(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210877661.7 (22)申请日 2022.07.25 (71)申请人 国网河北省电力有限公司石家庄供 电分公司 地址 050000 河北省石家庄市新 华区中华 北大街18号 申请人 国网河北省电力有限公司 　 国家电网有限公司 (72)发明人 戎士敏　赵杰　王聪　吴斌　 王荟敬　于泳　崔立飞　宋国维　 马会轻　石碧薇　徐倩　姚荃　 杜鹏宇　马乐　刘涛　李延龙　 余玫　王涛　包蕾　贺蓉　王依晨　 李景涛　高倩　韩璟琳　赵辉　 胡平　宋航程　董昕　(74)专利代理 机构 石家庄国为知识产权事务所 13120 专利代理师 刘少卿 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06F 111/04(2020.01) G06F 119/06(2020.01) (54)发明名称 一种用户侧热电负荷预测方法及终端设备 (57)摘要 本申请适用于负荷预测领域， 提供了一种用 户侧热电负荷预测方法及终端设备， 该方法包 括： 获取热电负荷数据； 基于 热电负荷数据， 在分 布式能源条件约束和热电平衡约束下构建多层 分区空间负荷模 型； 多层分区空间负荷模型中各 层负荷数据分为总负荷数据、 分类负荷数据、 中 区负荷数据和小区负荷数据； 初始化多层分区空 间负荷模型； 基于多层分区空间负荷模型的初始 化数据， 对多层分区空间负荷模型进行迭代求 解； 若迭代求解结果满足预设条件， 输出空间负 荷预测值。 本申请的用户侧热电负荷预测方法能 够提高负荷分布预测结果的准确性。 权利要求书3页 说明书17页 附图5页 CN 115203959 A 2022.10.18 CN 115203959 A 1.一种用户侧热电负荷预测方法， 其特 征在于， 包括： 获取热电负荷数据； 基于所述热电负荷数据， 在分布式能源条件约束和热电平衡约束下构建多层分区空间 负荷模型； 所述多层分区空间负荷 模型中各层负荷数据分为总负荷数据、 分类负荷数据、 中 区负荷数据和小区负荷数据； 初始化所述多层分区空间负荷模型； 基于所述多层 分区空间负荷模型的初始化数据， 对多层分区空间负荷模型进行迭代求 解； 若所述迭代求 解结果满足预设条件， 输出空间负荷预测值。 2.如权利要求1所述的用户侧热电负荷预测方法， 其特征在于， 所述获取热电负荷数 据， 包括： 获取热电负荷原 始数据； 通过纵向比较法和横向比较法对所述热电负荷原始数据中的异常数据点进行辨识和 修正， 得到所述热电负荷数据。 3.如权利要求1所述的用户侧热电负荷预测方法， 其特征在于， 所述在分布式能源条件 约束和热电平衡约束下构建多层分区空间负荷模型， 包括： 对所述热电负荷数据进行负荷区间设置， 所述负荷区间分为总负荷区间、 分类负荷区 间、 中区负荷区间和小区负荷区间； 对所述负荷区间进行一 致性处理； 确定分布式电源条件约束和热电耦合负荷条件约束； 基于所述负荷区间、 所述分布式电源条件约束和所述热电耦合负荷条件约束构建多层 分区空间负荷模型。 4.如权利要求3所述的用户侧热电负荷预测方法， 其特征在于， 所述对所述处理后的热 电负荷原 始数据进行负荷区间设置， 包括： 设t∈{1,2, …,T}为负荷分类号， 各层数据包括： 总负荷区间[L‑ s,L+ s]， 第t类总负荷区 间[L‑ st,L+ st]， 中区负荷区间[L‑ ma,L+ ma]和小区负荷区间[L‑ sa,L+ sa]； 所述对所述负荷区间进行一 致性处理， 包括： 通过 使所述分类负荷Lst汇总值应在所述总 负荷区间[L‑ s,L+ s]内； 其中， Δ(.,.)表示所述分 类负荷按负荷曲线加权叠加 后求所述总负荷的运算； Lst表示第t类所述分类负荷； Cst＝[Cst (0),Cst(1),…,Cst(i),…,Cst(288)]表示第t类所述分类负荷的典型日的每五分钟采样的288点 负荷曲线， 其中Cst(i)∈[0,100]， Cst(i)是以向量中最大 元素为分母百分化后的比值； 通过 使所有所述中区负荷总值应在所述总负荷区间内； 其中， Lma(m)表示编号为m的所述中权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115203959 A 2区负荷； αma‑s为所述中区负荷到所述总负荷的同时率； 通过 使在中区内的任一所述小区负荷汇总值在所述中区负荷区间内； L‑ ma,L+ ma表示中区负 荷的上下界； Lsa为中区内任一小区负荷； 通过 使第t类所述小区负荷汇总值在该类总负荷区间内； αsa‑s,t为第t类小区负荷汇总时的 同时率； 其中， 所述 一致性处理能够获取每 个分区负荷区间的最优值。 5.如权利要求3所述的用户侧热电负荷预测方法， 其特征在于， 所述分布式能源条件约 束， 包括： 风力发电无功电量约束和储能系统的运行约束； 所述风力发电无功电量约束为： 其中， Pw风机有功出力， tanδ风机有功系数， Xσ为发电机定子电抗与转子电抗之和， Xm为 励磁电抗， R为 转子电阻， s为 转差； 所述储能系统的运行约束为： 其中， 和 为t时刻储热系统的最大与最小储热量， 对于不同的时刻， 储 能系统节 点处的供热温度与回热温度会发生变化， 储能系统SOC范围也会发生一定的变化； 和 是电储能系统的最大与最小储能值。 6.如权利要求3所述的用户侧热电负荷预测方法， 其特征在于， 所述热电耦合负荷条件 约束为： 其中， Φt是热力系统在t时段的系统热负荷与网络热损失之和， 通过潮流计算求得； Nh 为系统的所有集中式热源和CHP机组节点集合； Ne为系统的所有发电机组节点集合； Nb为系 统的所有分布式热泵、 电热锅炉节点集合； Pt是电力系统在t时段系统电力负荷与网损之 和， 通过潮流计算求得； 分别是节点j处的能源发出的热能和电能， xj为其运行状权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115203959 A 3