(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210887743.X (22)申请日 2022.07.26 (71)申请人 中山大学 地址 510275 广东省广州市海珠区新港西 路135号 (72)发明人 刘永红　骈宇庄　丁卉　赵永明　 徐锐　 (74)专利代理 机构 广州粤高专利商标代理有限 公司 44102 专利代理师 刘俊 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) (54)发明名称 一种个体车辆出 行排放知识图谱构建方法 (57)摘要 本发明提供一种个体车辆出行排放知识图 谱构建方法， 涉及城市交通系统数据挖掘技术领 域。 包括： S1、 获取区域内的车辆出行基础数据； S2、 数据关联得到多维出行排放关联数据集； S3、 构建“车‑路‑出行‑排放”实体关联的知识图谱结 构； S4、 利用知识图谱结构生成区域内车辆出行 排放知识图谱。 本发明以多维出行排放关联数据 集和“车‑路‑出行‑排放”图谱结构为基础， 生成 个体车辆 出行排放知识图谱， 实现个体级车辆出 行排放的知识表达； 能够准确表 述多维交通出行 排放数据间的潜在关联和个体车辆出行排放规 律的动态演变与知识表达， 获得较高的交通排放 评估精度。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 115146077 A 2022.10.04 CN 115146077 A 1.一种个 体车辆出 行排放知识图谱构建方法， 其特 征在于， 包括 步骤： S1、 获取预设区域内的车辆出 行基础数据； S2、 对车辆出 行基础数据进行 数据关联 得到多维出 行排放关联数据集； S3、 构建知识图谱结构； S4、 利用车辆出行基础数据、 多维出行排放关联数据集和知识图谱结构生成区域内车 辆出行排放知识图谱。 2.根据权利要求1所述的一种个体车辆出行排放知识图谱构建方法， 其特征在于， 步骤 S1所述车辆出行基础数据包括车辆技术信息数据和个体车辆出行数据， 所述车辆技术信息 数据通过机动车注册登记信息数据和与公开网络车辆技术参数数据进 行收集获得， 车辆技 术信息数据包括： 去隐私车牌号码、 号牌种类、 注册登记日期、 车辆类型、 排放标准、 燃料类 型、 总质量、 车龄、 品牌和排量， 所述个体车辆出行数据通过城市交通出行监测数据源获取 得到， 个体车辆出行数据包括： 去隐私车牌号码、 号牌种类、 出行路段、 出行起点、 起点时刻、 出行终点、 终点时刻、 行程时长、 车辆 速度和行驶方向； 步骤S2所述多维出行排放关联数据集包括出行 ‑车辆数据关联数据集， 对车辆技术信 息数据和个 体车辆出 行数据进行关联 得到出行‑车辆数据关联 数据集。 3.根据权利要求2所述的一种个体车辆出行排放知识图谱构建方法， 其特征在于， 个体 车辆出行数据的获取方法为： 依据城市交通出行监测数据源， 获取区域中所有车辆的卡口 过车记录数据， 以个体车辆为对 象筛选得到个体车辆的卡口过车记录数据， 将个体车辆的 卡口过车记录数据按照时间排序， 得到个体车辆的出行行程， 计算出行行程的行程时长、 行 程里程和车速； 按照上述步骤构建车辆技术信息数据中所有个体车辆的车辆出行轨迹作为 个体车辆出 行数据。 4.根据权利要求2所述的一种个体车辆出行排放知识图谱构建方法， 其特征在于， 对车 辆技术信息数据和个体车辆出行数据进行关联的关联方法为： 利用车辆技术信息数据和个 体车辆出行数据中个体车辆的车牌号码和号牌种类， 将车辆技术信息数据匹配到区域中所 有个体车辆的车辆出 行轨迹数据， 获得 出行‑车辆数据关联 数据集。 5.根据权利要求2所述的一种个体车辆出行排放知识图谱构建方法， 其特征在于， 步骤 S1所述车辆出行基础数据还包括个体车辆排放数据， 个体车辆排放数据利用个体车辆的车 辆技术信息数据和个 体车辆出 行数据计算得到； 步骤S2所述多维出行排放关联数据集还包括出行 ‑车辆‑排放数据关联数据集， 对车辆 技术信息数据、 区域中所有个体车辆的个体车辆出行数据和区域中所有个体车辆的逐条出 行轨迹的个体车辆排 放数据进行关联 得到出行‑车辆‑排放数据关联 数据集。 6.根据权利要求5所述的一种个体车辆出行排放知识图谱构建方法， 其特征在于， 个体 车辆排放数据包括 排放量和排放强度， 排 放量和排放强度的计算方法为： Ir,w,t,n＝Qr,w,t,n/Lr 其中， Qr,a,t,n为行驶在路段r上的车辆w在时间段t内的污染物的排放量， Ir,w,t,n为行驶 在路段r上的车辆w在时间段t内的污染物的排放强度， 为基于情景的平均速度， vw,t,n为行 驶在路段r上的车辆w在时间段t内的平均行程速度， EF(base)为基础排放因子， EF(Bin)为运行 工况修正因子， EF(Age)为劣化修正因子， EF(Fuel)为燃油品质修正因子， Lr为路段r的长度， i是权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115146077 A 2车辆类型， j是排 放标准， k是燃料种类， y是 车龄。 7.根据权利要求5所述的一种个体车辆出行排放知识图谱构建方法， 其特征在于， 步骤 S1所述车辆出行基础数据还包括道路信息数据， 道路信息数据利用城市路 网地理信息数据 提取得到； 步骤S2所述多维出行排放关联数据集还包括道路 ‑出行数据关联数据集， 以路段ID作 为个体车辆出行过程的唯一标识， 将所述道路信息数据与所述个体车辆出行数据相匹配， 对道路信息数据和个 体车辆出 行数据进行关联 得到道路 ‑出行数据关联 数据集。 8.根据权利要求7所述的一种个体车辆出行排放知识图谱构建方法， 其特征在于， 步骤 S3所述知识图谱结构包括： 车辆信息类节 点知识图谱、 出行信息类节点知识图谱、 排放信息 类节点知识图谱和道路信息类节点知识图谱； 车辆信息类节点知识图谱利用车辆信息类节点构建得到， 车辆信息类节点包括： 车辆 信息、 车辆类型、 排放标准、 燃料种类、 总质量、 车龄、 品牌和排量； 以车辆信息为中心， 分别 连接车辆类型、 排放标准、 燃料种类、 总质量、 车龄、 品牌和排量， 从而构建得到车辆信息类 节点的知识图谱； 出行信息类节点知识图谱利用出行信息类节点构建得到， 出行信息类节点包括： 出行 信息、 日期、 小时、 路段和速度等级； 以出行信息为中心， 分别连接日期、 小时、 路段和速度等 级， 从而构建得到出 行信息类节点的知识图谱， 将出 行信息连接车辆信息； 排放信息类节点知识图谱利用排放信息类节点构建得到， 排放信息类节点包括： 排放 信息、 出行排放量等级、 出行排放强度等级和路段排放强度等级； 以排放信息为中心， 分别 连接出行排放量等级、 出行排放强度等级和路段排放强度等级， 从而构建得到排放信息类 的知识图谱， 将排 放信息连接出 行信息； 道路信息类节点知识图谱利用道路信息类节点构建得到， 道路信息类节点包括： 道路 信息和道路等级； 道路信息连接道路等级， 从而构建得到道路信息类知识图谱， 将道路信息 连接出行信息。 9.根据权利要求8所述的一种个体车辆出行排放知识图谱构建方法， 其特征在于， 步骤 S4生成区域内车辆出行排放知识图谱以步骤S 3构建得到的知识图谱 结构为基础， 采用步骤 S2建立的多维出 行排放关联数据集生成区域内车辆出 行排放知识图谱。 10.根据权利要求9所述的一种个体车辆出行排放知识图谱构建方法， 其特征在于， 生 成区域内车辆出 行排放知识图谱的具体方法为： 采用所述车辆技术信 息数据构建车辆信 息类节点知识图谱； 采用所述个体车辆出行数 据建立出行信息类节 点知识图谱； 采用所述个体车辆排放数据建立排放信息类节点知识图 谱； 采用所述道路信息数据建立道路信息类节点知识图谱； 然后根据出行 ‑车辆数据关联数 据集、 出行 ‑车辆‑排放数据关联数据集和道路 ‑出行数据关联数据集， 以图数据库形式对车 辆信息类节点知识图谱、 出行信息类节点知识图谱、 排放信息类节点知识图谱和道路信息 类节点知识图谱中的车辆出行基础数据进 行存储和关联表征， 得到区域内车辆出行排放知 识图谱。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115146077 A 3