(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211359563.0 (22)申请日 2022.11.02 (71)申请人 北京车讯互联网股份有限公司 地址 100000 北京市朝阳区吉庆里14 号楼6 层608 (72)发明人 綦琳　 (74)专利代理 机构 深圳天融专利代理事务所 (普通合伙) 44628 专利代理师 张莉 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种基于人工智能的互联网汽车行业精准 广告投放方法 (57)摘要 本发明属于互联网广告精 准投放技术领域， 具体涉及一种基于人工智能的互联网汽车行业 精准广告投放方法， 该投放方法包括以下步骤： 获取用户信息； 将所述用户信息通过分析对用户 进行分类获得用户分类数据， 通过购车意愿判定 模块和基于神经网络模型的标签模块， 并根据所 述用户分类数据结果将不同用户打上相应的标 签； 4S店信息获取与广告匹配， 通过对各个地区 的4S店的信息进行汇总， 得到汇总信息， 其中通 过对各个地区的4S店的信息进行汇总能够同时 关联售有广告中车型的4S店， 并在广告素材中植 入用户附近售有该车型的4S店的跳转链接， 方便 具有购买意向的用户进一步咨询以及就近试驾， 能极大的增 加用户的购买意向。 权利要求书3页 说明书9页 附图1页 CN 115423537 A 2022.12.02 CN 115423537 A 1.一种基于人工智能的互联网汽车行业精准广告投放方法， 其特征在于： 该投放方法 包括以下步骤： 获取用户信息， 其中， 所述用户信息包括注 册信息、 用户的浏览记录以及位置信息； 将所述用户信 息通过分析对用户进行分类获得用户分类数据， 并根据 所述用户分类数 据结果将不同用户打上相应的标签； 4S店信息获取与广告匹配， 通过对各个地区的4S店的信息进行汇总， 得到汇总信息， 其 中， 所述汇总信息包括4S店地址、 热线电话、 在售车辆品牌、 车辆厂商、 车系、 年款以及价格 区间； 广告订单生成， 录入广告订单的基本信 息， 并关联广告车辆所展示的车型， 并关联所述 基本信息、 车 型以及广告素 材， 所述广告素 材包含图片、 文字和视频格式； 广告素材分类， 将广告订单中的名称、 投放时间、 投放区域和车型录入平台数据库， 并 根据广告素材将此广告打上 标签， 其标签内容与用户标签内容相符； 广告素材对比， 广告数据录入平台在后台将广告信 息的标签与当前用户的标签进行重 合对比， 得 出用户转 化率； 广告信息推送给用户之前先对各地区的4S店进行匹配， 匹配成功， 优先推送位置信息 靠近该4S店附近的用户； 用户访问平台， 所述广告信息优先向标签重合度的用户进行推送， 通过平台获取用户 位置信息， 根据用户现所在地， 以及用户当前浏览推送广告内容， 向用户展示广告； 后台自动匹配售有广告车型的4S店数据信息， 并生成链接， 点击链接则页面跳转至4S 店信息； 其中将所述用户信息通过分析对用户进行分类获得用户分类数据的步骤， 包括； 购车意愿判定模块， 根据用户信息得知用户是否具有车辆； 用户不具有车辆， 结合用户平台浏览信息、 用户关注车型、 品牌等信息， 确定用户购买 意愿； 用户具有车辆， 确定车辆购买年 限以及车辆状态， 结合用户自身经济状态判断用户是 否具有更 换车辆的意愿； 用户具有更 换意愿， 将用户列为A类用户； 用户不具有更 换意愿， 将用户列为B类用户; 判定用户类型是否为A， 若是则将用户信息输入至预设的基于神经网络模型的标签模 块， 其中将用户消费水平、 期望价格、 关注车型、 车辆品牌、 以及车辆配置作为输入信号， 将 用户属性和用户偏好作为输出信号， 从而根据上述输出信号将用户打上与其对应的标签， 同一类型 标签可存在多个。 2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的互联网汽车行业精准广告投放方法， 其 特征在于： 所述获取用户信息的步骤， 包括； 用户注册平台账号， 得到用户注 册信息； 平台日常使用中， 经由用户授权实时定位， 得到用户地理位置； 平台经由用户授权后， 在用户日常使用平台浏览数据时收集用户浏览记录， 得到用户 浏览数据， 并对所述浏览数据进行分析， 得到用户关注的车 型和汽车的参数； 将所得所述注册信息、 地理位置、 关注的车型和汽车的参数信息进行汇总整合得到完权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115423537 A 2整的用户信息 。 3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的互联网汽车行业精准广告投放方法， 其 特征在于： 所述 4S店信息获取与广告匹配的步骤， 包括； 根据网络平台和获取4S店基本信息； 将获取的4S店基本信息进行整理， 将4S店分别按照地区、 品牌和在售车型、 优惠政策、 售价进行汇总， 并分类， 获得分类汇总的数据； 根据分类汇总的数据与广告 进行匹配， 得 出4S店与广告素 材是否匹配通过； 其中所述广告车型在4S店内有售卖， 则匹配通过， 广告推送时绑定上述4S店的跳转链 接， 所述广告车型在4S店内无售卖， 则匹配不通过， 广告推送则不会绑定上述4S店的跳转 链接。 4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的互联网汽车行业精准广告投放方法， 其 特征在于： 所述广告素 材对比步骤， 包括： 广告素材上传平台， 经 过后台审核， 审核通过后广告素 材数据录入平台； 对广告素材中所提到的内容进行整合， 收集广告素材中提到的车型、 品牌、 价格、 配置 数据， 将收集的数据整理； 根据整理内容， 将所述广告素 材打上标签。 5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的互联网汽车行业精准广告投放方法， 其 特征在于： 所述标签包括用户偏好和用户属性， 所述用户偏好包括车型和品牌的购买意向、 车辆舒适性要求、 车辆配置要求、 车辆性价比要求以及消费区间， 所述用户属性包括用户户 籍所在地、 用户当前所在地、 用户年龄、 用户性别以及用户年收入， 并根据用户信息将用户 打上相对应的标签。 6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的互联网汽车行业精准广告投放方法， 其 特征在于： 所述将当前用户的标签与广告信息的标签与进行重合对比， 当重合率＜25％为 低转化率、 当重合率在25％至50％之间为较低转化率、 当重合率在50％至75％之间为较高 转化率、 当重合率在75％至100％之间为高转化率， 在进行广告推送时， 推送优先度高转化 率＞较高转 化率＞较低转 化率＞低转 化率。 7.一种基于人工智能的互联网汽车行业精准广告投放系统， 应用于权利要求1 ‑6中任 一项所述的基于人工智能的互联网汽车 行业精准广告投放方法， 其特 征在于： 包括： 第一获取模块， 所述第一获取模块用于获取用户信息， 其中， 所述用户信息包括注册信 息、 用户的浏览记录以及位置信息； 第一分类模块， 所述分类模块用于将 获取的所述用户信 息通过分析对用户进行分类获 得用户分类数据， 并根据所述用户分类数据结果将不同用户打上相应的标签； 其中， 第一分 类模块中包括购车意愿判定模块和基于神经网络模型的标签模块， 购车意愿判定模块根据 用户信息得知用户是否具有车辆； 用户不具有车辆， 结合用户平台浏览信息、 用户关注车 型、 品牌等信息， 确定用户购买意愿； 用户具有 车辆， 确定车辆购买年限以及车辆状态， 结合 用户自身 经济状态判断用户是否具有 更换车辆的意愿； 用户具有 更换意愿， 将用户列为A类 用户； 用户不具有 更换意愿， 将用户列为B类用户;  基于神经网络模 型的标签模块判定用户 类型是否为A， 若是则将用户信息输入至预设的神经网络模型， 其中将用户消费水平、 期望权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115423537 A 3