(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210796142.8 (22)申请日 2022.07.07 (71)申请人 东风柳州汽车有限公司 地址 545000 广西壮 族自治区柳州市屏山 大道286号 (72)发明人 丘明敏　李云　陈薇　龙祖荣　 (74)专利代理 机构 深圳市世纪恒程知识产权代 理事务所 4 4287 专利代理师 何秋石 (51)Int.Cl. G06F 30/23(2020.01) G06F 30/15(2020.01) G06F 111/06(2020.01) G06F 119/10(2020.01) G06F 119/14(2020.01) (54)发明名称 车身质量优化方法、 装置、 设备及存 储介质 (57)摘要 本发明涉及车身质量优化技术领域， 尤其涉 及一种车身质量优化方法、 装置、 设备及存储介 质， 本发明通过对NVH工况下的目标车辆进行仿 真分析， 获得分析结果文件， 并通过数据抽样模 型确定目标车辆在NVH工 况下的不同变量因子与 可选的不同结构附件厚度， 进而计算在不同变量 因子或不同结构附件厚度下的各频段NVH工 况性 能优化参数， 将性能优化参数与分析结果文件中 的数据进行对比， 获得最佳的性能优化参数， 进 而确定目标车辆的质量， 避免了现有技术中车身 轻量化处理的数据处理工作量较大， 且步骤繁琐 容易出错的技 术问题， 提高了数据处 理效率。 权利要求书2页 说明书11页 附图4页 CN 115186546 A 2022.10.14 CN 115186546 A 1.一种车身质量优化方法， 其特 征在于， 所述车身质量优化方法包括： 在接收到车身轻量 化指令时， 对NVH 工况模型进行仿真 分析， 获得分析 结果文件； 基于所述分析结果文件通过预设数据抽样模型确定变量因子与所述变量因子对应的 结构附件厚度； 获取各频段区间内所述变量因子与所述结构附件厚度对应的性能优化 参数； 根据所述 性能优化 参数与所述分析 结果文件确定目标 车身质量。 2.如权利要求1所述的车身质量优化方法， 其特征在于， 所述NVH工况模型包括： 动刚度 工况模型、 振动传递工况模型以及噪声传递工况模型； 所述对NVH 工况模型进行仿真 分析， 获得分析 结果文件之前， 还 包括： 获取目标 车辆的结构附件信息、 车 型信息以及配置信息； 根据所述车 型信息确定 激励点与所述激励点对应的动刚度响应点； 根据所述配置信息确定振动传递响应点与噪声传递响应点； 基于所述激励点与所述结构附件信息进行建模， 获得动刚度工况模型； 根据所述激励点、 振动传递响应点以及所述结构附件信息进行建模， 获得振动传递工 况模型； 根据所述激励点、 噪声传递响应点以及所述结构附件信息进行建模， 获得噪声传递工 况模型。 3.如权利要求1所述的车身质量优化方法， 其特征在于， 所述基于所述分析结果文件通 过预设数据抽样模型确定变量因子与所述变量因子对应的结构附件厚度， 包括： 根据所述分析结果文件、 所述车身轻量化指令以及目标车辆的结构附件信 息确定目标 关键部件信息； 根据所述目标关键 部件信息确定目标变量因子； 根据所述车身轻量化指令通过预设数据抽样模型确定所述目标变量因子的结构附件 厚度。 4.如权利要求1所述的车身质量优化方法， 其特征在于， 所述基于所述分析结果文件通 过预设数据抽样模型确定变量因子与所述变量因子对应的结构附件厚度之前， 还 包括： 根据所述分析结果文件与所述结构附件信息确定变量因子与所述变量因子对应的初 始厚度信息； 根据所述变量因子更新预设样本模型中的变量名称， 获得初始样本模型； 更新所述初始厚度信 息， 并根据所述更新后的初始厚度信 息与所述初始样本模型获得 预设数据抽样模型。 5.如权利要求1所述的车身质量优化方法， 其特征在于， 所述性能优化参数包括： 动刚 度参数信息、 振动传递 参数以及噪声传递 参数； 所述获取各频段区间内所述变量因子与所述结构附件厚度对应的性能优化参数， 包 括： 根据所述车身轻量化指令确定搜索 关键字， 并获取所述分析结果文件的行数信 息与各 工况响应点的识别码， 所述工况响应点包括： 动刚度响应点、 振动传递响应点以及噪声传递 响应点； 根据所述动刚度响应点的识别码、 所述搜索关键字、 动刚度计算策略以及所述行数信权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115186546 A 2息查询所述分析结果文件中各频段区间内所述变量因子与所述结构附件厚度对应的动刚 度参数信息； 根据所述振动传递响应点的识别码、 所述搜索关键字以及所述行数信 息查询所述分析 结果文件中各 频段区间内所述变量因子与所述结构附件厚度对应的振动传递 参数； 根据所述噪声传递响应点的识别码、 所述搜索关键字以及所述行数信 息查询所述分析 结果文件中各 频段区间内所述变量因子与所述结构附件厚度对应的噪声传递 参数。 6.如权利要求5所述的车身质量优化方法， 其特征在于， 所述根据 所述动刚度响应点的 识别码、 所述搜索关键字、 动刚度计算策略以及所述行数信息查询所述分析结果文件中各 频段区间内所述变量因子与所述结构附件厚度对应的动刚度参数信息之前， 还 包括： 根据所述动刚度响应点的识别码、 所述搜索 关键字以及所述行数信 息查询所述分析结 果文件中的动刚度目标值； 根据所述动刚度目标值确定所述动刚度激励点的三维加速度； 获取所述动刚度激励点的常量公式与各 频段下的动刚度面积； 根据所述常量公式、 所述三维加速度以及所述动刚度面积确定各频段对应的动刚度计 算策略。 7.如权利要求1至6中任一项所述的车身质量优化方法， 其特征在于， 所述根据所述性 能优化参数与所述分析 结果文件确定目标 车身质量， 包括： 提取所述分析结果文件中的初始动刚度参数信 息、 初始振动传递参数以及初始噪声传 递参数； 根据所述性能优化参数、 初始动刚度参数信息、 初始振动传递参数以及初始噪声传递 参数确定目标动刚度参数信息、 目标振动传递 参数以及目标噪声传递 参数； 获取目标 车辆的附件材 料信息； 根据所述目标动刚度参数信 息、 所述目标振动传递参数以及所述目标 噪声传递参数确 定所述目标 车辆的各附件厚度信息； 根据所述各附件厚度信息与所述附件材 料信息确定各附件重量； 根据所述各附件重量确定目标 车身质量。 8.一种车身质量优化装置， 其特 征在于， 所述车身质量优化装置包括： 仿真分析模块， 用于在接收用户输入的车身轻量化指令时， 对NVH工况模型进行仿真分 析， 获得分析 结果文件； 变量确定模块， 用于基于所述分析结果文件通过预设数据抽 样模型确定变量因子与 所 述变量因子对应的结构附件厚度； 性能优化模块， 用于获取各频段区间内所述变量因子与 所述结构附件厚度对应的性 能 优化参数； 质量优化模块， 用于根据所述 性能优化 参数与所述分析 结果文件确定目标 车身质量。 9.一种车身质量优化设备， 其特征在于， 所述车身质量优化设备包括： 存储器、 处理器 及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的车身质量优化程序， 所述车身质量优化 程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的车身质量优化方法。 10.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质上存储有车身质量优化程序， 所述车身 质量优化 程序被处 理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的车身质量优化方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115186546 A 3