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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210913036.3 (22)申请日 2022.07.31 (71)申请人 东南大学 地址 210000 江苏省南京市江宁区东 南大 学路2号 (72)发明人 吴意豪 孙东科  (74)专利代理 机构 北京德崇智捷知识产权代理 有限公司 1 1467 专利代理师 季承 (51)Int.Cl. G06F 30/23(2020.01) G06F 30/28(2020.01) G16C 10/00(2019.01) G06F 17/11(2006.01) G06F 113/08(2020.01)G06F 119/14(2020.01) (54)发明名称 一种模拟预测血流中血细胞流变行为的方 法 (57)摘要 本发明公开了一种预测与控制血管中血细 胞迁移、 堆积和变形等流变行为的方法, 该方法 利用相场模 型描述血细胞、 血管壁和血管中血栓 斑块等物质的动力学行为, 将描述细胞的相场方 法与描述流体运动的格子玻尔兹曼方法相耦合, 利用本时刻 的细胞信息迭代求解细胞的下一个 时刻的状态, 实现血细胞流变行为的演化求解。 该发明计算效率高, 能实现对Y型分叉血管、 血 栓、 粥样硬化等多种情况下血管中血细胞进行迁 移、 形变的预测, 可 以量化地描述血细胞的变形 程度, 能模拟预测不同形状尺寸、 力学性质的细 胞行为, 克服了血细胞流变实验中难以定量测 量、 难以精准控制变量的局限性, 为心血管疾病 的预防和治 疗提供研究方案 。 权利要求书3页 说明书8页 附图3页 CN 115146514 A 2022.10.04 CN 115146514 A 1.一种预测 和控制血细胞流变行为的方法, 其特 征在于, 包 含以下步骤: S1.将细胞自由能方程与细胞运动方程带入细胞场动力学方程, 得到细胞相场方程, 并 通过有限差分法离 散所述细胞相场方程, 建立细胞相场模型; S2.将描述流体分子运动的连续玻尔兹曼方程离散成格子玻尔兹曼方程, 利用MRT多松 弛模型将碰撞算子线性 化; S3.初始化网格, 确定边界条件; 边界条件应设置为血管两端为开放边界, 管壁侧为固 壁边界; 输入细胞设置管壁、 血栓、 粥样 硬块等物质的的分布和形状用非零的序参量常数描 述; S4.输入细胞参数和血液参数, 初始化细胞分布及形状, 并将单个细胞相场信息存入一 个三位数组, 将所有细胞的数组存 入一个动态数组; S5.进行细胞相场演化, 将细胞参数及当前时刻的细胞相场信息代入细胞相场方程, 迭 代求解下一时刻的细胞相场信息及 细胞活跃速度; S6.进行血液流场演化, 利用格子玻尔兹曼方程求解流场的迁移和松弛, 计算得到流场 对细胞的作用力; S7.求解细胞与流场相互作用, 用动量交换的方法将流体力转换为细胞速度变化, 并代 入细胞相场方程, 将流体对细胞作用项转换为细胞速度的变化; S8.重复步骤S5 至S7, 直至目前时刻等于设定的计算时长时停止计算; S9.输出相场信息, 流场信息; S10.进行 数据处理和分析, 得到细胞流变形为的预测结果。 2.根据权利要求1所述的模拟预测血细胞流变行为的方法, 其特征在于: 在所述步骤S1 中, 描述细胞自由能随时间变化的细胞场动力学 方程表达式为: 其中, 为相场的序参量, 表示t时刻第i个细胞在(x,y,z)处的细胞序参 量值; 在描述细胞时, 表示细胞内部, 表示细胞外部, 表示细胞界 面; δ表示泛函 导数 为梯度算子; 单个细胞的自由能的表达式为: 式中, F表示所有细胞总自由能, F=F0+Fint, 其中F0表示单个细胞的自由能, Fint表示细 胞之间相互作用的能量; 细胞活跃速度的表达式为: 式中, vi=vi,A+vi,I;权 利 要 求 书 1/3 页 2 CN 115146514 A 2vi表示细胞速度, 包 括细胞活跃速度与细胞内在速度两部分; vi,A表示细胞活跃速度, 是 由于细胞间的作用及流体与细胞间的作用而产生的; vi,I表示细胞内在速度, 是由于细胞自身维持活性所发生的一系列生 化反应所产生; γ表示细胞弹性大小; κ表示细胞重叠时的能量损耗; λ用以控制细胞边界层宽度; R表 示初始时细胞半径; μ为细胞的体积系数; 其中ξ表示两细胞之间的摩擦系数; 将细胞自由能方程与细胞运动方程带入细胞动力学 方程可得细胞相场方程, 即: 3.根据权利要求2所述的模拟预测血细胞流变行为的方法, 其特征在于: 所述通过有限 差分法离散所述细胞相场方程, 包括利用有限差分方法求解拉普拉斯算子和利用有限差分 方法求解梯度算子; 其中, 利用有限差分方法求 解拉普拉斯 算子: 其中, 利用有限差分方法求 解梯度算子: 其中h表示空间步长 。 4.根据权利要求1所述的, 其特征在于: 在所述步骤S5中, 利用格子玻尔兹曼方法求解 流场的迁移和松弛, 具体流 程如下: Sa1.进行参数选取与网格划分; Sa2.初始化粒子分布函数fi(x,t)、 几何边界; 其中, 流体的运动控制方程可写为: fα(r+eαδt)‑fα(r,t)=Ω(r,t) 其中fα表示粒子分布函数, α 为离散速度方向数量, 采用D3Q19的LBM离散格式, α =0,1, 2,…,18, r为位置矢量, t为时间, δt为时间步长, eα为离散速度方向单位矢量, Ω为碰撞算 子; 使用MRT多松弛模型将碰撞项Ω(r,t)线性 化, 以获得 更为稳定、 精确且高效的模型, 得到如下流体运动控制方程: 权 利 要 求 书 2/3 页 3 CN 115146514 A 3

.PDF文档 专利 一种模拟预测血流中血细胞流变行为的方法

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