舌像智能辨治方法所执 行的操作。 10.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质中存储有至少一条指令， 所述指令由处 理器加载并执行以实现如权利要求1～7中任意一项所述的基于医学图像分割的中医舌像 智能辨治方法所 执行的操作。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115147372 A 3