(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210847720.6 (22)申请日 2022.07.19 (71)申请人 广州汽车集团股份有限公司 地址 510030 广东省广州市越秀区东 风中 路448-458号成悦大厦23楼 (72)发明人 安瑛莹　 (74)专利代理 机构 深圳众鼎专利商标代理事务 所(普通合伙) 44325 专利代理师 姚章国 (51)Int.Cl. G06F 30/15(2020.01) G06F 30/23(2020.01) G06F 119/10(2020.01) (54)发明名称 车身模型优化方法、 装置、 计算机设备及介 质 (57)摘要 本发明适用于车辆优化设计领域， 尤其涉及 一种车身模型优化方法、 装置、 计算机设备及介 质。 本发明通过计算待优化车身有限元模型的性 能指标， 确定不达标指标和对应频率值， 并计算 不达标指标相对于车身零件的灵敏度， 选取灵敏 度较大的第一预设数量的车身零件作为可设计 变量， 并在第一变化范围内调节各个可设计变 量， 重新计算性能指标， 直到确定出最优的可设 计变量， 使计算的各个性能指标均达标为止， 得 到优化后的车身有限元模型， 通过选取对各个不 达标性能指标影 响较大的车身零件， 作为可设计 变量对各个不达标指标进行优化， 避免了优化过 程中其他非重要车身零件对各个不达标指标的 干扰， 降低了优化过程的计算量， 有效提高了车 身模型的优化效率。 权利要求书2页 说明书11页 附图2页 CN 115391909 A 2022.11.25 CN 115391909 A 1.一种车身模型优化方法， 其特 征在于， 所述优化方法包括： 计算待优化车身有限元模型的性能指标， 确定所述性能指标中的不达标指标以及各个 所述不达标指标的频率 值； 在各个所述不达标指标的频率值下， 计算各个所述不达标指标相对于所述待优化车身 有限元模型中各个车身零件的灵敏度， 得到与各个所述 不达标指标对应的灵敏度组； 根据所述灵敏度组中的灵敏度对比， 从各个所述灵敏度组中选取灵敏度较大的第 一预 设数量的车身零件作为可设计 变量， 并确定各个所述可设计 变量的第一变化范围； 在所述可设计变量的第 一变化范围内调节各个所述可设计变量， 重新计算所述待优化 车身有限元模型 的性能指标， 直到确定出最优的可设计变量， 使计算所述待优化车身有限 元模型的各个性能指标均达标为止， 得到优化后的车身 有限元模型。 2.根据权利要求1所述的车身模型优化方法， 其特征在于， 所述计算待优化车身有限元 模型的性能指标， 确定所述性能指标中的不达标指标以及各个所述不达标指标的频率值， 包括： 计算所述待优化车身有限元模型的各个性能指标， 得到各个所述性能指标的指标值， 所述性能指标包括车身模态、 车身与底盘接附点的动刚度、 车身与底盘的接附点的噪声传 函； 获取各个所述性能指标的达标值， 比较各个所述性能指标的指标值和对应所述达标 值， 根据比较结果确定所述 性能指标中的不达标指标以及各个所述 不达标指标的频率 值。 3.根据权利要求1所述的车身模型优化方法， 其特征在于， 所述在各个所述不达标指标 的频率值下， 计算各个所述不达标指标相对于所述待优化车身有限元模型中各个车身零件 的灵敏度， 得到与各个所述 不达标指标对应的灵敏度组， 包括： 在各个所述不达标指标的频率值下， 拟合各个所述车身零件的参数值和各个所述不达 标指标的指标值之 间的特性曲线， 根据所述特性曲线的斜率确定各个所述不达标指标相对 于各个所述车身零件的灵敏度； 统计各个所述不达标指标对应的所有所述灵敏度， 得到与各个所述不达标指标对应的 灵敏度组。 4.根据权利要求1所述的车身模型优化方法， 其特征在于， 所述根据所述灵敏度组中的 灵敏度对比， 从各个所述灵敏度组中选取灵敏度较大的第一预设数量的车身零件作为可设 计变量， 包括： 对各个所述灵敏度组中的所有灵敏度进行排序； 根据灵敏度从大到小的排序 结果， 从各个所述灵敏度组中依次选取第 一预设数量的车 身零件作为可设计 变量。 5.根据权利要求1所述的车身模型优化方法， 其特征在于， 所述确定各个所述可设计变 量的第一变化范围， 包括： 获取各个所述可设计 变量的初始参数值； 确定各个所述可设计变量的第一变化范围为对应所述初始参数值的第一预设比例的 正负范围。 6.根据权利要求5所述的车身模型优化方法， 其特征在于， 所述车身模型优化方法还包 括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115391909 A 2当在所述第 一变化范围内均找不到任何一个可设计变量， 使所述待优化车身有限元模 型的各个性能指标均达标时， 修改所述第一变化范围为第二变化范围， 所述第二变化范围 为对应所述初始参数值的第二预设比例的正负范围； 在所述第一变化范围和所述第 二变化范围内， 重新计算所述待优化车身有限元模型的 性能指标， 直到确定出最优的可设计变量， 使计算所述待优化车身有限元模型 的各个性能 指标均达标为止 。 7.根据权利要求1所述的车身模型优化方法， 其特征在于， 所述车身模型优化方法还包 括： 当在所述第 一变化范围内均找不到任何一个可设计变量， 使计算所述待优化车身有限 元模型的各个性能指标均达标时， 增加第二预设数量的可设计变量， 并确定对应的第一变 化范围； 在所述第一预设数量和所述第 二预设数量的可设计变量的第 一变化范围内， 再次计算 所述待优化车身有限元模型 的性能指标， 直到确定出最优的可设计变量， 使所述待优化车 身有限元模型的各个性能指标均达标为止 。 8.一种车身模型优化装置， 其特 征在于， 所述优化装置包括： 指标计算模块， 用于计算待优化车身有限元模型的性能指标， 确定所述性能指标中的 不达标指标以及各个所述 不达标指标的频率 值； 灵敏度计算模块， 用于在各个所述不达标指标的频率值下， 计算各个所述不达标指标 相对于所述待优化车身有限元模型中各个车身零件的灵敏度， 得到与各个所述不达标指标 对应的灵敏度组； 变量选取模块， 用于根据所述灵敏度组中的灵敏度对比， 从各个所述灵敏度组中选取 灵敏度较大 的第一预设数量的车身零件， 作为可设计变量， 并确定各个所述可设计变量的 第一变化范围； 模型优化模块， 用于在所述可设计变量的第一变化范围内调节各个所述可设计变量， 重新计算所述待优化车身有限元模型 的性能指标， 直到确定出最优的可设计变量， 使计算 所述待优化车身 有限元模型的各个性能指标均达标为止， 得到优化后的车身 有限元模型。 9.一种计算机设备， 其特征在于， 所述计算机设备包括处理器、 存储器以及存储在所述 存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序， 所述处理器执行所述计算机程序时实现 如权利要求1至7任一项所述的优化方法。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述计算机程序被处 理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的优化方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115391909 A 3