(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211277055.8 (22)申请日 2022.10.18 (71)申请人 河北工业大 学 地址 300401 天津市北辰区双口镇西平 道 5340号 (72)发明人 李梦凡　宋智勇　邓豪东　徐桂芝　 (74)专利代理 机构 天津企兴智财知识产权代理 有限公司 12 226 专利代理师 薛萌萌 (51)Int.Cl. G06F 3/01(2006.01) G06K 9/00(2022.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种基于脑电时变性检测的自适应集 成脑- 机接口解码算法 (57)摘要 本发明提供了一种基于脑电时变性检测的 自适应集成脑 ‑机接口解码算法， 包括以下步骤： S1、 将贝叶斯线性回归与高斯混合模型组成集成 模型； S2、 通过样本分布差异 检测脑电时变性， 并 转化为权重系数； S3、 利用权重系数对集成模型 参数进行调整， 达到自适应脑电时变性的效果； S4、 将贝叶斯线性回归与高斯混合模型的解码结 果融合得到集成解码结果， 并确定目标刺激。 本 发明有益效果： 本发明所述的解码算法， 加入脑 电信号时变性检测描述样本的变化并对分类器 进行调整和更新， 达到更好的自适应效果； 本发 明所述的解码算法， 将贝叶斯线性回归与高斯混 合模型组成集成模型， 从不同的角度分析样本， 不仅能适应样本边缘分布的变化还能适应样本 条件分布的变化。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 115480648 A 2022.12.16 CN 115480648 A 1.一种基于脑电时变性检测的自适应集成脑 ‑机接口解码算法， 其特征在于， 包括以下 步骤： S1、 将贝叶斯线性回归与高斯混合模型组成集成模型； S2、 通过样本分布差异检测脑电时变性， 并转 化为权重系数； S3、 利用权 重系数对集成模型参数进行调整， 达 到自适应脑电时变性的效果； S4、 将贝叶斯线性回归与高斯混合模型的解码结果融合得到集成解码结果， 并确定目 标刺激。 2.根据权利要求1所述的一种基于脑电时变性检测的自适应集成脑 ‑机接口解码算法， 其特征在于： 在步骤S1中， 贝叶斯线性回归与高斯混合模型初始参数由训练集样本得到 。 3.根据权利要求1所述的一种基于脑电时变性检测的自适应集成脑 ‑机接口解码算法， 其特征在于： 步骤S2中脑电时变性通过样本分布差异来描述， 并转化为样本的权重系数 的 过程包括以下步骤： S201、 将训练集的样本与训练集加 测试集的样本分别用高斯模型表示； S202、 计算训练集样本在两个高斯模型中的概 率比值作为权 重系数。 4.根据权利要求3所述的一种基于脑电时变性检测的自适应集成脑 ‑机接口解码算法， 其特征在于： 在步骤S201中， 高斯模型表示公式如下： Xtrain～N1( μ1， ∑1) Xtrain∪Xtest～N2( μ2,∑2) 其中， Xtrain为训练集； Xtest为测试集； μ为高斯模型的均值； Σ为高斯模型的方差矩阵。 5.根据权利要求3所述的一种基于脑电时变性检测的自适应集成脑 ‑机接口解码算法， 其特征在于， 在步骤S202中， 权 重系数公式如下： 其中， S为权重系数； x为训练集中的样本 。 6.根据权利要求1所述的一种基于脑电时变性检测的自适应集成脑 ‑机接口解码算法， 其特征在于， 在步骤S3中， 利用权 重系数对集成模型参数进行调整包括以下步骤： S301、 利用所有样本 权重系数求得时变性系数； S302、 当时变性系数小于阈值时， 对集成模型参数进行调整。 7.根据权利要求6所述的一种基于脑电时变性检测的自适应集成脑 ‑机接口解码算法， 其特征在于， 在步骤S3 01中， 求时变性系数的公式如下：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115480648 A 2其中， Δ为时变性系数； M为训练集中样本总数； Si为第i个样本所对应的权 重系数。 8.根据权利要求6所述的一种基于脑电时变性检测的自适应集成脑 ‑机接口解码算法， 其特征在于， 在步骤S3 02中， 对集成模型参数调整的公式如下： 其中， A为贝叶斯线性回归的映射矩阵； z为训练集样本的标签信息； 高斯混合模型加入测试集样本后， 重新计算模型参数。 9.根据权利要求1所述的一种基于脑电时变性检测的自适应集成脑 ‑机接口解码算法， 其特征在于， 在步骤S4中， 贝叶斯线性回归与高斯混合模型对测试集的解码结果分别为a、 b： 两个分类器解码结果中包含样本属于目标刺激类别的概率P+和不属于目标刺激类别的 概率P‑； 将两个分类 器解码结果中样本属于目标刺激类别的概 率相加： 根据相加后的概 率确定概 率最大的行(l)和列(r)， 界面的行 数为q， 列数为 w： r＝argtmax(Rt)， t＝1， 2， . ..q l＝argsmax(Rs)， s＝1， 2， . ..w 实验范式界面的行 数为q， 列数为 w； 确定r与l的交点， 得到被试 所注视的目标刺激 。 10.一种计算机可读取存储介质， 存储有计算机程序， 其特征在于： 所述计算机程序被 处理器执行时实现权利要求1 ‑9任一项所述的一种基于脑电时变性检测的自适应集成脑 ‑ 机接口解码算法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115480648 A 3