(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211285318.X (22)申请日 2022.10.20 (71)申请人 中国农业银行股份有限公司 地址 100005 北京市东城区建国门内大街 69号 (72)发明人 孙晓璇　 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 专利代理师 高艳红 (51)Int.Cl. G06F 11/07(2006.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种系统故障的确定方法、 装置、 设备及存 储介质 (57)摘要 本发明公开了一种系统故障的确定方法、 装 置、 设备及存储介质。 该方法包括： 获取第一时间 段内的系统运行的第一数据和第二时间段内的 系统运行的第二数据， 其中， 所述第一时间段晚 于所述第二时间段； 基于预设计算方式和所述第 二数据， 确定目标范围； 若所述第一数据超出所 述目标范围， 则确定所述第一数据的变化趋势， 并根据预设故障字典和所述变化趋势， 确定所述 系统在所述第一时间段内的故障信息， 其中， 所 述预设故障字典基于预设混沌测试的测试结果 确定， 所述故障信息包括故障原因和故障位置。 本发明实施例的技术方案， 节省了人力来分析系 统异常的相关环节， 全面的、 快速的和准确的确 定出系统的故障原因以及故障位置， 提高了系统 的可靠性。 权利要求书2页 说明书13页 附图3页 CN 115509792 A 2022.12.23 CN 115509792 A 1.一种系统故障的确定方法， 其特 征在于， 包括： 获取第一时间段内的系统运行的第 一数据和第 二时间段内的系统运行的第 二数据， 其 中， 所述第一时间段晚于所述第二时间段； 基于预设计算方式和所述第二数据， 确定目标 范围； 若所述第一数据超出所述目标范围， 则确定所述第一数据的变化趋势， 并根据预设故 障字典和所述变化趋势， 确定所述系统在所述第一时间段内的故障信息， 其中， 所述预设故 障字典基于预设 混沌测试的测试 结果确定， 所述故障信息包括故障原因和故障位置 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于预设计算方式和所述第二数据， 确定目标 范围， 包括： 计算所述第二数据的平均值， 得到目标 数值； 根据所述目标数值与预设增量的和值， 以及所述目标数值与所述预设增量的差值， 确 定目标范围。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述预设故障字典的确定方式包括： 根据预设场景来源和预设分析方式， 确定故障场景、 与所述故障场景对应的故障种类 以及故障场景排序， 其中， 所述故障场景排序基于所述故障种类的故障频率确定； 基于所述故障场景排序、 所述故障种类以及预设稳态指标， 生成故障演练计划， 其中， 所述预设稳态指标基于所述系统正常运行时的第三数据确定， 所述 故障演练计划包括所述 故障种类的故障演练 时间， 所述 故障演练时间的先后顺序与所述 故障场景排序的先后顺序 一致； 按照所述故障演练计划， 对所述系统进行预设混沌测试， 得到测试结果， 并根据 所述测 试结果， 生成预设故障字典， 其中， 所述预设故障字典包括 故障原因、 故障位置、 目标故障数 据以及目标变化趋势， 所述目标变化趋势和所述目标故障数据均基于所述测试结果中的故 障数据确定 。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述测试结果， 生成预设故障字 典， 包括： 确定所述测试结果中的故障场景、 故障类型、 故障数据、 故障原因以及故障位置之间的 对应关系， 并根据所述对应关系生成故障画像； 从所述故障画像的故障数据中， 确定与演练故障数据的种类对应的目标故障数据， 其 中， 所述故障演练计划还包括故障种类对应的所述演练故障数据， 所述演练故障数据的种 类少于所述故障画像中的故障数据的种类； 确定所述目标故障数据的目标变化趋势， 并根据 所述目标变化趋势对所述目标故障数 据进行聚类处 理， 得到聚类结果； 根据所述聚类结果和所述目标故障数据关联的对应关系， 生成预设故障字典， 其中， 所 述预设故障字典还 包括故障场景和故障类型。 5.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据预设场景来源和预设分析方式， 确定故障场景、 与所述故障场景对应的故障种类以及故障场景排序包括： 根据预设场景来源， 确定故障场景、 与所述故障场景对应的故障种类以及发生所述故 障种类的故障频率； 基于预设分析方式和所述故障频率， 确定所述故障种类的故障影响， 并按照所述故障权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115509792 A 2频率和所述故障影响的大小， 对所述故障频率对应的故障场景进行排序， 得到故障场景排 序。 6.根据权利要求4或5中所述的方法， 其特征在于， 所述根据预设故障字典和所述变化 趋势， 确定所述系统在所述第一时间段内的故障信息， 包括： 从预设故障字典的目标变化趋势中， 确定与所述变化趋势相匹配的匹配趋势； 若在所述预设故障字典中所述匹配趋势对应多条故障信 息， 则从所述匹配趋势对应的 目标故障数据中， 确定与所述第一数据相匹配的匹配数据， 并根据所述匹配数据确定所述 系统在所述第一时间段内的故障场景、 故障类型、 故障原因以及故障位置 。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述系统包括分布式云上系统和分布式云 下系统； 其中， 在所述确定所述系统在所述第一时间段内的故障信息之后， 还 包括： 根据所述故障原因、 所述故障位置以及所述第 一数据， 生成故障分析报告， 并将所述故 障分析报告存 入所述系统的预设存 储区域中。 8.一种系统故障的确定装置， 其特 征在于， 包括： 数据获取模块， 用于获取第 一时间段内的系统运行的第 一数据和第 二时间段内的系统 运行的第二数据， 其中， 所述第一时间段晚于所述第二时间段； 范围确定模块， 用于基于预设计算方式和所述第二数据， 确定目标 范围； 故障信息确定模块， 用于若所述第一数据超出所述目标范围， 则确定所述第一数据的 变化趋势， 并根据预设故障字典和所述变化趋势， 确定所述系统在所述第一时间段内的故 障信息， 其中， 所述预设故障字典基于预设混沌测试的测试结果确定， 所述 故障信息包括 故 障原因和故障位置 。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 至少一个处 理器； 以及 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序， 所述计算机程序被所 述至少一个处理器执行， 以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1 ‑7中任一项所述的 系统故障的确定方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机指 令， 所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1 ‑7中任一项所述的系统故障的确 定方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115509792 A 3