(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211444742.4 (22)申请日 2022.11.18 (71)申请人 湖南赛能环测科技有限公司 地址 410100 湖南省长 沙市高新 开发区汇 智中路179号金导园C区7栋 601号 (72)发明人 彭燕　肖科　黄巍　吴自厚　肖秀　 (74)专利代理 机构 长沙大珂知识产权代理事务 所(普通合伙) 4323 6 专利代理师 王琼琦 (51)Int.Cl. G01S 7/02(2006.01) G01S 7/36(2006.01) G01S 7/41(2006.01) G06K 9/00(2022.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种自适应风雷达信号 抗干扰处理方法 (57)摘要 本发明涉及信号处理的技术领域， 揭露了一 种自适应风雷达信号抗干扰处理方法， 所述方法 包括： 在无干扰环境条件下采集风雷达信号作为 目标信号， 并对该目标信号施加噪声干扰， 得到 干扰信号， 对干扰信号与目标信号进行图像化表 示； 构建自适应风雷达干扰信号识别模型； 根据 训练集以及所构建的自适应风雷达干扰信号识 别模型设计优化目标函数并进行随机优化求解； 采集待抗干扰处理的风雷达信号图像矩 阵输入 到生成模型中， 得到抗干扰处理后的风雷达信 号。 本发明将信号转换为图像矩阵， 对不同码元 信号进行更为精细的信号抗干扰处理， 并基于博 弈的模型优化方法构建模型， 实现含有干扰信息 的图像矩阵向不含干 扰信息的图像矩阵的映射。 权利要求书5页 说明书16页 附图2页 CN 115494455 A 2022.12.20 CN 115494455 A 1.一种自适应风雷达信号 抗干扰处 理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： S1： 在无干扰环境条件下采集风雷达信号作为目标信号， 并对该目标信号施加噪声干 扰， 得到干扰信号， 对干扰信号与目标信号进行图像化表示， 将含有干扰信息的干扰信号与 目标信号分别构造为图像矩阵， 并将图像矩阵作为训练集； S2： 构建自适应风雷达 干扰信号识别模型； S3： 根据训练集以及所构建的自适应风雷达 干扰信号识别模型设计优化目标函数； S4： 对构建的目标函数进行随机优化求解， 得到最优自适应风雷达干扰信号识别模型 参数； S5： 根据优化求解得到的最优自适应风雷达干扰信号识别模型参数构建自适应风雷达 干扰信号识别模型， 采集待抗干扰处理的风雷达信号并将其转换为风雷达信号图像矩阵， 将风雷达信号图像矩阵输入到生成模型中， 并将生成模型的输出结果重构为抗干扰处理后 的风雷达信号。 2.如权利要求1所述的一种自适应风雷达信号抗干扰处理方法， 其特征在于， 所述S1步 骤中在无干扰环境条件下采集风雷达信号作为 目标信号， 并对该目标信号施加噪声干扰， 得到干扰信号， 包括： 测风雷达在无干扰环境条件下发射风雷达信号并进行采集， 将采集到的信号作为目标 信号， 所述无干扰环境条件为无空气颗粒物的空气环境， 所采集到的目标信号 为 ： 其中： t表示目标信号的时序信息； A表示目标信号的信号幅值； f表示目标信号的频率； 表示目标信号的初始相位； 对所采集的目标信号施加噪声干扰， 得到干扰信号， 所施加的噪声包括高斯白噪声 ， 以及多个频率 不同余弦信号构成的模拟空气颗粒物噪声信号 ： 其中： 表示频率为 的噪声信号的幅值， N表示所构成模拟空气颗粒物噪声信号 的频率 总数； 所述干扰信号表示 为 。 3.如权利要求2所述的一种自适应风雷达信号抗干扰处理方法， 其特征在于， 所述S1步 骤中对干扰信号与目标信号进 行图像化表示， 将含有干扰信息的干扰信号与目标信号分别 构造为图像矩阵， 包括： 对干扰信号 与目标信号 分别进行图像化表示， 将含有干扰信息的干扰信号与权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 115494455 A 2目标信号构造为图像矩阵， 所述信号图像化表示的流 程为： S11： 分别对干扰信号 与目标信号 进行采样， 采样频率为 ， 得到具有R个采样 点的干扰信号采样结果以及目标信号采样结果， 其中每 个采样点信号具有M个码元； S12： 所述干扰信号采样结果以及目标信号采样结果的表达式为： 其中： X表示目标信号 的采样结果， 表示干扰信号 的采样结果； j表示虚数 单位， ； 表示采样频率， 表示第r个采样点的第m个码元的信号参 数， ， 若 采样到第r个采样点的第m个码元， 则 ， 否则 ； f表示目标信号的频率； n表示高斯白噪声矩阵； S表示模拟空气颗粒物噪声信号 的采样结果， 表示模拟空气颗粒物噪声信号 中的第i个混合频率； 表示目标信号采样结果 的实部， 表示目标信号采样结果的虚部； S13： 将干扰信号采样结果 以及目标信号采样结果X划分为实部信号和虚部信号， 所 述目标信号采样结果X的实部信号 为： 所述目标信号采样结果X的虚部信号 为： 所述干扰信号采样结果 的实部信号 为：权　利　要　求　书 2/5 页 3 CN 115494455 A 3