(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210508719.0 (22)申请日 2022.05.11 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114612018 A (43)申请公布日 2022.06.10 (73)专利权人 中国南方电网有限责任公司 地址 510000 广东省广州市萝岗区科 学城 科翔路11号 (72)发明人 刘菱琳　周祖斌　杨志清　曲成　 王婷　 (74)专利代理 机构 北京清控智云知识产权代理 事务所 (特殊普通合伙) 11919 专利代理师 管士涛(51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 16/33(2019.01) G06F 40/30(2020.01) G06V 10/46(2022.01) G06V 10/75(2022.01) G06K 9/62(2022.01) 审查员 赵洋 (54)发明名称 一种内控风险监测方法、 系统和可读存储介 质 (57)摘要 本发明提供一种内控风险监测方法、 系统和 可读存储介质， 所述方法包括： 通过分布在各个 前端节点的数据采集器实时采集多个内控信息； 将每个内控信息分别输入预设的知识图谱中进 行标准化处理， 并输出对应的标准内控信息； 将 对应的标准内控信息关联到对应的内控监测板 块中； 基于多个内控监测板块分别构建多个板块 分析模型； 统计每个内控监测板块关联的所有 标 准内控信息， 并输入对应的板块分析模型中， 输 出对应的板块分析结果； 集合多个板块分析结 果， 并通过内控风险评估模型评估 得到该企业对 应的内控风险结果。 本发明能够实现对企业的内 控风险进行准确预测， 促使企业做好风险防范， 避免因企业管理不善而造成严重后果。 权利要求书4页 说明书11页 附图1页 CN 114612018 B 2022.07.22 CN 114612018 B 1.一种内控风险监测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 通过分布在各个前端节点的数据采集器实时采集多个内控信息； 将每个内控信息分别输入预设的知识图谱中进行标准化处理， 并输出对应的标准内控 信息； 基于企业需求定义出多个内控监测板块； 基于每个 内控监测板块， 分别计算每个标准内控信 息与对应的内控监测板块之间的匹 配度， 如果匹配度大于第一预设阈值， 则将对应的标准内控信息关联到对应的内控监测板 块中； 基于同一内控监测板块的所有内控信息进行语义分析， 得到多个 语义分析 结果； 将同一内控监测板块的每个标准内控信息的语义分析结果与剩余标准内控信息的语 义分析结果逐一进行比对， 并计算比对双方的相悖程度； 待同一内控监测板块的每个标准内控信 息均完成与剩余标准内控信 息比对后， 得到基 于每个标准内控信息的多个相悖程度； 判断每个标准内控信息的每个相悖程度是否超过第二预设阈值， 如果是， 则将对应的 标准内控信息标注一次； 统计每个标准内控信息被标注的累加次数； 判断每个标准内控信息被标注的累加次数是否超过第三预设阈值， 如果是， 则将该标 准内控信息从对应的内控监测板块中剔除； 基于多个 内控监测板块分别构建多个板块分析模型， 并通过对应的样本数据对各个板 块分析模型进行训练， 以得到优化后的板块分析模型； 统计每个 内控监测板块关联的所有标准内控信 息， 并输入对应的优化后的板块分析模 型中， 输出对应的板块分析 结果； 集合多个板块分析结果， 并通过内控风险评估模型评估得到该企业对应的内控风险结 果。 2.根据权利要求1所述的一种内控风险监测方法， 其特征在于， 集合多个板块分析结 果， 并通过内控风险评估 模型评估得到该企业对应的内控风险结果， 具体包括： 获取该企业在当前时间所面临的市场状况以及政策环境因素； 基于市场状况以及政策环境因素， 并通过权重评估模型评估出当前时间各个 内控监测 板块对企业的影响权 重， 且各个内控监测板块之和等于1； 将各个板块分析 结果分别乘以对应的影响权 重， 得到校正板块分析 结果； 基于各个校正板块分析结果， 并通过风险评估模型评估得到该企业对应的内控风险结 果。 3.根据权利要求2所述的一种内控风险监测方法， 其特征在于， 在通过风险评估模型评 估得到该企业对应的内控风险结果之后， 所述方法还 包括： 基于各个板块分析 结果提取出各个内控监测板块在同一维度上的缺口数据； 将各个内控监测板块的缺口数据分别乘以对应的影响权 重， 得到校正 缺口数据； 并基于各个内控监测板块的校正 缺口数据计算出 各个业务类别之间的缺口比例关系； 根据内控风险结果制定出用于防控风险的总支出 数据； 将总支出数据按照各个 内控监测板块之间的缺口比例关系 进行划分， 得到各个 内控监权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114612018 B 2测板块对应的支出分量； 将各个支出分量分别分配给对应的内控监测板块， 以进行风险防控。 4.根据权利要求1所述的一种内控风险监测方法， 其特征在于， 在集合多个板块分析结 果， 并通过内控风险评估 模型评估得到该企业对应的内控风险结果之后， 所述方法还 包括： 获取不同历史时刻的历史内控记录数据， 其中每个历史内控记录数据至少包括对应历 史时刻的历史内控信息以及真实内控风险结果； 基于每个历史时刻的历史内控信 息分别进行特征计算， 得到每个历史时刻的第 一特征 值； 对当前时间的内控信息进行 特征计算， 得到第二特 征值； 对比第一特征值与第 二特征值， 并将差异度小于第四预设阈值的历史内控记录数据筛 选出， 并存 入中间数据库中； 对中间数据库中每个历史内控记录数据， 分别将对应的历史内控信 息输入知识图谱中 进行标准化处理， 并输出对应的历史标准内控信息； 基于每个 内控监测板块， 分别计算每个历史标准内控信 息与对应的内控监测板块之前 的匹配度， 如果匹配度大于第一预设阈值， 则将对应的历史标准内控信息关联到对应的内 控监测板块中； 统计每个内控监测板块关联的所有历史标准内控信息， 并输入板块分析模型中， 输出 对应的历史板块分析 结果； 集合多个历史板块分析结果， 并通过内控风险评估模型评估得到该企业对应的预测内 控风险结果； 将中间数据库中各个历史内控记录数据的预测内控风险结果减去对应的真实内控风 险结果， 得到多个风险差值； 将多个风险差值基于中间数据库的历史内控记录数据的总数量进行平均化计算， 得到 风险修正值； 将所述内控风险结果加上风险修 正值， 得到修 正后的内控风险结果。 5.根据权利要求1所述的一种内控风险监测方法， 其特征在于， 通过分布在各个前端节 点的数据采集器实时采集多个内控信息， 具体包括： 预设当前时间的某内控信息为图像信息， 通过LBP算子计算所述图像信息的LBP特征 值； 基于所述图像信 息的LBP特征值与缓存在前端节点历史预设时间段的多个历史图像信 息的LBP特 征值进行比对， 并计算 二者的差异度； 选定差异度最小的历史图像信息作为目标历史图像； 将所述图像信息按照预设分割方式进行分割为多个图区， 且每个图区具有对应的地 址； 将所述图像信息的每个 图区与目标历史图像的对应 图区进行RGB值比对， 并从所述图 像信息中筛 选出差异图区， 标记出差异图区的地址； 将差异图区、 差异图区的地址与目标历史图像的标识信息打包成简化图像信息， 并将 简化图像信息上报给服 务器； 由服务器基于简化图像信息中的目标历史图像的标识信息在本地缓存库中找出对应权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114612018 B 3