说明:收录全网最新的团体标准 提供单次或批量下载
(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210486702.X (22)申请日 2022.05.06 (71)申请人 天津大学 地址 300072 天津市南 开区卫津路9 2号 (72)发明人 王晨 张久武 刘一春 刘秀龙  齐恒 曲雯毓  (74)专利代理 机构 北京保识知识产权代理事务 所(普通合伙) 11874 专利代理师 陈晓清 (51)Int.Cl. H04L 9/40(2022.01) H04L 67/12(2022.01) G06F 16/36(2019.01) (54)发明名称 一种基于动态层次化知识图谱的物联网络 风险定位方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于动态层次化知识图 谱的物联网络风险定位方法, 属于物联网络风险 定位技术领域。 S1、 知 识图谱构建: 将服务器和设 备作为实体, 建立实体物理网络, 并提出动态权 值算法, 结合网络拓扑结构和设备隐含关系构建 知识图谱; S2、 风险定位策略: 提出基于S1所构建 的知识图谱的深度优先风险定位策略, 完成物联 网络风险定位工作; S3、 知识图谱更新: 根据新产 生的历史数据, 定期按照S1中所提出的动态权值 算法对知识图谱进行更新, 然后再根据S2中所提 出的风险定位策略完成物联网络风险定位更新。 本发明相较于现有风险定位策略, 大大减小了风 险定位的时间复杂 度, 有效提高物联网络的稳定 性和安全性。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 114884727 A 2022.08.09 CN 114884727 A 1.一种基于动态层次化知识图谱的物联网络风险定位方法, 其特征在于, 具体包括以 下步骤: S1、 知识图谱构建: 将服务器和设备作为实体, 建立实体物理网络, 并提出动态权值算 法, 结合网络 拓扑结构和设备隐含关系构建知识图谱, 具体包括如下内容: S1.1、 将服务器和设备作为知识图谱的实体, 所述实体之间的关系分为物理相连和风 险关联两大类, 其中所有物理相连的实体之 间连边, 边的类型为物理相连, 风险关联进一步 按照风险类型细分; S1.2、 基于S1.1中所述实体构 建物理网络, 将物理网络抽象为云服务器层, 服务器层与 边缘设备层三个层次, 根据云服务器层上首先反应的数据异常信息, 从上向下开始网络风 险定位; S1.3、 将产生风险的设备、 设备的风险类型、 同时期产生风险的同层设备以及风险设备 连接的上层设备作为历史数据, 根据历史数据发掘同层间实体与异层间实体的隐含关系; S1.4、 将历史数据中所提到的产生风 险的设备、 同时期产生风 险的同层设备以及风险 设备连接的上层设备进行 连边, 边的类型为 风险关联, 边的属性 为风险类型; S1.5、 将S1.1中所提到的物理相连的边和 S1.4中所提到的风险关联的边均定义为知识 图谱中的实体间关系; S1.6、 提出动态权值算法, 在知识图谱的边的属性中加入权值; 知识图谱中所有新建边 的初始权值 都设为1, 将S1.3中所提到的历史数据按照时间进 行切片, 在每一时间片中利用 动态权值 算法对已发现风险的实体进行处 理; S2、 风险定位策略: 提出基于S1所构建的知识图谱的深度优先风险定位策略, 完成物联 网络风险定位工作; S3、 知识图谱更新: 根据新产生的历史数据, 定期按照S1中所提出的动态权值算法对知 识图谱进行 更新, 然后再根据S2中所提出的风险定位策略完成物联网络风险定位更新。 2.根据权利要求1所述的一种基于动态层次化知识图谱的物联网络风险定位方法, 其 特征在于, 所述S1中提到的动态权值 算法, 其具体规则如下: A1、 对于每一时间片数据, 按照风险类型R建立多个风险实体列表L, 初始列表为空; A2、 对每一个风险实体A首先判断风险类型R, 并将实体A加入对应的实体列表L; 搜索知 识图谱中与风险实体A相连的且属性 为该风险类型的边, 将这些边的权值除以2; A3、 对该时间片内所有风险实体都完成A2操作后, 得到该时间片内按照风险类型分类 的所有风险实体; 对于每一类风险类型R所对应的风险实体列表L, L中的实体互相建边, 具 体建边规则如下: A3.1、 若L中的两个实体间已经有风险类型为R的边, 则该边的权值加1; A3.2、 若L中的两个实体间不存在风险类型为R的边, 则新建边, 边的类型为风险关联, 属性为风险类型R, 权值 为1。 3.根据权利要求1所述的一种基于动态层次化知识图谱的物联网络风险定位方法, 其 特征在于, 所述S2中提到的风险定位策略, 具体包括以下内容: B1、 根据风险类型, 从出现风险的云服务器节点开始定位, 优先选择属性与风险类型相 同且权值较大的连向下层的边; B2、 其次, 从连向同层的边中选择 该风险类型相同且权值较大的边;权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 114884727 A 2B3、 最后, 验证物理相连的边; B4、 相同的节点只询问一次, 重复B1~B3所述操作, 直至发现风险设备。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 114884727 A 3

.PDF文档 专利 一种基于动态层次化知识图谱的物联网络风险定位方法

文档预览
中文文档 10 页 50 下载 1000 浏览 0 评论 309 收藏 3.0分
温馨提示:本文档共10页,可预览 3 页,如浏览全部内容或当前文档出现乱码,可开通会员下载原始文档
专利 一种基于动态层次化知识图谱的物联网络风险定位方法 第 1 页 专利 一种基于动态层次化知识图谱的物联网络风险定位方法 第 2 页 专利 一种基于动态层次化知识图谱的物联网络风险定位方法 第 3 页
下载文档到电脑,方便使用
本文档由 人生无常 于 2024-03-18 10:52:54上传分享
友情链接
站内资源均来自网友分享或网络收集整理,若无意中侵犯到您的权利,敬请联系我们微信(点击查看客服),我们将及时删除相关资源。