(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210115504.2 (22)申请日 2022.02.07 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114153961 A (43)申请公布日 2022.03.08 (73)专利权人 杭州远传新 业科技有限公司 地址 310051 浙江省杭州市滨江区信诚路 857号世贸中心 23楼 (72)发明人 嵇望　陈默　梁青　 (74)专利代理 机构 杭州创智卓英知识产权代理 事务所(普通 合伙) 33324 专利代理师 张迪 (51)Int.Cl. G06F 16/332(2019.01) G06F 16/338(2019.01) G06F 16/36(2019.01)G06F 40/35(2020.01) (56)对比文件 CN 111639169 A,2020.09.08 CN 111639169 A,2020.09.08 US 2020074334 A1,2020.0 3.05 CN 113468304 A,2021.10.01 WO 20210 54514 A1,2021.0 3.25 US 20190 57297 A1,2019.02.21 US 2011161274 A1,201 1.06.30 张奎.基于CRF模型的初等数 学问题命名实 体的识别. 《中国优秀硕士学位 论文全文数据库 (电子期刊)》 .2018, Gorain,Barun.Determi nistic Graph Exploration with Advice. 《AC M TRANSACTIONS ON ALGORITHMS》 .2019,第15卷(第1期),全 文. 审查员 程一峰 (54)发明名称 一种基于知识图谱的问答方法及系统 (57)摘要 本发明提供一种基于知识图谱的问答方法 及系统， 其中方法包括： 接收用户输入的问题； 解 析问题， 确定实体和/或属性和/或关系； 基于实 体和/或属性和/或关系， 从知识图谱中获取问题 的答案； 将答案返回给用户； 获取知识图谱中与 答案对应的数据所关联的标识数据； 基于标识数 据， 生成标识并在将答案返回给用户时同步返 回； 将标识与答案同步呈现给用户。 本发明的基 于知识图谱的问答方法， 在返回用户答案时， 通 过标识对答案性质进行说明， 实现在具有争议的 问题的回答时， 不对用户进行误导， 提高知识图 谱的准确性的表现。 权利要求书3页 说明书7页 附图2页 CN 114153961 B 2022.05.06 CN 114153961 B 1.一种基于知识图谱的问答方法， 包括： 接收用户输入的问题； 解析所述问题， 确定实体和/或属性和/或关系； 基于所述实体和/或属性和/或关系， 从知识图谱中获取 所述问题的答案； 将所述答案返回给 所述用户； 其特征在于， 还 包括： 获取所述知识图谱中与所述 答案对应的数据所关联的标识数据； 基于所述标识数据， 生成标识并在将所述 答案返回给 所述用户时同步返回； 将所述标识与所述 答案同步呈现给 所述用户; 所述标识数据还通过如下步骤生成： 获取构建所述 答案对应在所述知识图谱内的数据的原 始数据； 当所述原始数据在定理数据库和公理数据库中都不存在匹配符合项时， 基于所述原始 数据， 构建意见采集问询并将所述 意见采集问询发送至大 数据平台； 在预设的时间段内接收所述大数据平台上各个用户对于所述原始数据是否正确的反 馈数据； 解析所述反馈数据， 确定认同度和不认同度； 当所述认同度与所述不认同度的差值在预设的差值范围内时， 生成表示争议的标识数 据； 当所述不认同度小于所述认同度且所述认同度与所述不认同度的差值在预设的差值 范围内时， 生成表示公众认同的标识数据； 当所述认同度小于所述不认同度且所述认同度与所述不认同度的差值在预设的差值 范围内时， 将所述原 始数据和所述原 始数据对应的所述知识图谱中的数据删除。 2.如权利要求1所述基于知识图谱的问答方法， 其特征在于， 所述标识数据通过如下步 骤生成： 获取构建所述 答案对应在所述知识图谱内的数据的原 始数据； 将所述原始数据与预设的公理数据库中的第一数据进行匹配， 当存在匹配符合项时， 生成表示公理的标识数据； 和/或， 将所述原始数据与预设的定理数据库中的第二数据进行匹配， 当存在匹配符合项时， 生成表示定理的标识数据； 和/或， 将所述原始数据与预设的推理数据库中的第三数据进行匹配， 当存在匹配符合项时， 生成表示推理的标识数据。 3.如权利要求1所述的基于知识图谱的问答方法， 其特征在于， 所述解析所述反馈数 据， 确定认同度和不认同度， 包括： 获取所述反馈数据对应的用户的权威 值集合； 确定原始数据对应的领域； 基于所述领域从所述权威 值集合中提取 所述用户在所述领域的权威 值； 基于所述权威 值的从大到小的顺序， 对所述用户进行排序， 形成排序表；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114153961 B 2当最大的所述权威值大于预设的阈值 时， 提取所述排序表中的前预设个数的所述用户 的所述权威值作为所述认同度和所述不认同度的计算数据并基于提取的所述权威值计算 所述认同度和所述 不认同度， 计算公式如下： ; 其中， 表示所述认同度； 表示所述不认同度； 表示所述反馈数据为认同的第 个用户的权威值； 表示所述反馈数据为不认同的第 个用户的权威值； 为所述反馈数据 为认同的用户的总数； 为所述反馈数据为 不认同的用户的总数。 4.如权利要求1所述基于知识图谱的问答方法， 其特征在于， 当所述意见采集问询发送 至大数据 平台后， 未达到预设的所述时间段时， 生成表示决议中的标识数据； 当达到预设的 所述时间后删除表示决议中的标识数据。 5.一种基于知识图谱的问答系统， 包括： 问题接收模块， 用于 接收用户输入的问题； 解析模块， 用于解析 所述问题， 确定实体和/或属性和/或关系； 提取模块， 用于基于所述实体和/或属性和/或关系， 从知识图谱中获取所述问题的答 案； 返回模块， 用于将所述 答案返回给 所述用户； 其特征在于， 还 包括： 获取模块， 用于获取 所述知识图谱中与所述 答案对应的数据所关联的标识数据； 返回模块， 还用于基于所述标识数据， 生成标识并在将所述答案返回给所述用户时同 步返回； 呈现模块， 用于将所述标识与所述 答案同步呈现给 所述用户; 所述标识数据还通过如下步骤生成： 获取构建所述 答案对应在所述知识图谱内的数据的原 始数据； 当所述原始数据在定理数据库和公理数据库中都不存在匹配符合项时， 基于所述原始 数据， 构建意见采集问询并将所述 意见采集问询发送至大 数据平台； 在预设的时间段内接收所述大数据平台上各个用户对于所述原始数据是否正确的反 馈数据； 解析所述反馈数据， 确定认同度和不认同度； 当所述认同度与所述不认同度的差值在预设的差值范围内时， 生成表示争议的标识数 据； 当所述不认同度小于所述认同度且所述认同度与所述不认同度的差值在预设的差值 范围内时， 生成表示公众认同的标识数据； 当所述认同度小于所述不认同度且所述认同度与所述不认同度的差值在预设的差值权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114153961 B 3