(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210674329.0 (22)申请日 2022.06.15 (71)申请人 湖南中医药大学 地址 410000 湖南省长 沙市岳麓区含浦科 教园学士 路300号 (72)发明人 刘东波　晏峻峰　韦昌法　文志华　 (74)专利代理 机构 长沙国科天河知识产权代理 有限公司 432 25 专利代理师 唐品利 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06N 5/04(2006.01) (54)发明名称 一种伤寒论数字辩证方法和装置 (57)摘要 本申请涉及一种伤寒论数字辩证方法和装 置。 所述方法包括： 对伤寒论原文进行分析和挖 掘， 得到六经病及变证的病、 证、 症、 法、 方的概念 层次结构树； 并从六经病提纲 证、 方剂治疗、 治法 禁用误用、 共性知识等四方面构建规则库； 将获 取的用户输入症状集合及其可信度集合作为证 据集合； 采用Rete算法进行证据集合与规则库之 间的模式匹配得到匹配规则集； 计算匹配规则集 中每一规则的结论可信度， 并排序， 选择可信度 值大于预定阈值的规则组成议程队列； 根据规则 结论的种类对议程 队列中的每一匹配规则进行 产生式混合推理。 该方法将产生式推理和可信度 推理结合起来并运用到伤寒论的辨证过程， 为伤 寒论的数字辨证提供一条新思路和新方法。 权利要求书4页 说明书13页 附图4页 CN 115168598 A 2022.10.11 CN 115168598 A 1.一种伤寒论数字辩证方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 对伤寒论原文进行分析和挖掘， 得到六经病及变证的病、 证、 症、 法、 方的概念层次结构 树； 根据伤寒论原文中论及的六经病提纲证或病证定义、 方剂治疗、 治法禁用和误用的条 文、 以及六经病及变证的病、 证、 症、 法、 方的概念层次结构树， 进行知识抽取和产生式推理 规则构建， 得到伤寒论数字辨证规则库； 所述规则库包括六经病提纲证推理规则、 方证推理 规则、 治法禁用误用推理规则以及共性知识推理规则； 将获取的用户输入的症状集 合及其可信度集 合作为证据集 合； 采用Rete算法进行 所述证据集 合与所述 规则库之间的模式匹配， 得到匹配规则集； 计算匹配规则集中每一规则的结论可信度， 并按照所述结论可信度递减的方式对匹配 规则进行排序， 选择 可信度值大于预定阈值的规则组成议 程队列； 根据规则结论的种类， 对议程队列中的每一匹配规则进行产生式混合推理， 直到得到 推理结果或满足推理结束条件。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据伤寒论原文中论及的六经病提纲证或 病证定义、 方剂治疗、 治法禁用和误用的条文以及六经病及变证的病、 证、 症、 法、 方的概念 层次结构树进行知识抽取和产生式推理规则构建， 得到伤寒论数字辨证规则库， 包括： 根据伤寒论原文中的条文论及的六经病的辩证提纲、 六经病及变证的病证的定义、 以 及六经病之间的合病、 并病与传经， 构建采用产生式表示形式表示的六经病提纲证推理规 则； 根据六经病及变证的病、 证、 症、 法、 方的概念层次结构树中叶子节点所对应的证候为 基本单位， 提取其所涉及原文的共性知识和规律来构建采用产生式表示形式表示的方证推 理规则； 根据伤寒论原文中论及的特定病情下禁止使用某种治法或者方剂以及误用和禁用之 间的联系， 构建采用产生式表示形式表示的治法禁用误用推理规则； 根据六经病及变证的病、 证、 症、 法、 方的概念层次结构树中病、 证、 症、 治法方面的概念 层次关系， 以及伤寒论中证候辨证的必要条件的条文， 构建采用产生式表示形式表示的共 性知识推理规则。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 计算匹配规则集中每一规则的结论可信 度， 并按照所述结论可信度递减的方式对匹配规则进行排序， 选择可信度值大于预定阈值 的规则组成议 程队列， 包括： 根据预设的原则， 设置规则的可信度， 并根据证据的类型， 设置证据的可信度； 根据证据的可信度和规则的可信度计算结论的可信度； 按照所述结论可信度递减的方式对匹配规则进行排序， 选择可信度值大于预定阈值的 规则组成议 程队列。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 证据分为初始证据和中间证据； 根据预设的原则， 设置规则的可信度， 并根据证据的类型， 设置证据的可信度， 包括： 将六经病提纲证推理规则和共性知识推理规则的可信度设置为1； 将治法禁用误用推 理规则的可信度设置为 ‑1； 将方证推理规则的可信度分为四个等级， 包括推荐、 适宜、 允许以及禁止， 并分别将可权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115168598 A 2信度设置为1、 0.8、 0.6、 ‑1； 当证据为初始证据时， 将证据的可信度设置为 提供证据的用户给 出的值； 当证据为中间证据时， 将证据的可信度设置为前一阶段 得到的推理结论的可信度； 将证据的否 定形式的可信度设置为证据的可信度的相反数； 当证据E为组合证据时， 分别计算合取式证据集的可信度和析取式证据的可信度； 合取 式证据的可信度的计算公式为： CF(E和)＝min{CF(E1),CF(E2),…,CF(En)} 其中， CF(E和)为合取式证据的可信度， E为合取式证据， E＝E1 AND E2AND…AND En， E1  E2……En分别为证据1、 证据2、 ……证据n， n为证据的数量， 为大于1的整数； 为CF(E1)、 CF (E2)、……、 CF(En)分别为证据1、 证据2、 ……证据n的可信度； 析取式证据的可信度的计算公式为： CF(E析)＝max{CF(E1),CF(E2),…,CF(En)} 其中， CF(E析)为析取式证据的可信度， E析为析取式证据， E析＝E1 OR E2OR…OR En。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据证据的可信度和规则的可信度计算结 论的可信度， 步骤中结论的可信度的计算包括两种情况： 当结论是由一条规则推出的结论时， 根据证据和规则的可信度计算规则的结论可信 度； 所述结论的可信度计算方法公式为： CF(H)＝CF(H,E)*max{0,CF(E)} 其中， CF(E)为证据E的可信度， 根每条规则的证据和规则的可信度计算每条规则的结 论可信度； 当由多条规则推出同一结论 时， 根每条规则的证据和规则的可信度计算每条规则的结 论可信度； 并根据多条规则的结论可信度计算综合可信度， 得到结论的可信度。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 当由多条规则推出同一结论时， 根每条规 则的证据和规则的可信度计算每条规则的结论可信度； 并根据多 条规则的结论可信度计算 综合可信度， 得到结论的可信度， 包括： 当由k条规则推出同一结论时， 根每条规则的证据和规则的可信度计算每条规则的结 论可信度； 根据第一条规则的结论可信度和第 二条规则的结论可信度， 计算第 一条规则的结论可 信度和第二条规则的结论可信度的综合可信度； 综合可信度的计算公式为： 其中， CF1(H)为第一条规则的结论可信度， CF2(H)为第二条规则的结论可信度； CF1‑2(H) 为第一条规则的结论可信度和第二条规则的结论可信度的综合可信度； P(H)为结论H的先 验概率； 根据第一条规则的结论可信度和第二条规则的结论可信度的综合可信度以及第三条 规则的结论可信度， 计算前3条规则的结论可信度的综合可信度； 依此进 行下去， 直到前述k 条规则均被合成， 得到k条规则的综合可信度， 并将所述k条规则的综合可信度作为结论的权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115168598 A 3