(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210555608.5 (22)申请日 2022.05.20 (71)申请人 广州欢聚时代信息科技有限公司 地址 511442 广东省广州市番禺区南村镇 万博二路79 号万博商务区万达商业广 场北区B-1栋23层 (72)发明人 李保俊　 (74)专利代理 机构 广州利能知识产权代理事务 所(普通合伙) 44673 专利代理师 王增鑫 (51)Int.Cl. G06F 16/532(2019.01) G06F 16/538(2019.01) G06V 30/148(2022.01) G06V 10/25(2022.01)G06V 10/26(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06T 3/00(2006.01) G06T 5/50(2006.01) G06F 40/30(2020.01) G06F 40/40(2020.01) G06F 16/35(2019.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06F 9/451(2018.01) (54)发明名称 电商图片翻译 方法及其装置、 设备、 介质、 产 品 (57)摘要 本申请公开一种电商图片翻译方法及其装 置、 设备、 介质、 产品， 所述方法包括： 响应电商页 面的原始图片的翻译图片获取请求， 获取原始图 片的唯一标识码； 根据所述唯一标识码检索获取 翻译素材库中相对应的翻译图片； 当检索获取所 述翻译图片失败时， 生成所述原始图片的翻译图 片， 将所述翻译图片关联原始图片的唯一标识码 存储于所述翻译素材库中， 其中， 所述翻译 图片 为所述原始 图片所包含的原始文本被替换为其 翻译文本而获得； 应答所述翻译图片获取请求而 推送所述翻译图片。 本申请能够为电商页面中的 原始图片动态 提供不同语种相对应的翻译图片， 可节省大量图片处理成本和降低电商平台的系 统开销。 权利要求书2页 说明书13页 附图5页 CN 114817598 A 2022.07.29 CN 114817598 A 1.一种电商图片翻译方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 响应电商页面的原 始图片的翻译图片获取请求， 获取原 始图片的唯一标识码； 根据所述唯一标识码检索获取翻译素 材库中相对应的翻译图片； 当检索获取所述翻译图片失败时， 生成所述原始图片的翻译图片， 将所述翻译图片关 联原始图片的唯一标识码存储于所述翻译素材库中， 其中， 所述翻译图片为所述原始图片 所包含的原始文本被替换为 其翻译文本而获得； 应答所述翻译图片获取请求而推送所述翻译图片。 2.根据权利要求1所述的电商图片翻译方法， 其特征在于， 生成所述原始图片的翻译图 片的步骤中， 包括如下步骤： 采用预先训练至收敛的文本检测模型检测获取所述原始图片中的原始文本所在区域 相对应的文本 框及该文本 框相对应的文本图片； 采用预先训练至收敛的文本识别模型识别读取所述文本图片中的文本， 获得所述原始 文本； 根据所述翻译图片获取请求指定的语种获取 所述原始文本相对应的翻译 文本； 将原始图片中的原 始文本替换为所述翻译 文本， 获得翻译图片。 3.根据权利要求2所述的电商图片翻译方法， 其特征在于， 将原始图片中的原始文本替 换为所述翻译 文本， 获得翻译图片的步骤中， 包括如下步骤： 采用预先训练至收敛的图像分割模型分割出所述文本图片中的前景和背景， 替换前景 为所述翻译 文本相对应的文本图像， 添加至图像补全的背景中合成翻译 文本图片； 将所述翻译 文本图片替换 所述原始图片中相应的文本图片， 获得翻译图片。 4.根据权利要求2所述的电商图片翻译方法， 其特征在于， 将原始图片中的原始文本替 换为所述翻译 文本， 获得翻译图片的步骤中， 包括如下步骤： 生成与所述文本图片同长宽的填充图片， 确定文本图片中满足预设条件的色块对应的 颜色作为该填充图片的背景颜色， 在该背景颜色下 的填充图片内置所述翻译文本， 获得翻 译文本图片； 将所述翻译 文本图片替换 所述原始图片中相应的文本图片， 获得翻译图片。 5.根据权利要求2所述的电商图片翻译方法， 其特征在于， 采用预先训练至收敛的文本 检测模型检测获取所述原始图片中的原始文本所在区域相对应的文本框及该文本框相对 应的文本图片的步骤中， 包括如下步骤： 预处理所述原始图片， 将预处理后的原始图片输入至预先训练至收敛的文本检测模型 检测原始图片中的原 始文本， 获得相对应的分割区域； 求取包围所述分割区域的最小面积的矩形框作为文本框， 确定其对应在所述原始图片 中的位置信息； 根据所述文本 框的位置信息从所述原 始图片中裁 剪出相对应的文本图片。 6.根据权利要求2所述的电商图片翻译方法， 其特征在于， 采用预先训练至收敛的文本 识别模型识别读取 所述文本图片中的文本， 获得 所述原始文本的步骤中， 包括如下步骤： 预处理所述文本图片， 将预处理后的文本图片输入至预先训练至收敛的文本识别模 型， 提取相应的深层语义特 征， 对所述深层语义特 征进行纵向池化， 获得相应的池化特 征； 采用自注意力模块对所述池化特 征进行序列信息交 互， 获得目标 特征序列；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114817598 A 2采用全连接层对所述目标特征序列进行全连接并 映射至预设的分类空间， 以确定其对 应的分类标签而获得其对应的原 始文本。 7.根据权利要求2所述的电商图片翻译方法， 其特征在于， 替换前景为所述翻译文本相 对应的文本图像， 添加至图像补全的背景中合成翻译 文本图片的步骤中， 包括如下步骤： 生成内置所述翻译 文本且背景透明的文本图像， 获得 前景图片； 采用预先训练至收敛的图像修复模型对所述背景进行图像补全， 获得更新的背景图 片； 将所述前 景图片置 于所述背景图片上与背景图片融合， 获得翻译 文本图片。 8.一种电商图片翻译装置， 其特 征在于， 包括： 请求响应模块， 用于响应电商页面的原始图片的翻译图片获取请求， 获取原始图片的 唯一标识码； 翻译检索模块， 用于根据所述唯一标识码检索获取翻译素 材库中相对应的翻译图片； 翻译生成模块， 用于当检索获取所述翻译图片失败时， 生成所述原始图片的翻译图片， 将所述翻译图片关联原始图片的唯一标识码存储于所述翻译素材库中， 其中， 所述翻译图 片为所述原 始图片所包 含的原始文本被替换为 其翻译文本而获得； 请求应答模块， 用于应答所述翻译图片获取请求而推送所述翻译图片。 9.一种计算机设备， 包括中央处理器和存储器， 其特征在于， 所述中央处理器用于调用 运行存储于所述存储器中的计算机程序以执行如权利要求1至7中任意一项所述的方法的 步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 其以计算机可读指令的形式存储有依据权 利要求1至7中任意一项 所述的方法所实现的计算机程序， 该计算机程序被计算机调用运行 时， 执行相应的方法所包括的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114817598 A 3