(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210331642.4 (22)申请日 2022.03.31 (71)申请人 长沙博为软件技 术股份有限公司 地址 410215 湖南省长 沙市长沙高新开发 区文轩路27号麓谷 钰园C4栋 304号 (72)发明人 梁威　蒋文奇　 (74)专利代理 机构 广州嘉权专利商标事务所有 限公司 4 4205 专利代理师 王浩 (51)Int.Cl. G06F 16/33(2019.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 40/247(2020.01) G06F 40/289(2020.01) G16H 10/60(2018.01) (54)发明名称 一种电子病历中传染病史的质控方法、 系 统、 设备及 介质 (57)摘要 本发明公开了一种电子病历中传染病史的 质控方法、 系统、 设备及介质， 步骤包括： 提取目 标电子病历的关键字特征， 根据预设的知识图谱 对关键字特征进行匹配， 得到匹配结果， 根据匹 配结果判断目标电子病历 对应病人的传染病史， 减少了标注数据， 而且通过提取电子病历的关键 字特征与知识图谱技术进行匹配， 达到更准确的 传染病质控效果。 权利要求书1页 说明书4页 附图1页 CN 114722147 A 2022.07.08 CN 114722147 A 1.一种电子病历中传染病史的质控方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 提取目标电子病历的关键 字特征； 根据预设的知识图谱 对所述关键 字特征进行匹配， 得到匹配结果； 根据所述匹配结果判断所述目标电子病历对应病人的传染病史。 2.根据权利要求1所述的一种电子病历中传染病史的质控方法， 其特征在于， 通过自然 语言处理方法提取目标电子病历的关键 字。 3.根据权利要求2所述的一种电子病历中传染病史的质控方法， 其特征在于， 所述提取 目标电子病历的关键 字特征， 包括： 收集已有电子病历的关键字或人工修改所述已有电子病历的关键字， 将所述关键字切 分成小于或等于512个字符的长度， 标注所述关键字之间的实体 关系， 输入至预设的任务模 型中进行训练， 得到训练完成的任务模型； 将所述目标电子病例进行 数据清洗、 转 义和脱敏， 生成文本数据； 将所述文本数据输入所述训练完成的任务模型中得到所述目标电子病例的关键字特 征。 4.根据权利要求3所述的一种电子病历中传染病史的质控方法， 其特征在于， 所述预设 的任务模型为BERT模型。 5.根据权利要求1所述的一种电子病历中传染病史的质控方法， 其特征在于， 所述根据 预设的知识图谱 对所述关键 字特征进行匹配， 得到匹配结果， 包括： 将所述目标电子病例中的关键字特征在预设的知识图谱中进行过滤处理， 得到所述匹 配结果； 若所述匹配结果为在预设的知识图谱中查询到相同的关键字特征或关键字特征的同 义词， 则本轮匹配结束； 若所述匹配结果为在预设的知识图谱中无法查询到所述关键字特征或关键字特征的 同义词， 则在所述预设的知识图谱中补充无法查询到的关键 字特征。 6.一种电子病历中传染病史的质控系统， 其特 征在于， 包括： 数据获取模块， 用于提取目标电子病历的关键 字特征； 数据匹配模块， 用于根据预设的知识图谱 对所述关键 字特征进行匹配， 得到匹配结果； 结果判断模块， 用于根据所述匹配结果判断所述目标电子病历对应病人的传染病史。 7.一种电子病历中传染病史的质控设备， 其特征在于， 包括至少一个控制处理器和用 于与所述至少一个控制处理器通信连接的存储器； 所述存储器存储有 可被所述至少一个控 制处理器执行 的指令， 所述指令被所述至少一个控制处理器执行， 以使所述至少一个控制 处理器能够执 行如权利要求1至 5任一项所述的一种电子病历中传染病史的质控方法。 8.一种计算机可读存储介质， 其特征在于： 所述计算机可读存储介质存储有计算机可 执行指令， 所述计算机可执行指 令用于使计算机执行如权利要求 1至5任一项 所述的一种电 子病历中传染病史的质控方法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114722147 A 2一种电子病历中传染病史的质控方 法、 系统、 设 备及介质 技术领域 [0001]本发明涉及电子病历技术领域， 特别涉及一种电子病历中传染病史的质控方法、 系统、 设备及 介质。 背景技术 [0002]随着我国医疗系统的不断完善， 医疗资源包括医疗设备和医护人员队伍也在逐步 壮大， 但医疗资源紧缺、 医院运行效率不高的情况仍然存在， 其中电子病历系统采用电子设 备来保存、 管理、 传输和重现数字化的病人的医疗记录， 取代手写纸张病历。 [0003]目前一部分电子病历的质控技术是软件自带， 只能起到简单的质控作用， 例如内 容是否为空， 长度是否超过规定的长度， 年龄是否超出范围等， 还有一部 分是使用自然语言 处理技术来质控， 通过大量的语料标注实体和关系， 将标注的实体和关系送给预处理模型 来构建任务模型， 但提取出传染病概率非常小， 而且分类多， 预测 类别不准， 标注数据成指 数级增长 。 发明内容 [0004]本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题。 为此， 本发明提出一种电子病 历中传染病史的质控方法、 系统、 设备及介质， 利用自然语言处理技术与知识图谱技术的结 合， 所需标注实体少， 而且通过比较计算后补充 无法查询到的传染病名称， 修复传染病无法 质控的问题， 达 到更准确的传染病质控。 [0005]第一方面， 本发明提供了一种电子病历中传染病史的质控方法， 包括以下步骤： [0006]提取目标电子病历的关键 字特征； [0007]根据预设的知识图谱 对所述关键 字特征进行匹配， 得到匹配结果； [0008]根据所述匹配结果判断所述目标电子病历对应病人的传染病史。 [0009]根据本发明的实施例， 至少具有如下技 术效果： [0010]本方法通过提取目标电子病历的关键字特征， 根据预设的知识图谱对所述关键字 特征进行匹配， 得到匹配结果， 根据所述匹配结果判断所述 目标电子病历对应病 人的传染 病史， 减少了标注数据， 而且通过提取电子病历的关键字特征与知识图谱技术进 行匹配， 达 到更准确的传染病质控效果。 [0011]根据本发明的一些实施例， 通过自然语言处 理方法提取目标电子病历的关键 字。 [0012]根据本发明的一些实施例， 所述 提取目标电子病历的关键 字特征， 包括： [0013]收集已有电子病 历的关键字或人工修改所述已有电子病历的关键字， 将所述关键 字切分成小于或等于512个字符的长度， 标注所述关键字 之间的实体关系， 输入至预设的任 务模型中进行训练， 得到训练完成的任务模型； [0014]将所述目标电子病例进行 数据清洗、 转 义和脱敏， 生成文本数据； [0015]将所述文本数据输入所述训练完成的任务模型中得到所述目标电子病例的关键 字特征。说　明　书 1/4 页 3 CN 114722147 A 3