(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211283386.2 (22)申请日 2022.10.20 (71)申请人 成都秦川物联网科技股份有限公司 地址 610100 四川省成 都市龙泉驿区经开 区南四路931号 (72)发明人 邵泽华　吴岳飞　周莙焱　权亚强　 魏小军　 (74)专利代理 机构 成都七星天知识产权代理有 限公司 5125 3 专利代理师 杨永梅 (51)Int.Cl. F17D 1/04(2006.01) F17D 3/01(2006.01) F17D 3/18(2006.01) H04L 67/12(2022.01) (54)发明名称 一种基于物联网的智慧燃气门站调压优化 方法和系统 (57)摘要 本说明书实施例提供一种基于物联网的智 慧燃气门站调压优化方法和系统， 该方法由智慧 燃气管理平台执行， 智慧燃气管 理平台包括智慧 客服管理分平台、 智慧运行管 理分平台和 智慧燃 气数据中心， 该方法包括： 智慧燃气数据中心通 过智慧燃气传感网络平台获取来自智慧燃气对 象平台的燃气终端信息， 燃气终端信息包括燃气 终端流量和燃气终端分布特征； 智慧运行管理分 平台基于燃气终端信息， 预测燃气门站流量； 智 慧运行管 理分平台基于燃气门站流量， 确定燃气 门站的调压方案； 该系统包括智慧燃气用户平 台、 智慧燃气服务平台、 智慧燃气管理平台、 智慧 燃气传感 网络平台和 智慧燃气 对象平台， 智慧燃 气管理平台被配置为执行上述智慧燃气门站调 压优化方法。 权利要求书2页 说明书12页 附图3页 CN 115355447 A 2022.11.18 CN 115355447 A 1.一种基于物联网的智慧燃气门站调压优化方法， 其特征在于， 所述方法由智慧燃气 管理平台执行， 所述智慧燃气管理平台包括智慧客服管理分平台、 智慧运行管理分平台和 智慧燃气数据中心， 所述方法包括： 所述智慧燃气数据中心通过智慧燃气传感网络平台获取来自智慧燃气对象平台的燃 气终端信息， 所述燃气终端信息包括燃气终端流 量和燃气终端分布特 征； 所述智慧运行 管理分平台基于所述燃气终端信息， 预测燃气门站流 量； 所述智慧运行 管理分平台基于所述燃气门站流 量， 确定燃气门站的调压方案 。 2.如权利要求1所述的基于物联网的智慧燃气门站调压优化方法， 其特征在于， 所述方 法还包括： 所述智慧运行 管理分平台将所述燃气门站的调压方案传输 至所述智慧燃气数据中心； 所述智慧燃气数据中心将所述燃气门站的调压方案传输 至智慧燃气服 务平台； 所述智慧燃气服 务平台将所述燃气门站的调压方案传输 至智慧燃气用户平台。 3.如权利要求1所述的基于物联网的智慧燃气门站调压优化方法， 其特征在于， 所述基 于所述燃气终端信息， 预测燃气门站流 量， 包括： 基于流量模型预测所述燃气门站燃气流量， 其中， 所述流量模型为机器学习模型， 所述 流量模型的输入包括所述燃气终端流量和所述燃气终端分布特征， 输出包括所述燃气门站 流量。 4.如权利要求3所述的基于物联网的智慧燃气门站调压优化方法， 其特征在于， 所述流 量模型包括第一 嵌入层、 第二嵌入层和 第一输出层， 其中， 所述第一 嵌入层的输出和所述第 二嵌入层的输出为所述第一输出层的输入。 5.如权利要求1所述的基于物联网的智慧燃气门站调压优化方法， 其特征在于， 所述基 于所述燃气门站流 量， 确定燃气门站的调压方案包括： 基于燃气门站特征、 燃气终端目标压力、 燃气门站流量， 通过压力模型确定燃气门站压 力， 所述压力模型为机器学习模型。 6.一种基于物联网的智慧燃气门站调压优化系统， 其特征在于， 所述系统包括智慧燃 气用户平台、 智慧燃气服务平台、 智慧燃气管理平台、 智慧燃气传感网络平台和智慧燃气对 象平台， 所述智慧燃气管理平台包括智慧客服管理分平台、 智慧运行管理分平台和智慧燃 气数据中心， 所述智慧燃气管理平台被 配置为执 行以下操作： 所述智慧燃气数据中心用于通过智慧燃气传感网络平台获取来自智慧燃气对象平台 的燃气终端信息， 所述燃气终端信息包括燃气终端流 量和燃气终端分布特 征； 所述智慧运行 管理分平台用于基于所述燃气终端信息， 预测燃气门站流 量； 所述智慧运行 管理分平台用于基于所述燃气门站流 量， 确定燃气门站的调压方案 。 7.如权利要求6所述的基于物联网的智慧燃气门站调压优化系统， 其特征在于， 所述智 慧运行管理分平台还用于将所述燃气门站的调压方案传输 至所述智慧燃气数据中心； 所述智慧燃气数据中心用于将所述燃气门站的调压方案传输 至智慧燃气服 务平台； 所述智慧燃气服 务平台用于将所述燃气门站的调压方案传输 至智慧燃气用户平台。 8.如权利要求6所述的基于物联网的智慧燃气门站调压优化系统， 其特征在于， 所述智 慧运行管理分平台进一 步用于： 基于流量模型预测所述燃气门站燃气流量， 其中， 所述流量模型为机器学习模型， 所述权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115355447 A 2流量模型的输入包括所述燃气终端流量和所述燃气终端分布特征， 输出包括所述燃气门站 流量。 9.如权利要求8所述的基于物联网的智慧燃气门站调压优化系统， 其特征在于， 所述流 量模型包括第一 嵌入层、 第二嵌入层和 第一输出层， 其中， 所述第一 嵌入层的输出和所述第 二嵌入层的输出为所述第一输出层的输入。 10.如权利要求6所述的基于物联网的智慧燃气门站调压优化系统， 其特征在于， 所述 智慧运行 管理分平台还用于： 基于燃气门站特征、 燃气终端目标压力、 燃气门站流量， 通过压力模型确定燃气门站压 力， 所述压力模型为机器学习模型。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115355447 A 3