(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211497985.4 (22)申请日 2022.11.28 (71)申请人 四川大学华西医院 地址 610044 四川省成 都市武侯区国学巷 37号 (72)发明人 龚姝　魏申毅　吕娟　李进　王磊　 (74)专利代理 机构 北京嘉途睿知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11793 专利代理师 莫胜钧 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/20(2012.01) (54)发明名称 一种护理教育 培训的成果验收方法及系统 (57)摘要 本发明实施例提供一种护理教育培训的成 果验收方法及系统， 通过 获取到待验收学员培训 数据后， 采用学习质量评估模型对验收学员培训 数据进行学习质量评估要素抽取， 通过得到的多 个评价维度的培训成绩评价向量 以及对应每个 评价维度的考核要素占比信息确定针对待验收 学员培训数据的培训成果验收成绩。 本申请基于 考核要素占比信息评估不同评价维度的培训成 绩评价向量的重要性， 基于考核要素占比综合衡 量的培训成绩评价向量可以更客观、 公正且严谨 地衡量培训成果， 不单纯将最终的考核成绩作为 培训的成果成绩， 基于此， 得到的培训成果验收 结果更具备参考性和可信度。 权利要求书3页 说明书12页 附图3页 CN 115545570 A 2022.12.30 CN 115545570 A 1.一种护理教育 培训的成果验收方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 接收成果验收指令； 通过所述成果验收指令， 获取待验收学员培训数据； 基于预先生成的学习质量评估模型对所述待验收学员培训数据进行学习质量评估要 素抽取， 得到多个评价维度的培训成绩评价向量和每一评价维度的考核 要素占比信息； 通过所述多个评价维度的培训成绩评价向量和每一评价维度的考核要素占比信 息， 得 到所述待验收学员培训数据的培训成果验收成绩。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述通过所述多个评价维度的培训成绩评 价向量和每一评价维度的考核要 素占比信息， 得到所述待验收学员培训数据的培训成果验 收成绩， 包括： 通过所述多个评价维度的培训成绩评价向量进行向量裁剪， 得到评价维度数量少于裁 剪之前评价维度数量的向量裁 剪后的培训成绩评价向量； 通过所述向量裁剪后的培训成绩评价向量进行向量延伸， 得到评价维度 数量等于裁剪 之前评价维度数量的向量延伸后的培训成绩评价向量； 通过所述向量延伸后的培训成绩评价向量和每一评价维度的考核要素占比信 息， 确定 所述待验收学员培训数据的培训成果验收成绩。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述学习质量评估模型包括用于进行培训 结果评估 验收的评估 模块； 所述通过所述多个评价维度的培训成绩评价向量和每一评价维度的考核要素占比信 息， 得到所述待验收学员培训数据的培训成果验收成绩， 包括： 通过所述多个评价维度的培训成绩评价向量和每一评价维度的考核要素占比信息按 照比例进行加权后进行和运 算， 得到求和之后的培训成绩评价向量； 将所述求和之后的培训成绩评价向量输入所述学习质量评估模型的所述评估模块， 获 得所述评估 模块输出的所述培训成果验收成绩。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述学习质量评估模型依据以下步骤训练 得到： 获取培训过程训练数据和所述培训过程训练数据的成果验收通过信息， 其中， 所述成 果验收通过信息用于指示对应培训过程训练数据中的培训数据是否是包括异常培训行为 的通过性培训数据； 将所述培训过程训练数据输入准备训练的学习质量评估模型， 并依据 所述培训过程训 练数据的成果验收通过信息对所述 准备训练的学习质量评估 模型的输出 结果进行监 督； 对所述准备训练 的学习质量评估模型进行多轮训练， 得到所述预先生成的学习质量评 估模型。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述学习质量评估模型包括学习质量评估 要素抽取模块、 考核 要素模块、 和评估 模块； 所述将所述培训过程训练数据输入准备训练 的学习质量评估模型， 并依据所述培训过 程训练数据的成果验收通过信息对所述准备训练的学习质量评估模型的输出结果进行监 督； 对所述 准备训练的学习质量评估 模型进行多轮训练， 包括： 将所述培训过程训练数据输入至所述学习质量评估模型的学习质量评估要素抽取模权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115545570 A 2块， 得到所述学习质量评估要素抽取模块输出的多个评价维度的培训成绩评价样本向量； 将所述学习质量评估要素抽取模块输出的多个评价维度的培训成绩评价样本向量输 入至所述学习质量评估模型的考核要 素模块， 得到所述考核要素模块输出的每一评价维度 的考核要素占比信息； 通过所述多个评价维度的培训成绩评价样本向量和每一评价维度的考核要素占比信 息按照比例进行加权后进行和运 算， 得到求和之后的培训成绩评价样本向量； 将所述求和之后的培训成绩评价样本向量输入至所述学习质量评估模型的评估模块， 确定所述评估 模块的培训成果验收成绩； 通过所述培训成果验收成绩和所述培训过程训练数据的成果验收通过信息对所述准 备训练的学习质量评估 模型进行多轮训练。 6.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述学习质量评估模型包括输出不同学习 质量评估要素难度的多个学习质量评估要素抽取模块和评估 模块； 所述将所述培训过程训练数据输入准备训练 的学习质量评估模型， 并依据所述培训过 程训练数据的成果验收通过信息对所述准备训练的学习质量评估模型的输出结果进行监 督； 对所述 准备训练的学习质量评估 模型进行多轮训练， 包括： 将所述培训过程训练数据输入至所述学习质量评估模型包括的多个学习质量评估要 素抽取模块， 得到每 个所述学习质量评估要素抽取模块输出的培训成绩评价样本向量； 从所述多个学习质量评估要素抽取模块中确定输出的学习质量评估要素难度满足预 设难度的学习质量评估要素抽取模块； 将所述学习质量评估要素抽取模块输出的培训成绩评价样本向量输入至所述学习质 量评估模型的评估 模块， 得到所述评估 模块的培训成果验收成绩； 通过所述培训成果验收成绩和所述培训过程训练数据的成果验收通过信息对所述准 备训练的学习质量评估 模型进行多轮训练。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述通过所述培训成果验收成绩和所述培 训过程训练数据的成果验收通过信息对所述准备训练的学习质量评估模型进 行多轮训练， 包括： 确定所述培训成果验收成绩和所述培训过程训练数据的成果验收通过信息的接近程 度， 获取所述准备训练的学习质量评估 模型的损失函数； 基于所述损 失函数对所述准备训练的学习质量评估模型进行多轮训练， 其中， 若目前 轮次的训练未达到训练停止条件时， 基于所述损失函数对所述准备训练的学习质量评估模 型的学习质量评估要素抽取模块、 考核要素模块、 和评估模块中的一个或多个的参数进行 调节， 并通过调节后的学习质量评估 模型进行后一轮训练直到满足训练停止条件。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 获取所述培训过程训练数据的成果验收通 过信息， 包括： 对获取的培训过程训练数据进行异常培训行为识别， 确定所述培训过程训练数据中的 培训过程属于何种培训种类， 具体的， 通过预先生成的异常培训要素抽取网络对获取 的培 训过程训练数据进行异常培训行为识别， 确定从所述培训过程训练数据中抽取的各种类型 的培训过程数据， 通过各类型的培训过程数据确定所述培训过程训练数据中的培训过程属 于何种培训种类；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115545570 A 3