(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210270626.9 (22)申请日 2022.03.18 (71)申请人 广东电网有限责任公司 地址 510000 广东省广州市越秀区东 风东 路757号 申请人 广东电网有限责任公司电力调度控 制中心 (72)发明人 李世明　卢建刚　余志文　郭文鑫　 戴月　曾坚永　王臣　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 何卿华 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06N 5/02(2006.01)G06F 16/901(2019.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种电网运行数据融合方法、 装置及 存储介 质 (57)摘要 本发明公开了一种电网运行数据融合方法、 装置及存储介质， 其中方法包括： 采集数据库中 的初始数据； 以预设的数据标准根据初始数据建 立知识图谱， 知识图谱包括模式层和数据层； 采 集模式层和数据层的数据作为待处理数据， 判断 待处理数据是否符合预设的数据标准条件， 若 是， 则将待处理数据作为待融合数据； 若否， 则对 待处理数据进行知识抽取， 将待处理数据进行实 体对齐， 直至待处理数据符合预设的数据标准条 件； 采用数据融合方法将待融合数据与标准数据 进行融合， 得到融合数据。 本发明在知识图谱的 基础上进行电网运行数据的融合， 能够有效提高 数据处理的效果； 采用知识抽取以及实体对齐的 方式调整待处理数据， 进一步提高了电网运行数 据融合的效果。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 114610901 A 2022.06.10 CN 114610901 A 1.一种电网运行 数据融合方法， 其特 征在于， 包括： 采集数据库中的初始数据； 以预设的数据标准根据 所述初始数据建立知识图谱， 所述知识图谱包括模式层和数据 层； 采集所述模式层和数据层的数据作为待处理数据， 判断所述待处理数据 是否符合预设 的数据标准条件， 若是， 则将所述待处理数据作为待融合数据； 若否， 则对所述待处理数据 进行知识抽取， 将所述待处理数据进行实体对齐， 直至所述待处理数据符合预设的数据标 准条件； 采用数据融合方法将所述待融合数据与标准数据进行融合， 得到融合数据。 2.如权利要求1所述的电网运行数据融合方法， 其特征在于， 所述初始数据包括结构化 数据、 半结构化数据和非结构化数据， 所述结构化数据包括电网设备 特性数据和故障数据。 3.如权利要求1所述的电网运行数据融合方法， 其特征在于， 采集数据库中的初始数 据， 具体为： 通过多点采集的方式采集得到数据库中的初始数据。 4.如权利要求1所述的电网运行数据融合方法， 其特征在于， 判断所述待处理数据 是否 符合预设的数据标准条件， 包括： 计算所述待处理数据与标准数据的相似度， 若所述相似度大于等于预设阈值， 则判断 所述待处 理数据符合预设的数据标准； 若所述相似度小于所述预设阈值， 则判断所述待处 理数据不符合预设的数据标准。 5.如权利要求1所述的电网运行数据融合方法， 其特征在于， 对所述待处理数据进行知 识抽取， 将所述待处理数据进 行实体对齐， 直至所述待处理数据符合预设的数据标准条件， 具体为： 采用机器学习算法对所述待处理数据中的文本进行分词、 词性标注、 词法解析和依存 分析， 抽取所述待处理数据的知识， 将抽取知识后的待处理数据进 行实体对齐， 计算对齐后 的待处理数据与标准数据的相似度， 判断所述相似度是否大于预设阈值， 若所述相似度不 大于所述预设阈值， 则重复对待处理数据进行知识抽取以及实体对齐， 直至所述待处理的 数据与标准数据的相似度大于预设阈值。 6.如权利要求1所述的电网运行数据融合方法， 其特征在于， 采用数据融合方法将所述 待融合数据与标准数据进行融合， 得到融合数据， 具体为： 采用Bayes融合方法对所述待融合数据与标准数据依次进行指代消解、 实体消歧、 实体 链接的方式进行融合， 得到融合数据。 7.一种电网运行 数据融合装置， 其特 征在于， 包括： 初始数据采集模块， 用于采集数据库中的初始数据； 知识图谱建立模块， 用于以预设的数据标准根据所述初始数据建立知识图谱， 所述知 识图谱包括模式层和数据层； 待融合数据获取模块， 用于采集所述模式层和数据层的数据作为待处理数据， 判断所 述待处理数据是否符合预设的数据标准条件， 若 是， 则将所述待处理数据作为待融合数据； 若否， 则对所述待处理数据进 行知识抽取， 将所述待处理数据进 行实体对齐， 直至所述待处 理数据符合预设的数据标准条件；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114610901 A 2数据融合模块， 用于采用数据融合方法将所述待融合数据与标准数据进行融合， 得到 融合数据。 8.如权利要求7所述的电网运行数据融合装置， 其特征在于， 所述待融合数据获取模 块， 还用于： 计算所述待处理数据与标准数据的相似度， 若所述相似度大于等于预设阈值， 则判断 所述待处 理数据符合预设的数据标准； 若所述相似度小于所述预设阈值， 则判断所述待处 理数据不符合预设的数据标准。 9.如权利要求7所述的电网运行数据融合装置， 其特征在于， 所述待融合数据获取模 块， 还用于： 采用机器学习算法对所述待处理数据中的文本进行分词、 词性标注、 词法解析和依存 分析， 抽取所述待处理数据的知识， 将抽取知识后的待处理数据进 行实体对齐， 计算对齐后 的待处理数据与标准数据的相似度， 判断所述相似度是否大于所述预设阈值， 若所述相似 度不大于所述预设阈值， 则重复对待处理数据进行知识抽取以及实体对齐， 直至所述待处 理的数据与标准数据的相似度大于预设阈值。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有计算机 程序， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求 1至6中任一项 所述的电网运行数据 融合方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114610901 A 3