(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210934500.7 (22)申请日 2022.08.04 (71)申请人 上海电气风电集团股份有限公司 地址 200241 上海市闵行区东川路5 55号己 号楼8楼200241 (72)发明人 陈争　 (74)专利代理 机构 北京博思佳知识产权代理有 限公司 1 1415 专利代理师 林祥 (51)Int.Cl. G06F 30/17(2020.01) G06F 30/23(2020.01) G06F 111/10(2020.01) G06F 119/02(2020.01) G06F 119/14(2020.01) (54)发明名称 疲劳损伤预测方法及其系统及计算机可读 存储介质 (57)摘要 本申请实施例提供一种轴体的疲劳损伤预 测方法及其系统及计算机可读存储介质， 包括： 建立轴体的轴体模型， 确定疲劳时序载荷； 获得 轴体模型的多个位置的结构刚度； 根据多个位置 的结构刚度， 对疲劳时序载荷进行修正， 得到修 正后的优化疲劳时序载荷； 及在轴体模型加载优 化疲劳时序载荷， 通过有限元仿真， 预测得到轴 体模型的疲 劳损伤值。 本申请的轴体的疲劳损伤 预测方法准确性高。 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 CN 115408788 A 2022.11.29 CN 115408788 A 1.一种轴体的疲劳损伤预测方法， 其特 征在于， 所述 疲劳损伤预测方法包括： 建立所述轴体的轴体模型， 确定疲劳时序载荷； 获得所述轴体模型的多个位置的结构刚度； 根据所述多个位置的结构刚度， 对所述疲劳时序载荷进行修正， 得到修正后的优化疲 劳时序载荷； 及 在所述轴体模型加载所述优化疲劳时序载荷， 通过有限元仿真， 预测得到所述轴体模 型的疲劳损伤值。 2.如权利要求1所述的疲劳损伤预测方法， 其特征在于， 所述根据 所述多个位置的结构 刚度， 对所述 疲劳时序载荷进行修 正， 得到修 正后的优化 疲劳时序载荷， 包括： 根据所述多个位置的结构刚度， 确定修 正系数； 根据所述 修正系数， 对所述 疲劳时序载荷进行修 正， 得到所述优化 疲劳时序载荷。 3.如权利要求2所述的疲劳损伤预测方法， 其特征在于， 所述疲劳时序载荷绕所述轴体 模型的中轴线旋转加载， 包括多个时刻的所述 疲劳载荷； 所述根据所述多个位置的结构刚度， 确定修 正系数， 包括： 根据当前时刻所述 疲劳载荷的方位角， 确定所述当前时刻的第一 参考位置； 根据所述第 一参考位置的结构刚度， 确定所述当前时刻的所述疲劳载荷的所述修正系 数； 所述根据所述修正系数， 对所述疲劳时序载荷进行修正， 得到修正后的优化疲劳时序 载荷， 包括： 根据所述当前时刻的所述疲劳载荷的所述修正系数， 对所述当前时刻的所述疲劳载荷 进行修正， 得到所述当前时刻修正后的优化疲劳载荷， 所述优化疲劳时序载荷包括多个时 刻的优化 疲劳载荷。 4.如权利要求3所述的疲劳损伤预测方法， 其特征在于， 所述根据 所述第一参考位置的 结构刚度， 确定所述当前时刻的所述 疲劳载荷的所述 修正系数， 包括： 根据所述当前时刻的下一时刻的所述 疲劳载荷的方位角， 确定第二 参考位置； 根据所述第 一参考位置和所述第 二参考位置的结构刚度， 确定所述当前时刻的所述疲 劳载荷的所述 修正系数。 5.如权利要求4所述的疲劳损伤预测方法， 其特征在于， 所述获得所述轴体模型的多个 位置的结构刚度， 包括： 对所述轴体模型施加 测试载荷， 获取 所述轴体模型 上所述多个位置的测试应力； 所述根据 所述第一参考位置和所述第 二参考位置的结构刚度， 确定所述当前时刻的所 述疲劳载荷的所述 修正系数， 包括： 根据所述第 一参考位置和所述第 二参考位置的测试应力， 确定所述当前时刻的所述疲 劳载荷的所述 修正系数。 6.如权利要求5所述的疲劳损伤预测方法， 其特征在于， 所述根据 所述第一参考位置和 所述第二 参考位置的测试应力， 确定所述当前时刻的所述 疲劳载荷的所述 修正系数， 包括： 确定所述第 二参考位置和所述第 一参考位置的测试应力之比， 作为所述当前时刻的所 述疲劳载荷的所述 修正系数。 7.如权利要求4所述的疲劳损伤预测方法， 其特征在于， 所述疲劳损伤预测方法还包权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115408788 A 2括： 将所述轴体模型进行有限元网格划分， 得到有限元网格； 所述根据所述当前时刻的下一时刻的所述疲劳载荷的方位角， 确定第二参考位置， 包 括： 若所述第一参考位置和所述第 二参考位置均在所述有限元网格的第 一格之中， 将与 所 述第一格相邻的第二格确定为 新的所述第二 参考位置； 所述根据 所述第一参考位置和所述第 二参考位置的结构刚度， 确定所述当前时刻的所 述疲劳载荷的所述 修正系数， 包括： 根据所述第 一参考位置和新的所述第 二参考位置的结构刚度， 确定所述当前时刻的所 述疲劳载荷的所述 修正系数。 8.如权利要求1所述的疲劳损伤预测方法， 其特征在于， 所述获得所述轴体模型的多个 位置的结构刚度， 包括： 对所述轴体模型施加 测试载荷， 获取 所述轴体模型 上所述多个位置的测试应力； 根据所述多个位置的测试应力， 确定所述轴体模型的多个位置的结构刚度。 9.如权利要求1所述的疲劳损伤预测方法， 其特征在于， 所述疲劳时序载荷包括多个方 向的疲劳时序载荷分量， 所述优化疲劳时序载荷包括多个方向的优化疲劳时序载荷分量， 所述根据所述多个位置的结构 刚度， 对所述疲劳时序载荷进行修正， 得到修正后的优化疲 劳时序载荷， 包括： 根据所述多个位置的结构刚度， 对所述多个疲劳时序载荷分量进行修正， 得到修正后 的所述多个优化 疲劳时序载荷分量； 所述在所述轴体模型加载所述优化疲劳时序载荷， 通过有限元仿真， 预测得到获得所 述轴体模型的疲劳损伤值， 包括： 在所述轴体模型加载所述优化疲劳时序载荷分量， 通过有限元仿真， 预测得到获得所 述轴体模型的疲劳损伤值分量， 所述轴体模型的疲劳损伤值为所述轴体模 型的疲劳损伤值 分量之和。 10.一种疲劳损伤预测系统， 其特征在于： 包括一个或多个处理器， 用于实现如权利要 求1‑9中任一项所述的疲劳损伤预测方法。 11.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 其上存储有程序， 所述程序被处理器执行 时， 实现如权利要求1 ‑9中任一项所述的疲劳损伤预测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115408788 A 3