(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210647918.X (22)申请日 2022.06.09 (71)申请人 广州市城市规划勘测设计 研究院 地址 510060 广东省广州市越秀区建 设大 马路10号 申请人 广州市阿尔法软件信息技 术有限公 司 (72)发明人 邓兴栋　何华贵　刘洋　张晓阳　 王思佳　王驭　陈朝霞　邱扬　 黄文理　陈婉莹　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 颜希文 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01)G06F 16/35(2019.01) G06F 40/284(2020.01) G06F 40/30(2020.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 5/02(2006.01) (54)发明名称 一种城市体检知识的知识管 理方法、 装置以 及系统 (57)摘要 本发明公开了一种城市体检知识的知识管 理方法、 装置以及系统。 通过从主题、 指标以及方 法三个方面， 根据预设的多部门分析评价指标 组、 所述城市体检知识实例资源以及关联聚类方 法， 以知识图谱形式建立城市体检知识库， 从而 基于不同的分析评价指标建立了标准化的框架， 进而实现知识管理的通用性和兼容性， 该知 识管 理方法、 装置以及系统提升了城市体检知识的知 识管理效率； 进一步地， 本发明提供的一种城市 体检知识的知识管理方法、 装置以及系统还通过 根据所述城市体检知识库， 及时对 所述城市体检 本体库进行反向补充和完善， 从而提升城市体检 知识的知识管理的准确性。 权利要求书3页 说明书10页 附图1页 CN 115048531 A 2022.09.13 CN 115048531 A 1.一种城市体 检知识的知识管理方法， 其特 征在于， 所述知识管理方法包括： 通过主体爬虫数据采集工具， 采集城市体检数据， 并对所述城市体检数据进行清洗以 获取城市体 检知识； 根据预设的领域类别以及预设的专家经验库， 对所述城市体检知识进行分类归纳处 理， 获得城市体 检本体库； 根据预设的第一外 部知识库以及所述城市体 检本体库， 构建城市体 检知识实例资源； 从主题、 指标以及方法三个方面， 根据 预设的多部门分析评价指标组、 所述城市体检知 识实例资源以及关联聚类方法， 以知识图谱形式建立城市体 检知识库。 2.根据权利要求1所述的城市体检知识 的知识管理方法， 其特征在于， 从主题、 指标以 及方法三个方面， 根据预设的多部门分析评价指标组、 所述城市体检知识实例资源以及关 联聚类方法， 建立城市体 检知识库， 具体包括： 获取预设的多部门分析评价指标组； 所述多部门分析评价指标组包括分析评价指标以 及对应的分析评价指标内涵； 采用隐含狄利克 雷分布模型对所述分析评价指标进行计算以建立指标库； 对所述分析评价指标内涵进行 特征挖掘以建立方法库； 根据关联聚类方法对所述分析评价指标进行提炼以获取主题组， 并对所述主题组进行 聚类分析以获取主题库； 根据所述指标库、 所述方法库以及所述主题库， 建立城市体 检知识库。 3.根据权利要求2所述的城市体检知识的知识管理方法， 其特征在于， 根据预设的领域 类别以及预设的专家经验库， 对所述城市体检知识进行分类归纳处理， 获得城市体检本体 库， 具体包括： 获取预设的领域类别以及预设的专 家经验库； 根据所述专家经验库以及所述领域类别， 从所述城市体检知识中确定各个领域类别对 应的城市体 检本体范围； 通过预设的第 一高频计算方法以及预设的第 二高频计算方法， 分别从所述城市体检知 识范围中提取以对应获得第一关键词组和 第二关键词组， 并对所述第一关键词组和第二关 键词组进行融合去重， 对应获得 各个领域类别对应的领域 概念； 根据预设的第二外部知识库、 预设的匹配方法 以及预设的计分评估公式， 迭代抽取以 获得各个领域类别之间的领域关系； 根据所述领域 概念和所述领域关系， 构建城市体 检本体库。 4.根据权利要求3所述的城市体检知识的知识管理方法， 其特征在于， 采用隐含狄利克 雷分布模型对所述分析评价指标进行计算以建立指标库， 具体包括： 根据分析评价指标对应建立分析评价指标集； 对所述分析评价指标集进行数据预处理以获取部门分析评价指标集； 所述部门分析评 价指标集包括多个部门分析评价指标； 根据隐含狄利克雷分布模型以及预设的关键词对应目标函数， 计算并确认所述部门分 析评价指标对应的指标关键词， 并根据纠缠度、 所述部门分析评价指标以及所述指标关键 词， 建立指标库。 5.根据权利要求4所述的城市体检知识的知识管理方法， 其特征在于， 根据关联聚类方权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115048531 A 2法对所述分析评价指标进 行提炼以获取主题组， 并对所述主题组进行聚类分析以获取主题 库， 具体包括： 在不同的预设的主题内涵下， 通过JS散度， 根据所述分析评价指标分别计算主题语义 相似度、 指标语义相似度、 指标 单位相似度以及计算方法相似度； 根据预设的主题内涵关联度公式、 主题语义相似度、 指标语义相似度、 指标单位相似度 以及计算方法相似度， 计算各个主题内涵之间的主题内涵关联度； 根据关联聚类算法， 对所述主题内涵进行聚类， 获得主题组； 所述主题 组包括多个主题 词汇； 根据预设的相似度计算公式， 计算所述主题词汇和所述主题内涵之间的相似度， 并根 据预设的分类阈值以及所述相似度， 对所述主题词汇以及所述主题内涵进 行聚类以获得主 题库。 6.根据权利要求5所述的城市体检知识的知识管理方法， 其特征在于， 根据预设的第 二 外部知识库、 预设的匹配方法以及预设的计分评估公式， 迭代抽取以获得各个领域类别 之 间的领域关系， 具体包括： 参考预设的第二外部知识库， 归纳获取各个实体之间的关系类型， 并将所述关系类型 以及城市体 检知识存 储入实体词典中； 通过拔靴法， 将所述城市体检知识与所述关系类型进行匹配， 并将匹配结果存储入候 选词表中； 根据预设的计分评估公式， 对所述候选词表中的匹配结果进行评估计分， 并根据预设 的迭代次数和预设的收敛精度， 判断评估计分结果是否收敛； 如果收敛， 则将所述评估计分结果对应的关系类型输出为对应领域之间的领域关系。 7.根据权利要求1 ‑6任一项所述的城市体检知识的知识管理方法， 其特征在于， 所述知 识管理方法还 包括： 根据所述城市体 检知识库， 对所述城市体 检本体库进行反向补充和完 善。 8.一种城市体检知识的知识管理装置， 其特征在于， 所述知识管理装置包括数据采集 单元、 分类归纳单 元、 实例构建单 元以及知识库建立单 元， 其中， 所述数据采集单元用于通过主体爬虫数据采集工具， 采集城市体检数据， 并对所述城 市体检数据进行清洗以获取城市体 检知识； 所述分类归纳单元用于根据 预设的领域类别以及预设的专家经验库， 对所述城市体检 知识进行分类归纳处 理， 获得城市体 检本体库； 所述实例 构建单元用于根据 预设的第 一外部知识库以及所述城市体检本体库， 构建城 市体检知识实例资源； 所述知识库建立单元用于从主题、 指标以及方法三个方面， 根据预设的多部门分析评 价指标组、 所述城市体检知识实例资源以及关联聚类方法， 以知识图谱形式建立城市体检 知识库。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质包括存储的计算 机程序， 其中， 在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权 利要求1‑7任一项所述的城市体 检知识的知识管理方法。 10.一种城市体检知识的知识管理系统， 其特征在于， 所述知识管理系统包括处理器、权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115048531 A 3