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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210867418.7 (22)申请日 2022.07.22 (71)申请人 中国航天标准 化研究所 地址 100071 北京市丰台区小屯路89号 (72)发明人 李健 何鹏飞 刘金燕 王珏  (74)专利代理 机构 北京理工大 学专利中心 11120 专利代理师 李微微 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06F 17/18(2006.01) G06F 119/02(2020.01) (54)发明名称 一种液体火箭发动机多机同步可靠性评估 方法 (57)摘要 本发明公开了一种液体火箭发动机多机同 步可靠性评估 方法, 针对液体 火箭发动机多机同 步可靠性指标要求, 借助蒙特卡罗仿真算法, 在 保证计算精度的条件下, 对性能参数的分布类型 不再限制, 适用于各种分布类型参数的多机同步 可靠性评估, 能够扩充方法的适用范围; 同时能 够简化计算流程, 提高多机同步可靠性评估效 率。 从可靠性区间估计的原理出发, 整个计算过 程均未采用近似算法, 在足够抽样 仿真次数的情 况下, 能够保证 计算精度要求。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 115391986 A 2022.11.25 CN 115391986 A 1.一种液体火箭发动机多机同步可靠性评估方法, 其特 征在于, 包括如下步骤: 步骤1)、 液体火箭发动机多机同步可靠性指标要求, 收集发动机的性能参数测量值数 据, 根据性能参数测量 值数据, 进行统计 推断, 判断数据的概 率分布类型; 步骤2)、 基于发动机的性能参数测量值数据, 计算概率分布的分布参数, 得到发动机关 键性能参数的概 率密度函数; 步骤3)、 确定循环次数M1; 步骤4)、 确定可靠性评估仿真次数M2; 步骤5)、 针对每次仿真, 根据概率密度函数生成与多机个数N数量一致的随机数rj; j= 1,2,…,M2; 步骤6)、 针对每次仿真, 计算 最大偏差: Dev(j)=max(rj)‑min(ri) 其中, max(rj)和min(rj)分别表示rj中的最大值和最小值; 步骤7)、 判断最大偏差值Dev(j)是否大于多机同步要求的最大偏差上限值, 若大于, 则 第j次仿真的结果记为失效, 失效数fai l累积一次; 反 之则记为成功, 成功数suc c累积一次; 步骤8)、 重复执 行步骤5)至步骤7)M2次, 计算得到成功数suc c和失效数fai l; 步骤9)、 根据成功数suc c和失效数fai l, 开展多机同步可靠性估计, 计算可靠度: 式中, Ri为第i次循环计算的可靠度; 步骤10)、 重复执行步骤5)至步骤10), 共计M1次, 对应得到M1个可靠度, 将计算得到的M1 个可靠度降序排序, 取序号K=M1×γ排序的可靠度RK值为置信 下限为γ的可靠度RL; γ为 设定的置信下限; 根据可靠度RL对液体火箭发动机多机同步可靠性评估。 2.如权利要求1所述的一种液体火箭发动机多机同步可靠性评估方法, 其特征在于, 所 述步骤1)中, 根据性能参数测量值数据对常用的概率分布类型求取对数似然值, 则选择对 数似然值 最小的概 率分布类型, 作为 性能参数测量 值数据对应的概 率分布类型。 3.如权利要求1所述的一种液体火箭发动机多机同步可靠性评估方法, 其特征在于, 所 述步骤1)中, 根据性能参数测量值数据对常用的概率分布类型求取对数似然值, 则选择对 数似然值最小的概率分布类型进行假设检验, 如果接受原假设, 则该组数据服从之前确定 的概率分布类型; 若拒绝原假设, 选择对数似然值第二小的概率分布类型, 并进行假设检 验, 如果接受假设检验, 则属于该对数似然值第二小的概率分布类型; 以此类推, 直到找到 所属的分布类型。 4.如权利要求3所述的一种液体火箭发动机多机同步可靠性评估方法, 其特征在于, 所 述步骤1)中, 但概 率分布类型为 正态分布时, 采用Jarque ‑Bera方法进行假设检验。 5.如权利要求1所述的一种液体火箭发动机多机同步可靠性评估方法, 其特征在于, 所 述步骤3)中, 循环次数M1的确定方法为: 保证设置的置信下限γ与循环次数M1的乘积为整 数, 且为10的倍数, 满足该 条件的M1值再扩大10倍, 则为 最终的循环次数M1。 6.如权利要求1所述的一种液体火箭发动机多机同步可靠性评估方法, 其特征在于, 所 述步骤5)中, 采用反函数法生成随机数。权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115391986 A 27.如权利要求1所述的一种液体火箭发动机多机同步可靠性评估方法, 其特征在于, 所 述设定的置信下限γ选取 70%。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115391986 A 3

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