(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210061029.5 (22)申请日 2022.01.19 (71)申请人 重庆长安汽车股份有限公司 地址 400020 重庆市江北区建新 东路260号 (72)发明人 陈浩　田尊明　 (74)专利代理 机构 重庆博凯知识产权代理有限 公司 50212 代理人 万霞 (51)Int.Cl. G06F 16/332(2019.01) G06F 16/33(2019.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 16/901(2019.01) (54)发明名称 一种用于汽车 领域的智能问答方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种用于汽车领域的智能问 答方法及系统， 该方法包括以下步骤： 将用户输 入的语音或文本信息转化为输入文本； 对输入文 本进行纠错以得到纠错后的纠正文本； 将纠正文 本与预先训练好的文件匹配模型进行文本匹配， 判断纠正文本为单轮问答问题或多轮问答问题； 若为单轮问答问题， 则采用检索问答返回回复； 若为多轮问答问题， 则在和用户交流过程中验证 预定义槽位是否有相对应的槽值， 若有， 则提取 纠正文本中的槽值信息， 再联系上下文， 根据获 取到的信息返回最终回复； 若没有， 则反问用户， 再根据用户的回答提取槽值信息， 直至返回最终 回复。 该方法能充分理解用户意图， 适用于汽车 领域各场景， 以为用户提供优质服 务。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 114328880 A 2022.04.12 CN 114328880 A 1.一种用于汽车 领域的智能问答方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1： 将用户输入的语音或文本信息转 化为输入文本； S2： 采用预 先训练好的纠错模型对输入文本进行纠错， 以得到纠错后的纠正文本； S3： 将纠正文本与预先训练好的文件匹配模型进行文本匹配， 从而判断纠正文本为单 轮问答问题或多轮问答问题； 若纠正文本为单轮问答问题， 则进入S4， 若纠正文本为多轮问 答问题， 则进入S5； S4： 采用检索问答返回回复， 所述检索问答根据纠正文本与标准语料库和训练好的语 义模型中的标准问题进行匹配， 返回相似度高的标准问题对应的回复作为 最终回复； S5： 预先定义槽位信息， 在和用户交流过程中验证槽位是否有相对应的槽值， 若有， 则 提取纠正文本中的槽值信息， 再联系上下文， 根据获取到的信息返回最终回复； 若没有， 则 反问用户， 再根据用户的回答 提取槽值信息， 直至返回最终回复。 2.根据权利要求1所述的一种用于汽车领域的智能问答方法， 其特征在于， 检索回答包 括以下步骤： （1） 先将纠正文本和标准语料库内的第一标准问题进行匹配， 计算纠正文本与第一标 准问题之间的字符相似度， 返回前N个相似度较高的第一标准问题； （2） 将纠正文本和预先训练好的语义模型中的第二标准问题进行匹配， 计算纠正文本 和语义模型中第二标准问题的语义相似度， 返回前M个相似度较高的第二标准问题； （3） 召回 （1） 返回的N个第一标准问题和 （2） 返回的M个第二标准问题， 形成候选集； （4） 将纠正文本和候选集进行配对， 并采用交互式语义模型计算纠 正文本和候选集的 相似度， 并基于计算结果进行排序， 最后根据预设阈值返回最终回复。 3.根据权利要求2所述的一种用于汽车领域的智能问答方法， 其特征在于， 检索回答 中， 精准回复的阈值为0.9， 推荐回复的阈值为0.6， 当计算结果≥0.9时， 返回得分最高的1 个回复， 0.6 ≤计算结果＜0.9时为推荐回复， 返回得分较高的若干个回复。 4.根据权利要求1所述的一种用于汽车领域的智能问答方法， 其特征在于， 对于单轮问 答问题， 还包括采用图谱问答返回回复， 所述图谱问答利用图匹配方法将纠正文本与预先 构建的知识图谱进 行匹配， 若匹配成功则返回最 终回复； 此时， 则根据检索问答和图谱问答 的回复的准确率或者 业务规则， 返回最终回复。 5.根据权利要求4所述的一种用于汽车领域的智能问答方法， 其特征在于， 图谱问答包 括以下步骤： （1） 预先从语料库中抽取S PO三元组， 然后构建知识图谱； （2） 纠正文本进行句法分析和S PO提取， 然后生成图搜索语言； （3） 将图搜索语言在 知识图谱进行查找匹配， 从而返回最终的回复。 6.一种用于汽车领域的智能问答系统， 其特征在于， 包括转换模块、 纠 错模块、 意图识 别模块、 检索问答模块、 和多轮问答模块； 转换模块用于将用户输入的语音或文本信息转 化为输入文本； 纠错模块用于根据预先训练好的纠错模型对输入文本进行纠错， 以得到纠错后的纠正 文本； 意图识别模块用于判断纠正文本为单轮问答问题或多轮问答问题， 将单轮问答问题输 送至检索问答模块， 将多轮问答问题输送至多轮问答模块；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114328880 A 2检索问答模块用于返回与纠正文本字符相似度或语义相似度较高标准问题对应的回 复； 多轮问答模块用于在和用户交流过程中验证预先定义槽位上是否有相对应的槽值， 若 有， 则提取纠正文本中的槽值信息， 再联系 上下文， 根据获取到的信息返回最终回复； 若没 有， 则反问用户， 再根据用户的回答 提取槽值信息， 直至返回最终回复。 7.根据权利要求6所述的一种用于汽车领域的智能问答系统， 其特征在于， 还包括图谱 问答模块和仲裁模块； 图谱问答模块内具有预先构建的知识图谱， 用于接收单轮问答问题， 并利用图匹配方 法将纠正文本与知识图谱进行匹配， 若匹配成功则返回最终回复； 仲裁模块用于对检索问答模块和图谱问答模块返回的回复进行仲裁， 以返回最终回 复。 8.根据权利要求7所述的一种用于汽车领域的智能问答系统， 其特征在于， 仲裁模块进 行仲裁时， 根据检索问答和图谱问答的回复的准确率或者 业务规则， 返回最终回复。 9.根据权利要求6所述的一种用于汽车领域的智能问答系统， 其特征在于， 所述多轮问 答模块内设有槽位 提取单元， 所述槽位 提取单元用于提取纠正文本中的槽值信息 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114328880 A 3