(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211264683.2 (22)申请日 2022.10.17 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115334552 A (43)申请公布日 2022.11.11 (73)专利权人 南京智轩诚网络科技有限公司 地址 210000 江苏省南京市秦淮区永顺路8 号东显大厦8楼东显 孵-020 (72)发明人 王强　朱丽丽　胡宁　 (74)专利代理 机构 南京同泽专利事务所(特殊 普通合伙) 32245 专利代理师 蔡晶晶 (51)Int.Cl. H04W 24/02(2009.01) H04W 4/02(2018.01)H04W 84/18(2009.01) G06K 9/62(2022.01) (56)对比文件 CN 108012 249 A,2018.0 5.08 CN 108055685 A,2018.0 5.18 CN 111935734 A,2020.1 1.13 CN 101715243 A,2010.0 5.26 朱超平. 《基 于智能优化 算法的物联网异构 数据融合方法》 . 《吉林大 学学报》 .2019,第57 卷 (第3期), 吴绘萍. 《基 于人工蜂群算法的ＷＳＮ分簇 与路由算法》 . 《计算机 工程设计》 .2018, 审查员 吴云倩 (54)发明名称 一种分布式数据快速传输方法及 传输平台 (57)摘要 本发明涉及数据传输领域， 提出了一种分布 式数据快速传输方法及传输平台， 包括： S1、 获取 传感器到基站的距离； S2、 得到分簇数量； S3、 得 到每个初始分簇群； S4、 得到扩大后的搜索距离 范围； S5、 得到扩大后的搜索距离范围内非初始 簇头传感器与初始簇头传感器的准则度； S6、 得 到二次分簇群； S7、 得到二次分簇群内每个传感 器的中心度； S8、 将二次分簇群内传感器的中心 度最小值所对应的传感器作为二次分簇群的新 簇头传感器； S9、 重复S4 ‑S8， 得到最终分簇群及 最终簇头传感器； S10、 非簇头传感器将接收到的 数据传送到簇头传感器， 再由簇头传感器将数据 传输给基站。 本发明提高了传感器节 点的数据传 输效率。 权利要求书2页 说明书9页 附图2页 CN 115334552 B 2022.12.20 CN 115334552 B 1.一种分布式数据快速传输方法， 其特 征在于， 包括： S1、 获取无线传感器网络中每 个传感器到基站的距离； S2、 通过传感器数量、 拥堵容忍度得到分簇数量； S3、 利用所有传感器 中距离基站最远的传感器到基站的距离和分簇数量得到每个初始 分簇群； S4、 随机选择每个初始分簇群内的传感器作为初始簇头传感器， 通过每个初始簇头传 感器到基站的距离、 所有传感器中距离基站 最远的传感器到基站的距离以及分簇数量得到 每个初始簇 头传感器的搜索距离范围， 每 个初始簇 头传感器的搜索距离范围的表达式为： 式中， 表示所有传感器中距离基站最远的传感器到基站的距离； 表示第 个初始簇 头传感器， 表示第 个初始簇头传感器距离基站的距离， 表示第 个初始簇头传感器 的位置， 表示基站的位置； 表示分簇数量； 对每个初始簇 头传感器的搜索距离范围进行扩大 得到扩大后的搜索距离范围； S5、 利用得到的每个扩大后的搜索距离范围进行搜索， 得到每个初始簇头传感器及扩 大后的搜索距离范围内的非初始簇头传感器及每个非初始簇头传感器在通过搜索时所在 的所有扩大后的搜索距离范围； 利用每个扩大后的搜索距离范围、 该扩大后的搜索距离范 围内所有非初始簇头传感器与该扩大后的搜索距离范围内对应的初始簇头传感器的距离 得到每个扩大后的搜索距离范围内所有非初始簇头传感器与该扩大后的搜索距离范围内 初始簇头传感器的准则度， 准则度的表达式为： 式中， 表示第 个初始簇头传感器的搜索距离范围， 表示第 个初始簇头传感器在 其扩大后的搜索距离范围内与第 个非初始簇头传感器的准则度， 表示第 个初始簇 头传感器在其扩大后的搜索距离范 围内与第 个非初始簇头传 感器的距离， 表示第 个初 始簇头传感器的位置， 表示第 个非初始簇 头传感器的位置； S6、 获取每个非初始簇头传感器所在的所有扩大后的搜索距离范围内得到的准则度最 大值所对应的扩大后的搜索距离范围； 将该非初始簇头传感器分配到该扩 大后的搜索距离 范围内初始簇 头传感器所属的初始分簇群内； 若初始簇头传感器所属的初始分簇群 内非初始簇头传感器的数量超出设定范围， 根据 初始簇头传感器所属的初始分簇群内非初始簇头传感器与初始簇头传感器的准则度去除 一定数量的非初始簇 头传感器； 完成对非初始簇 头传感器的二次分类， 得到二次分簇群； 所述初始簇头传感器所属的初始分簇群内非初始簇头传感器的数量设定范围为：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115334552 B 2， 表示第 个初始簇头传感器所属的初始分簇群内非初始簇头传感器的规划 数量； 初始簇头传感器所属的初始分簇群内非初始簇 头传感器的规划数量的表达式为： S7、 通过每个二次分簇群内每个传感器到基站的距离、 该传感器与其它所有传感器的 距离以及所有传感器中距离基站最远的传感器到基站的距离得到每个二次分簇群内每个 传感器的中心度， 每 个二次分簇群内每 个传感器的中心度的表达式为： 式中， 表示第 个初始簇头传感器所属的二次分簇群内第 个传感器的中心度， 表示第 个初始簇头传感器所属的二次分簇群内第 个传感器到基站的距离， 表示 第 个初始簇头传感器所属的二次分簇群内第 个传感器， 表示第 个初始簇头传感器所 属的二次分簇群内传感器的个数， 表示第 个初始簇头传感器所属的二次分簇群内 第 个传感器 与第 个传感器 的距离； S8、 将二次分簇群 内传感器的中心度最小值所对应的传感器作为该二 次分簇群的新簇 头传感器； S9、 重复S4 ‑S8， 直至获得的新簇头传感器不再改变或达到设定的迭代次数， 得到最终 的分簇群及每 个分簇群中的最终簇 头传感器； S10、 每个分簇群中的非簇头传感器将接收到的数据传送到该分簇群中的簇头传感器 中， 再由该簇 头传感器将数据传输给基站， 完成每一个分簇群中所有传感器数据的传输 。 2.根据权利要求1所述的一种分布式数据快速传输方法， 其特征在于， 所述初始簇头传 感器的数量与分簇数量相同。 3.根据权利要求1所述的一种分布式数据快速传输方法， 其特征在于， 通过传感器数 量、 拥堵容忍度得到分簇数量的方法为： 建立约束模型， 基于该约束模型， 利用传感器数量、 拥堵容忍度得到分簇数量； 所述约 束模型的表达式为： 式中， 表示分簇数量， 表示传感器的数量， 表示拥堵容忍度。 4.一种分布式数据 快速传输平台， 其特征在于， 包括无线传感器网络构建单元， 用于运 行权利要求1 ‑ 3任意一项所述的一种分布式数据快速传输方法； 数据传输单元， 用于对无 线传感器网络构建单 元得到的数据进行传输 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115334552 B 3